本文關(guān)鍵詞：基于RBF網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)信貸規(guī)模穩(wěn)健預(yù)測(cè)

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【摘要】：將M-估計(jì)穩(wěn)健損失函數(shù)與基于統(tǒng)計(jì)貢獻(xiàn)度的動(dòng)態(tài)確定核函數(shù)方法相結(jié)合,提出一種有效的非參數(shù)RBF預(yù)測(cè)模型,該方法克服了穩(wěn)健性缺失問(wèn)題,在估計(jì)參數(shù)的同時(shí)動(dòng)態(tài)確定最佳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并且在學(xué)習(xí)中自動(dòng)消除噪聲和異常點(diǎn)的影響,加快了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和收斂速度.利用中國(guó)月度信貸數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析表明,本文模型與基準(zhǔn)模型相比具有最好的預(yù)測(cè)穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性,對(duì)于提高貨幣政策有效性和前瞻性具有很好的應(yīng)用價(jià)值.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計(jì)貢獻(xiàn)度 M-估計(jì) RBF網(wǎng)絡(luò) 包含檢驗(yàn)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71173043) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(11ZS09)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;F832.4;F224
【正文快照】： Chinese credit scale prediction using M-estimator based robustradial basis function neural networksZHANG Ying1'2,HONG Zhen-yu2,JIANG Wei2(1.School of Finance and Statistics,East China Normal University,Shanghai 200241,China;2.School of Economics,Fudan Un

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【共引文獻(xiàn)】

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10 王瑋;何建新;許麗生;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣溫預(yù)報(bào)模型的研究[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2008年年會(huì)第二屆研究生年會(huì)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 王學(xué)厚;群體智能優(yōu)化的計(jì)算模式和方法研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 張華杰;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在肺癌診斷中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2010年

6 肖鴻;異向介質(zhì)基本結(jié)構(gòu)分析[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

7 楊欣穎;潛器光視覺(jué)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究與設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

8 王玉波;基于基本概率賦值調(diào)整的數(shù)據(jù)融合方法及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年

9 高利坤;感知器算法和BP算法的性能對(duì)比分析[D];大連理工大學(xué);2010年

10 朱成李;城市道路旅客運(yùn)輸規(guī)建一體化及其實(shí)證研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：700354