基于lightGBM算法的信息技術(shù)類上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)研究
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1信息技術(shù)上市企業(yè)數(shù)量與占比同時(shí)在該行業(yè)飛速發(fā)展的過程中,也凸顯了其高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的標(biāo)簽,通常
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-1-第1章緒論1.1研究背景與研究意義1.1.1研究背景伴隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)的逐步突破與落地應(yīng)用,信息技術(shù)行業(yè)進(jìn)入蓬勃發(fā)展時(shí)期,逐漸成為我國(guó)重要的支柱性與戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),即將迎來新一輪的發(fā)展機(jī)遇與更廣闊的發(fā)展空間....
圖1-2財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-8-息技術(shù)類上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型。對(duì)數(shù)據(jù)類別不平衡的問題通過SMOTE進(jìn)行采樣處理,同時(shí)使用lightGBM集成算法構(gòu)建基本模型,并使用加入金融網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)構(gòu)建生成FNI-lightGBM模型,將數(shù)據(jù)樣本分為訓(xùn)練集與測(cè)試集進(jìn)行檢驗(yàn)分析,并與邏輯....
圖2-1計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)模同時(shí),2019年,我國(guó)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)工業(yè)增加值為32689.7億元,較上年同
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-11-綜合來看,我國(guó)信息技術(shù)企業(yè)具有如下特點(diǎn):(1)產(chǎn)業(yè)空間及融資規(guī)模不斷擴(kuò)大根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2019年我國(guó)計(jì)算機(jī)類制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)?傆(jì)113405.3億元,同比增長(zhǎng)11.6%,增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于工業(yè)資產(chǎn)平均增長(zhǎng)水平(3.3%)。圖2-1反映了計(jì)....
圖2-2直方圖優(yōu)化
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-21-對(duì)于一定的樹結(jié)構(gòu)q(x),每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)權(quán)值得分為:*jjiiIjiiIgwh(2-14)當(dāng)樹的結(jié)構(gòu)q(x)確定時(shí),相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為:2*1()12jjJiiIJjiiIgJh(2-15)當(dāng)目標(biāo)函數(shù)計(jì)算方式確定,最優(yōu)化的問題是使每棵樹擁....
本文編號(hào):3947482
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