【摘要】：目前汽車行業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、升級期,這對于自主品牌車企而言既是挑戰(zhàn)也是機遇。而CA汽車是自主品牌中的佼佼者,在轉(zhuǎn)型過程中也遇到了經(jīng)營風險和利潤下滑等財務問題,因此,引入新的分析方法對其進行財務分析,有助于CA汽車公司防范經(jīng)營風險,實現(xiàn)利潤最大化。傳統(tǒng)的財務分析存在一定的自身的缺陷,僅僅依靠財務數(shù)據(jù)分析企業(yè)的財務狀況。而目前CA汽車處于產(chǎn)業(yè)調(diào)整、升級期,面臨的宏觀、行業(yè)情況錯綜復雜,依靠傳統(tǒng)財務分析方法結(jié)論過于短期和局限,忽視了企業(yè)所處的整體環(huán)境和發(fā)展戰(zhàn)略,分析結(jié)論不夠全面和深入。因此本文引入哈佛分析框架,從“戰(zhàn)略、會計、財務、前景”四個維度對CA汽車公司財務狀況進行分析,分析CA汽車公司目前存在的財務問題及其根源,并結(jié)合其優(yōu)劣勢給出改善和發(fā)展建議。本文共六章。第一章為緒論,主要介紹了研究的背景、意義、文獻述評及方法,創(chuàng)新點等。第二章為理論基礎,介紹了傳統(tǒng)財務分析方法及其不足,哈佛框架四維度及優(yōu)勢。第三章介紹目前汽車行業(yè)處于轉(zhuǎn)型期的概況及CA汽車公司背景介紹。第四章,利用哈佛分析框架四維度進行具體分析:首先,基于第一維度“戰(zhàn)略分析”,利用PEST、波特五力分析工具分析CA汽車公司所面臨的宏觀情況、行業(yè)競爭狀況,最后用SWOT分析得到CA汽車公司的優(yōu)劣勢;然后進行第二維度“會計分析”,對CA汽車進行了會計信息質(zhì)量進行識別和還原;在會計信息真實可靠的基礎上,利用第三維度“財務分析”,對CA汽車公司2012-2017年的財務報表數(shù)據(jù),采用趨勢分析、比例分析、對比分析CA汽車公司的財務狀況進行詳細分析;第四維度“前景分析”根據(jù)CA汽車公司的宏觀,行業(yè)情況,結(jié)合CA汽車公司自身戰(zhàn)略、財務狀況對未來經(jīng)營,財務狀況進行預測。第五章,結(jié)合前面的分析,總結(jié)CA汽車公司目前面臨的財務問題及其根源并提出改善建議;第六章為本文的總結(jié)和展望。
【學位授予單位】：重慶理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F426.471;F406.7
【圖文】：

圖 3-1 2012-2017 中國汽車產(chǎn)量增長比率*數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局3.2 CA 汽車概況3.2.1 CA 汽車簡介及組織結(jié)構(gòu)(1) CA 汽車簡介根據(jù) CA 汽車官網(wǎng)介紹，CA 汽車的歷史可以追溯到 1937 年，由于戰(zhàn)亂，金陵兵工廠遷徙重慶，后改名為 CA 機器制造廠。1983 年開始進入汽車行業(yè)，推出 CA 之星面包車。當時正值改革開放初期，各種小工業(yè)蓬勃發(fā)展，面包車因其經(jīng)濟適用，一經(jīng)推出就廣受市場歡迎。再到后來慢慢進入乘用車行列，2006 年奔奔下線，社會居民生活水平普遍提高，千家萬戶開始購置私家轎車。奔奔因其小而適用，稱為眾多家庭購買的首選。CA 汽車已慢慢發(fā)展成為集開發(fā)、制造、銷售乘用車和商用車的大型汽車公司，產(chǎn)品覆蓋全系列乘用車、小型商用車、輕型卡車、微型面包車和大中型客車，

測試有關工作的指導意見》等一系列政策，加緊智能網(wǎng)的基礎建設工作。并且三五”規(guī)劃綱要首次提出，促進制造業(yè)朝高端、智能、綠色、服務四個方向發(fā)國家政策法規(guī)的引導下，智能汽車將迎來發(fā)展機遇，汽車行業(yè)未來將向車聯(lián)網(wǎng)駕駛等智能方向發(fā)展。CA 汽車屬于傳統(tǒng)汽車制造商，在智能汽車時代到來前大對智能汽車的研發(fā)投入，并積極和新興造車企業(yè)合作，才能優(yōu)勢互補，有助汽車的戰(zhàn)略布局。(2) 經(jīng)濟環(huán)境對 CA 汽車戰(zhàn)略的影響近年來我國經(jīng)濟進入經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)，經(jīng)濟以平均 7%左右的速度穩(wěn)步增年 6.9%， 2016 年 6.7%，2017 年 GDP 827121.7 億元，較 2016 年增長 6.9%。而汽車行業(yè)在 2017 年全年累計產(chǎn)銷分別實現(xiàn) 2901.5 萬輛和 2887.9 萬輛，產(chǎn)較上年大幅放緩，同比增長分別為 3.2%和 3.0%，分別低于上年 11.3 和 10.6點，增長明顯放緩。

【參考文獻】

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1 關勇軍;瞿e

本文編號：2806297