本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的ARIMA模型對(duì)上證指數(shù)的分析與預(yù)測(cè)

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【摘要】：股票價(jià)格的預(yù)測(cè)一直受到廣泛關(guān)注,其預(yù)測(cè)方法雖然很多,但是往往存在預(yù)測(cè)精度有限、容易陷入局部極小等問題.為了提高股票價(jià)格預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,提出了基于小波分析的A砒MA模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)方法,同時(shí)利用該方法對(duì)上證指數(shù)收盤價(jià)的月平均值進(jìn)行實(shí)例分析,并與其他方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明了提出方法的有效性.
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;沈陽工業(yè)大學(xué)研究生學(xué)院;遼寧公安司法管理干部學(xué)院公共安全系;
【關(guān)鍵詞】： 小波分析 ARIMA模型 股票價(jià)格預(yù)測(cè) 上證指數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61074005)
【分類號(hào)】：F832.51;F224
【正文快照】： 眾所周知,股票市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),股票價(jià)格的變化受到經(jīng)濟(jì)、政治及投資者心理等多種因素的影響,各因素的影響程度、時(shí)間范圍和方式也不盡相同,且股市各因素間相互關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,主次關(guān)系變化不定,數(shù)量關(guān)系難以提取及定量分析,因此建立準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型非常困難,使得未來股票價(jià)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 張U，

本文編號(hào)：912315