基于無窮狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型的中國股票市場收益率分析
本文關(guān)鍵詞:基于無窮狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型的中國股票市場收益率分析
更多相關(guān)文章: 無窮狀態(tài)轉(zhuǎn)換 向量自回歸 貝葉斯推斷 分塊采樣 A股市場收益率
【摘要】:本文建立一個狀態(tài)數(shù)目由數(shù)據(jù)決定的馬爾可夫轉(zhuǎn)換向量自回歸模型,用貝葉斯方法推斷模型參數(shù),并利用基于Gibbs分塊采樣的MCMC方法做逼近。然后本文用此模型和估計方法分析上海A股市場周收益率,結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國股票市場最可能存在5個不同的狀態(tài),狀態(tài)間的區(qū)分首以波動性大小不同為標準,股市除了在初期波動性極小外,從1992年4月開始可以分為兩個階段,在各階段股市均在三個狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換。
【作者單位】: 華中科技大學經(jīng)濟學院;廣東外語外貿(mào)大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院;
【關(guān)鍵詞】: 無窮狀態(tài)轉(zhuǎn)換 向量自回歸 貝葉斯推斷 分塊采樣 A股市場收益率
【分類號】:F224;F832.51
【正文快照】: 1引言很多經(jīng)濟變量在一些時間段都會出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化,其時間序列有明顯不同的表現(xiàn)。時間序列的顯著變化可以視為時間序列的生成過程在不同狀態(tài)之間的相互轉(zhuǎn)換。對于時間序列的這種復雜變化過程,如果能準確判斷狀態(tài)轉(zhuǎn)換什么時候發(fā)生,則可以對時間序列進行分段建模。但問題是狀
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