中小企業(yè)短期貸款違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)證研究
本文關(guān)鍵詞:中小企業(yè)短期貸款違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)證研究
更多相關(guān)文章: 違約預(yù)測(cè) 短期貸款 logistic回歸 中小企業(yè)
【摘要】:文章選取寧波市某農(nóng)村合作銀行的數(shù)據(jù)庫(kù)樣本,將基于企業(yè)信用評(píng)級(jí)而建立的信用評(píng)估指標(biāo)體系用于違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中,構(gòu)建了包含非財(cái)務(wù)因素的指標(biāo)體系,利用改進(jìn)的主成分分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,用因子得分作為模型新變量,建立了較完整的中小制造企業(yè)短期貸款違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】: 南京航天航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;寧波鄞州農(nóng)村合作銀行;
【關(guān)鍵詞】: 違約預(yù)測(cè) 短期貸款 logistic回歸 中小企業(yè)
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10BGL00) 教育部高校博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20113218110024) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(09YJA630064)
【分類號(hào)】:F832.4;F276.3;F224
【正文快照】: 0引言中小企業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。融資困難一直制約著中小企業(yè)的發(fā)展,其信用缺失是首要原因。以中小企業(yè)為主要服務(wù)對(duì)象的中小金融機(jī)構(gòu),有必要對(duì)中小企業(yè)貸款的違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),在控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下,更好地為中小企業(yè)提供融資服務(wù)。已有文獻(xiàn)在信
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 楊昆;輸尿管結(jié)石ESWL療效分析及預(yù)測(cè)模型的建立[D];天津醫(yī)科大學(xué);2009年
2 陳彬;上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表欺詐鑒別[D];北方工業(yè)大學(xué);2006年
3 郭蓉;上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2004年
4 劉亮;上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)的實(shí)證研究[D];蘇州大學(xué);2006年
5 陳黎力;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失模型分析與設(shè)計(jì)[D];大連海事大學(xué);2007年
6 郭輝洪;引入公司治理變量的財(cái)務(wù)困境預(yù)警[D];廈門大學(xué);2008年
7 李戈;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測(cè)2型糖尿病慢性并發(fā)癥[D];天津醫(yī)科大學(xué);2004年
8 王少芬;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失模型中的應(yīng)用[D];廈門大學(xué);2008年
9 高海燕;基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶流失預(yù)測(cè)研究[D];西安理工大學(xué);2007年
10 胡鋼;基于上市公司財(cái)務(wù)困境修正Z模型的實(shí)證研究[D];中南大學(xué);2004年
,本文編號(hào):564547
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