發(fā)布時(shí)間：2018-04-14 21:45

  本文選題：物流成本 + 灰色關(guān)聯(lián)理論��； 參考：《物流技術(shù)》2014年23期

【摘要】：以2009-2013年的物流成本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用灰色關(guān)聯(lián)模型、最小二乘法的線性回歸模型和時(shí)間序列模型對(duì)物流成本進(jìn)行有效檢測(cè),并且對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。研究表明:灰色關(guān)聯(lián)模型預(yù)測(cè)誤差明顯小于其他兩種模型預(yù)測(cè)的結(jié)果,預(yù)測(cè)算法精確度越高對(duì)物流成本控制就越有參考價(jià)值,為我國(guó)一定時(shí)期內(nèi)宏觀物流成本控制提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:Based on the statistic data of logistics cost from 2009-2013, this paper uses grey correlation model, least square linear regression model and time series model to detect logistics cost effectively, and analyzes the forecast result.The results show that the prediction error of grey correlation model is obviously smaller than that of the other two models, and the higher the accuracy of the prediction algorithm is, the more valuable the prediction algorithm is for logistics cost control.It provides a theoretical basis for macro-logistics cost control in a certain period of time in our country.
【作者單位】： 河南工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：F253.7;F224

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本文編號(hào)：1751137