我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),但是我國(guó)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)技術(shù)、管理水平等方面均不太理想,有關(guān)農(nóng)業(yè)方面的問題一直是國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及社會(huì)的進(jìn)步,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在不斷升級(jí),對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的要求也日趨嚴(yán)苛,在供求方面,部分農(nóng)產(chǎn)品存在結(jié)構(gòu)性失衡的問題,而且一些優(yōu)質(zhì)化、多樣化、專用化的農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展相對(duì)滯后。農(nóng)業(yè)屬于第一產(chǎn)業(yè),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)的進(jìn)步離不開農(nóng)業(yè)類公司的不斷發(fā)展,而農(nóng)業(yè)上市公司是農(nóng)業(yè)類公司中的領(lǐng)頭羊。農(nóng)業(yè)上市公司在推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化及調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文選擇我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司之一的黑龍江北大荒農(nóng)業(yè)股份有限公司作為研究對(duì)象,主要從四個(gè)部分進(jìn)行論述:第一部分描述了北大荒公司的組織現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及財(cái)務(wù)現(xiàn)狀。第二部分對(duì)北大荒公司進(jìn)行因子分析,觀察北大荒公司的發(fā)展趨勢(shì)及成長(zhǎng)能力。第三部分通過結(jié)合我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大環(huán)境及我國(guó)農(nóng)業(yè)行業(yè)上市公司發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)北大荒公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治�。第四部分依�?jù)前述分析結(jié)果,提出了財(cái)務(wù)績(jī)效提升策略。本文希望通過財(cái)務(wù)績(jī)效分析幫助管理層認(rèn)識(shí)到企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),以便其發(fā)揮優(yōu)勢(shì),趨避劣勢(shì),制定更合理的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略以促進(jìn)自身更... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

北大荒組織結(jié)構(gòu)圖

有限公司負(fù)責(zé)人經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)考核與薪酬管理辦法》。該制度明關(guān)于董事長(zhǎng)、總經(jīng)理、監(jiān)事會(huì)主席及其他高級(jí)管理人員的績(jī)考核指標(biāo)與計(jì)分辦法、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)考核評(píng)定及薪酬兌現(xiàn)等內(nèi)荒公司業(yè)務(wù)現(xiàn)狀大荒公司的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)及管理要求，公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)按照公共劃分為 7 個(gè)經(jīng)營(yíng)分部，分別是農(nóng)業(yè)分部、尿素分部、紙張經(jīng)貿(mào)分部、房地產(chǎn)分部、投資管理分部，公司管理層通過定營(yíng)成果以評(píng)價(jià)其業(yè)績(jī)并向其分配資源。北大荒公司各個(gè)分部勞務(wù)分別為公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)。表 2-1 2017 年北大荒收入結(jié)構(gòu)表Table 2-1 Income structure table of Beidahuang in 2017營(yíng)業(yè)收入（元） 營(yíng)業(yè)成本（元） 毛利率（ 2,562,078,647.82 0 100 66,245,441.91 65,256,663.78 1.4 37,345,735.89 41,247,925.13 -10.4 37,480,986.61 30,327,776.51 19.0

圖 3-5 碎石圖Fig 3-5 Gravel figure圖 3-5 是采用軟件 SPSS22.0 繪制的碎石圖，可以看出特征值大于 1 有 4 個(gè)，因子 1 至因子 4 均處于碎石圖中比較陡峭的位置；而因子 5 到 的特征值均小于 1，且這幾個(gè)因子均位于碎石圖中較為平緩的位置，且基本上成一條水平線�？梢哉J(rèn)為因子 5 至因子 12 之間的特征值的差距小。因此本文根據(jù)碎石圖中因子所處的位置并根據(jù)特征值大于 1 的標(biāo)準(zhǔn)取了 4 個(gè)因子。對(duì)于關(guān)于現(xiàn)提取的四個(gè)因子的個(gè)數(shù)是否合適的問題，我通過成分得分協(xié)方差矩陣進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證。表 3-4 是總的解釋方差表，它反映了各個(gè)因子對(duì)原有變量方差的單一度及累計(jì)解釋程度。根據(jù)表 3-4 可以看出，因子 1 的解釋方差為 48.945味著因子 1 可以單獨(dú)解釋原有變量的信息的 48.945%；因子 2 的解釋方.362%，意味著因子 2 可以單獨(dú)解釋原有變量信息的 23.362%，因子 2 方差為 72.306%，意味著因子 1 和因子 2 一起可以解釋原有變量信息.306%，以此類推，因子 3 的解釋方差為 10.838%，意味著因子 3 可以釋原有變量信息的 10.838%，因子 3 的累計(jì)方差為 83.145%，意味著因

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2934158