本文關(guān)鍵詞：基于RBF網(wǎng)絡(luò)的中國信貸規(guī)模穩(wěn)健預(yù)測

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【摘要】：將M-估計穩(wěn)健損失函數(shù)與基于統(tǒng)計貢獻(xiàn)度的動態(tài)確定核函數(shù)方法相結(jié)合,提出一種有效的非參數(shù)RBF預(yù)測模型,該方法克服了穩(wěn)健性缺失問題,在估計參數(shù)的同時動態(tài)確定最佳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并且在學(xué)習(xí)中自動消除噪聲和異常點的影響,加快了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和收斂速度.利用中國月度信貸數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析表明,本文模型與基準(zhǔn)模型相比具有最好的預(yù)測穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性,對于提高貨幣政策有效性和前瞻性具有很好的應(yīng)用價值.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)金融與統(tǒng)計學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計貢獻(xiàn)度 M-估計 RBF網(wǎng)絡(luò) 包含檢驗
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(71173043) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目(11ZS09)
【分類號】：TP18;F832.4;F224
【正文快照】： Chinese credit scale prediction using M-estimator based robustradial basis function neural networksZHANG Ying1'2,HONG Zhen-yu2,JIANG Wei2(1.School of Finance and Statistics,East China Normal University,Shanghai 200241,China;2.School of Economics,Fudan Un

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【共引文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 楊欣穎;潛器光視覺目標(biāo)識別技術(shù)的研究與設(shè)計[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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10 朱成李;城市道路旅客運輸規(guī)建一體化及其實證研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

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本文編號：700354