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中國(guó)股票市場(chǎng)收益率與交易量的非對(duì)稱因果關(guān)系研究——基于分位數(shù)Granger因果檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-13 10:38

  本文關(guān)鍵詞:中國(guó)股票市場(chǎng)收益率與交易量的非對(duì)稱因果關(guān)系研究——基于分位數(shù)Granger因果檢驗(yàn)


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【摘要】:本文利用Chuang等(2009)提出的分位數(shù)Granger因果檢驗(yàn)辦法,基于1997至2013年上海證券交易市場(chǎng)和深圳證券交易市場(chǎng)的日交易數(shù)據(jù),研究中國(guó)股票市場(chǎng)上收益率與交易量之間存在的非對(duì)稱因果關(guān)系。本文的研究結(jié)果表明:(1)在全樣本上,收益率和交易量之間存在顯著的雙向因果關(guān)系,而且這種因果關(guān)系隨分位數(shù)不同而呈現(xiàn)出顯著的非對(duì)稱特征;(2)子樣本上,交易量一階滯后項(xiàng)對(duì)收益率的作用通常在低分位點(diǎn)和高分位點(diǎn)上顯著,而在分布的中間位置通常不顯著,收益率一階滯后項(xiàng)對(duì)交易量的作用在大部分分位點(diǎn)上是顯著的,但是在熊市的低分位點(diǎn)和牛市的高分位點(diǎn)上并不顯著。
【作者單位】: 阜陽(yáng)師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院;廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政系;中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所;
【關(guān)鍵詞】收益率 交易量 分位數(shù)因果關(guān)系檢驗(yàn) 非對(duì)稱
【基金】:中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目"城市間土地財(cái)政的競(jìng)爭(zhēng)外溢與房?jī)r(jià)的空間傳導(dǎo)"(2012M510670) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目"空間似無(wú)關(guān)回歸模型_參數(shù)估計(jì)、設(shè)定檢驗(yàn)及其應(yīng)用"(13YJC910003) 全國(guó)統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目"時(shí)變系數(shù)的空間面板數(shù)據(jù)模型--理論與應(yīng)用"(2012LY015)的資助
【分類號(hào)】:F832.51
【正文快照】: 一、引言資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)(即收益率)和成交量是資本市場(chǎng)中兩個(gè)重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo),兩者之間的關(guān)系,亦即價(jià)量關(guān)系,是考察和分析股票市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)特征和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的重要對(duì)象,也是運(yùn)用現(xiàn)代資本市場(chǎng)理論對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證研究的基礎(chǔ)。Karpoff(1987)認(rèn)為價(jià)量關(guān)系存在以下四個(gè)方面的重

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 趙培峰;費(fèi)為銀;王芳;;不同風(fēng)險(xiǎn)度量約束下帶有紅利的投資組合模型研究[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2009年01期

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4 白俊;連立帥;;貨幣政策、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與信貸資金配置[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

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2 廣發(fā)期貨 謝貞聯(lián);IF1005期現(xiàn)價(jià)差波動(dòng)規(guī)律的啟示[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年

3 記者 牛娟娟;G20財(cái)長(zhǎng)和央行行長(zhǎng)會(huì)議閉幕[N];金融時(shí)報(bào);2011年

4 華泰證券 魏剛 編輯 姚炯;目前市場(chǎng)“相當(dāng)于3500點(diǎn)”[N];上海證券報(bào);2009年

5 銀河期貨研究中心 陳楊龍;基于協(xié)整理論的股指期貨期現(xiàn)套利研究[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年

6 萬(wàn)崧 上海東證期貨;期現(xiàn)套利中資金和追蹤偏差風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避[N];期貨日?qǐng)?bào);2011年

7 宗禾;應(yīng)關(guān)注新的風(fēng)險(xiǎn)因素 加強(qiáng)政策協(xié)調(diào)促進(jìn)復(fù)蘇[N];中國(guó)財(cái)經(jīng)報(bào);2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 史金鳳;金融市場(chǎng)穩(wěn)定性的判別與度量[D];山西大學(xué);2012年

2 涂濤濤;FDI對(duì)中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)外溢效應(yīng)研究[D];華中科技大學(xué);2008年

3 徐磊;中國(guó)上市公司的投資行為與效率研究[D];上海交通大學(xué);2007年

4 余為麗;基于極值理論的VaR及其在中國(guó)股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年

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6 花擁軍;極值理論在中國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2009年

7 陳權(quán)寶;開(kāi)放式證券投資基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

8 王鵬;金融市場(chǎng)波動(dòng)的多分形測(cè)度及其應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2010年

9 張五六;非線性通貨膨脹持續(xù)性的貝葉斯分析[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

10 謝勇;中國(guó)居民儲(chǔ)蓄率的影響因素研究[D];南京大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳雪;分位數(shù)回歸模型和金融風(fēng)險(xiǎn)尾部相關(guān)性的實(shí)證分析[D];南昌大學(xué);2012年

2 顧茜茜;基于分位數(shù)回歸的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

3 胡豐;基于分位數(shù)回歸的證券投資基金風(fēng)格分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

4 謝洪云;最壞情況下基于alpha-超分位數(shù)多約束風(fēng)險(xiǎn)下優(yōu)化模型的建立求解及應(yīng)用[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2012年

5 張桂香;VaR模型與VaR方法應(yīng)用于證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)證研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年

6 郭俊峰;中小板股票市場(chǎng)波動(dòng)性研究[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

7 王魯霞;基于修正CAPM的中國(guó)股票市場(chǎng)橫截面研究[D];青島大學(xué);2012年

8 王翼;基于參數(shù)、非參、半?yún)⑷惸P偷腣aR方法的對(duì)比研究[D];廈門大學(xué);2008年

9 張冬青;中國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)模型比較分析[D];山東大學(xué);2011年

10 鄭小華;波動(dòng)率模型的理論性分析及其在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

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本文編號(hào):666882

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