本文選題：物流成本 + 多元線性回歸�。� 參考：《商業(yè)時(shí)代》2014年18期

【摘要】：物流成本被稱作"第三利潤(rùn)源泉",在物流領(lǐng)域降低成本有很大的潛力,特別是在物流水平不高的國(guó)家,物流成本在企業(yè)銷售成本中占了很大的比例,降低物流成本已經(jīng)成為物流管理的一項(xiàng)重要任務(wù)。如何有效地預(yù)測(cè)物流成本成為當(dāng)前企業(yè)面臨的重大問(wèn)題。本文以國(guó)家宏觀物流成本數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,應(yīng)用多元回歸分析理論對(duì)其進(jìn)行分析,通過(guò)選取研究指標(biāo)建立合理的多元線性回歸方程,并對(duì)其進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn),結(jié)果表明方程符合實(shí)際,可以用來(lái)預(yù)測(cè)宏觀物流成本,為企業(yè)的成本預(yù)測(cè)提供了思路與建議。
[Abstract]:Logistics cost is called "the third profit source", it has great potential to reduce cost in logistics field, especially in countries where logistics level is not high, logistics cost accounts for a large proportion of enterprise sales cost. Reducing logistics cost has become an important task of logistics management. How to effectively predict logistics cost has become a major problem facing enterprises. This paper takes the national macroscopic logistics cost data as the research object, applies the multivariate regression analysis theory to analyze it, establishes the reasonable multivariate linear regression equation by selecting the research index, and carries on the statistical test to it. The results show that the equation is in line with the reality and can be used to predict the macro logistics cost, which provides some ideas and suggestions for the cost prediction of enterprises.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F253.7

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本文編號(hào)：1985608