發(fā)布時間：2024-04-11 22:00

　　首先基于DD模型對上市公司的信息風(fēng)險進(jìn)行了評價,然后采用中國上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)檢驗了公司信息風(fēng)險在不同地區(qū)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)背景下對銀行借款的影響。結(jié)果顯示,商業(yè)銀行會對高信息風(fēng)險做出降低信貸的調(diào)整。進(jìn)一步將信息風(fēng)險分為固有信息風(fēng)險和可操縱信息風(fēng)險后發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行能有效地對高的固有信息風(fēng)險進(jìn)行調(diào)整,但對于可操縱信息風(fēng)險無法辨認(rèn),這一現(xiàn)象在國有性質(zhì)的上市公司中表現(xiàn)尤為顯著。在政府干預(yù)高的地區(qū),國有與非國有企業(yè)的信息風(fēng)險和可操縱信息風(fēng)險與銀行借款的關(guān)系均不顯著,說明政府干預(yù)程度的增加能降低信息風(fēng)險對銀行借款的影響。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、制度背景、理論分析與研究假設(shè)
    (一) 信息風(fēng)險與銀行借款
    (二) 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與銀行借款
    (三) 政府干預(yù)程度與銀行借款
三、研究設(shè)計
    (一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
    (二) 檢驗?zāi)Ｐ?br>        1. 因變量。
        2. 測試變量。
        3. 控制變量。
四、實證檢驗與分析
    (一) 全樣本的描述性統(tǒng)計分析
    (二) 回歸經(jīng)驗與分析
    (三) 敏感性測試
五、研究結(jié)論與啟示



本文編號：3951205