發(fā)布時(shí)間：2019-01-07 21:34

【摘要】：采用基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化思想的支持向量回歸(SVR)模型預(yù)測(cè)了灌注樁的中標(biāo)價(jià)格。在分析灌注樁的成本動(dòng)因的基礎(chǔ)上,通過(guò)歷史項(xiàng)目清單預(yù)算確定了17個(gè)回歸自變量,根據(jù)歷史項(xiàng)目中標(biāo)價(jià)格(因變量)和成本動(dòng)因(自變量)來(lái)估算當(dāng)前項(xiàng)目?jī)r(jià)格。利用該模型對(duì)福建省某高速公路灌注樁進(jìn)了行價(jià)格估算,并與基于定額的清單預(yù)算價(jià)格以及多元線性回歸估算價(jià)格進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明:估算結(jié)果相對(duì)于其他兩種方法明顯接近實(shí)際中標(biāo)價(jià)格,采用SVR模型可以大大提高估算的準(zhǔn)確性,有效控制造價(jià),提升公路工程造價(jià)管理水平。
[Abstract]:The support vector regression (SVR) model based on structural risk minimization is used to predict the winning price of cast-in-place piles. On the basis of analyzing the cost drivers of cast-in-place piles, 17 regression independent variables are determined through the budget of historical item list, and the current project price is estimated according to the price (dependent variable) and cost driver (independent variable) of historical project. This model is used to estimate the price of pouring pile in a expressway in Fujian Province, and compared with the budget price of list based on quota and the price estimated by multiple linear regression. The results show that compared with the other two methods, the estimated results are obviously close to the actual winning price, and the accuracy of estimation can be greatly improved by using SVR model, and the cost management level of highway engineering can be effectively controlled.
【作者單位】： 福建省交通工程造價(jià)管理站;
【分類號(hào)】：F540.58;U443.15

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2404194