產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、信息風險與銀行借款
發(fā)布時間:2024-04-11 22:00
首先基于DD模型對上市公司的信息風險進行了評價,然后采用中國上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)檢驗了公司信息風險在不同地區(qū)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)背景下對銀行借款的影響。結(jié)果顯示,商業(yè)銀行會對高信息風險做出降低信貸的調(diào)整。進一步將信息風險分為固有信息風險和可操縱信息風險后發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行能有效地對高的固有信息風險進行調(diào)整,但對于可操縱信息風險無法辨認,這一現(xiàn)象在國有性質(zhì)的上市公司中表現(xiàn)尤為顯著。在政府干預高的地區(qū),國有與非國有企業(yè)的信息風險和可操縱信息風險與銀行借款的關(guān)系均不顯著,說明政府干預程度的增加能降低信息風險對銀行借款的影響。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、制度背景、理論分析與研究假設
(一) 信息風險與銀行借款
(二) 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與銀行借款
(三) 政府干預程度與銀行借款
三、研究設計
(一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
(二) 檢驗模型
1. 因變量。
2. 測試變量。
3. 控制變量。
四、實證檢驗與分析
(一) 全樣本的描述性統(tǒng)計分析
(二) 回歸經(jīng)驗與分析
(三) 敏感性測試
五、研究結(jié)論與啟示
本文編號:3951205
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、制度背景、理論分析與研究假設
(一) 信息風險與銀行借款
(二) 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與銀行借款
(三) 政府干預程度與銀行借款
三、研究設計
(一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
(二) 檢驗模型
1. 因變量。
2. 測試變量。
3. 控制變量。
四、實證檢驗與分析
(一) 全樣本的描述性統(tǒng)計分析
(二) 回歸經(jīng)驗與分析
(三) 敏感性測試
五、研究結(jié)論與啟示
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