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基于lightGBM算法的信息技術(shù)類上市公司財務(wù)危機預(yù)測研究

發(fā)布時間:2024-04-07 01:42
  隨著近年來大數(shù)據(jù)時代的到來,5G、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈的概念不斷提出,尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的快速崛起,給國家?guī)沓浞值慕?jīng)濟活力。在“十三五規(guī)劃”的政策支持下,信息技術(shù)行業(yè)逐漸成為國民經(jīng)濟增長的支柱型產(chǎn)業(yè),是我國經(jīng)濟高質(zhì)量快速發(fā)展的重要推手,也是引領(lǐng)國民生產(chǎn)生活的先導(dǎo)性與戰(zhàn)略性行業(yè)。在信息技術(shù)行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時,其高成長性、高風(fēng)險的特性也越來越突出。由于存在技術(shù)迭代要求高、償債能力較弱、現(xiàn)金流不穩(wěn)定等問題,使得該行業(yè)更容易存在潛在的財務(wù)風(fēng)險,甚至爆發(fā)財務(wù)危機。2019年被ST的信息技術(shù)企業(yè)共16家,占全年ST企業(yè)的17.9%,僅位于制造業(yè)之后,因此信息技術(shù)行業(yè)急需帶有針對性的財務(wù)危機預(yù)測模型,以幫助企業(yè)提前預(yù)測是否存在嚴(yán)重的財務(wù)風(fēng)險。本文基于國內(nèi)外的研究,以我國滬深兩市A股市場中2010-2019年共102家信息技術(shù)行業(yè)上市公司為研究對象,選取T-3年的財務(wù)數(shù)據(jù)與非財務(wù)數(shù)據(jù),同時選取T-3年之前500個交易日的股價信息,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論搭建網(wǎng)絡(luò),提取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)如中心性、Pagerank值等,并結(jié)合企業(yè)的財務(wù)指標(biāo)與非財務(wù)指標(biāo)共計59個指標(biāo),構(gòu)建了全面的模型指標(biāo)體系。針對ligh...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1信息技術(shù)上市企業(yè)數(shù)量與占比同時在該行業(yè)飛速發(fā)展的過程中,也凸顯了其高風(fēng)險、高收益的標(biāo)簽,通常

圖1-1信息技術(shù)上市企業(yè)數(shù)量與占比同時在該行業(yè)飛速發(fā)展的過程中,也凸顯了其高風(fēng)險、高收益的標(biāo)簽,通常

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-1-第1章緒論1.1研究背景與研究意義1.1.1研究背景伴隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)的逐步突破與落地應(yīng)用,信息技術(shù)行業(yè)進入蓬勃發(fā)展時期,逐漸成為我國重要的支柱性與戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),即將迎來新一輪的發(fā)展機遇與更廣闊的發(fā)展空間....


圖1-2財務(wù)危機預(yù)測模型構(gòu)建

圖1-2財務(wù)危機預(yù)測模型構(gòu)建

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-8-息技術(shù)類上市公司的財務(wù)危機預(yù)測模型。對數(shù)據(jù)類別不平衡的問題通過SMOTE進行采樣處理,同時使用lightGBM集成算法構(gòu)建基本模型,并使用加入金融網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)構(gòu)建生成FNI-lightGBM模型,將數(shù)據(jù)樣本分為訓(xùn)練集與測試集進行檢驗分析,并與邏輯....


圖2-1計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)模同時,2019年,我國信息技術(shù)服務(wù)業(yè)工業(yè)增加值為32689.7億元,較上年同

圖2-1計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)模同時,2019年,我國信息技術(shù)服務(wù)業(yè)工業(yè)增加值為32689.7億元,較上年同

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-11-綜合來看,我國信息技術(shù)企業(yè)具有如下特點:(1)產(chǎn)業(yè)空間及融資規(guī)模不斷擴大根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2019年我國計算機類制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)?傆113405.3億元,同比增長11.6%,增長率遠高于工業(yè)資產(chǎn)平均增長水平(3.3%)。圖2-1反映了計....


圖2-2直方圖優(yōu)化

圖2-2直方圖優(yōu)化

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-21-對于一定的樹結(jié)構(gòu)q(x),每個葉子節(jié)點的最優(yōu)權(quán)值得分為:*jjiiIjiiIgwh(2-14)當(dāng)樹的結(jié)構(gòu)q(x)確定時,相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為:2*1()12jjJiiIJjiiIgJh(2-15)當(dāng)目標(biāo)函數(shù)計算方式確定,最優(yōu)化的問題是使每棵樹擁....



本文編號:3947482

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