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時間序列多標度時間不可逆性及其在金融市場上的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-08-05 21:26

  本文關(guān)鍵詞:時間序列多標度時間不可逆性及其在金融市場上的應(yīng)用


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【摘要】:時間不可逆性是非平穩(wěn)時間序列的重要特征之一.復雜的時間序列經(jīng)常呈現(xiàn)出多標度不可逆性,不僅其原始的時間序列在一定的標度范圍內(nèi)是不對稱的,經(jīng)過粗粒化的時間序列也是不對稱的.本文首先研究時間序列的多標度不可逆性.我們提出了基于統(tǒng)計矩的研究時間序列多標度不可逆性的新方法——多標度重分形時間不可逆性分析(MMRA).為了驗證其有效性,我們使用多標度時間不可逆分析法(MSRA)和多重二維時間不可逆分析法(MBRA)作為對比方法.其次,我們將這三種方法應(yīng)用到三類時間序列的多標度不可逆性研究.其中兩類是人工生成數(shù)據(jù):基于Henon映射生成的時間序列和多重分形二項序列.結(jié)果表明,MMRA方法能夠探究和刻畫兩類序列的時間不可逆性和重分形性;MSRA方法刻畫不同參數(shù)下序列的不可逆性;而MBRA方法則直觀地反映序列的不可逆性.我們研究的另外一類時間序列是金融時間序列.通過MMRA方法,我們發(fā)現(xiàn),多標度時間不可逆性和股票市場的發(fā)展狀況緊密相關(guān),新興市場的廣義Hurst指數(shù)及時間不可逆性大于成熟市場.MSRA也從轉(zhuǎn)換能量的角度證明了,亞洲股票市場需要的轉(zhuǎn)換能量大于其他兩個市場.而MBRA可以從偏度的角度描述亞洲市場股票指數(shù)的不可逆性.MMRA方法對于評估股票市場的發(fā)展狀況提供了不同的研究視角,有一定的應(yīng)用前景.最后,我們介紹了多重分形去趨勢波動分析法(MF-DFA),將其應(yīng)用于人工合成數(shù)據(jù)和金融時間序列,并且對由MMRA和MF-DFA分別求得的廣義Hurst指數(shù)進行了分析和比較,兩種廣義的Hurst指數(shù)各有優(yōu)勢和特點,都從不同的角度刻畫了時間序列的重分形特征.
【關(guān)鍵詞】:時間序列 多標度時間不可逆性 統(tǒng)計矩 重分形 多重二維時間不可逆性分析
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F224;F831.51
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 中文摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 第1章 緒論10-15
  • 1.1 金融時間序列分析概述11-12
  • 1.2 時間不可逆性方法研究12-13
  • 1.3 論文體系框架和主要內(nèi)容13-15
  • 第2章 時間序列的多標度時間不可逆性15-20
  • 2.1 多標度重分形時間不可逆性15-18
  • 2.2 多標度時間不可逆性18-19
  • 2.3 多重二維時間不可逆性19-20
  • 第3章 幾類時間序列的時間不可逆性20-51
  • 3.1 基于延遲的Henon映射的人工時間序列20-28
  • 3.1.1 MMRA方法在延遲的Henon映射中的應(yīng)用20-22
  • 3.1.2 MSRA方法在延遲的Henon映射中的應(yīng)用22-25
  • 3.1.3 MBRA方法在延遲的Henon映射中的應(yīng)用25-28
  • 3.2 多重分形二項序列28-32
  • 3.2.1 MMRA方法在多重分形二項序列中的應(yīng)用28-29
  • 3.2.2 MSRA方法在多重分形二項序列中的應(yīng)用29-30
  • 3.2.3 MBRA方法在多重分形二項序列中的應(yīng)用30-32
  • 3.3 金融時間序列32-51
  • 3.3.1 MMRA方法在金融時間序列中的應(yīng)用33-39
  • 3.3.2 MSRA方法在金融時間序列中的應(yīng)用39-43
  • 3.3.3 MBRA方法在金融時間序列中的應(yīng)用43-51
  • 第4章 兩種廣義Hurst指數(shù)的比較與分析51-56
  • 4.1 多重分形去趨勢波動分析法51-52
  • 4.2 兩種方法在人工合成序列和金融時間序列上的應(yīng)用52-56
  • 第5章 結(jié)論56-58
  • 參考文獻58-62
  • 作者簡歷62-64
  • 學位論文數(shù)據(jù)集64

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8 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李宗,

本文編號:627005


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