基于lightGBM算法的信息技術(shù)類上市公司財務(wù)危機預(yù)測研究
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1信息技術(shù)上市企業(yè)數(shù)量與占比同時在該行業(yè)飛速發(fā)展的過程中,也凸顯了其高風(fēng)險、高收益的標(biāo)簽,通常
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-1-第1章緒論1.1研究背景與研究意義1.1.1研究背景伴隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)的逐步突破與落地應(yīng)用,信息技術(shù)行業(yè)進入蓬勃發(fā)展時期,逐漸成為我國重要的支柱性與戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),即將迎來新一輪的發(fā)展機遇與更廣闊的發(fā)展空間....
圖1-2財務(wù)危機預(yù)測模型構(gòu)建
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-8-息技術(shù)類上市公司的財務(wù)危機預(yù)測模型。對數(shù)據(jù)類別不平衡的問題通過SMOTE進行采樣處理,同時使用lightGBM集成算法構(gòu)建基本模型,并使用加入金融網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)構(gòu)建生成FNI-lightGBM模型,將數(shù)據(jù)樣本分為訓(xùn)練集與測試集進行檢驗分析,并與邏輯....
圖2-1計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)模同時,2019年,我國信息技術(shù)服務(wù)業(yè)工業(yè)增加值為32689.7億元,較上年同
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-11-綜合來看,我國信息技術(shù)企業(yè)具有如下特點:(1)產(chǎn)業(yè)空間及融資規(guī)模不斷擴大根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2019年我國計算機類制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)?傆113405.3億元,同比增長11.6%,增長率遠高于工業(yè)資產(chǎn)平均增長水平(3.3%)。圖2-1反映了計....
圖2-2直方圖優(yōu)化
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文-21-對于一定的樹結(jié)構(gòu)q(x),每個葉子節(jié)點的最優(yōu)權(quán)值得分為:*jjiiIjiiIgwh(2-14)當(dāng)樹的結(jié)構(gòu)q(x)確定時,相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為:2*1()12jjJiiIJjiiIgJh(2-15)當(dāng)目標(biāo)函數(shù)計算方式確定,最優(yōu)化的問題是使每棵樹擁....
本文編號:3947482
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/bankxd/3947482.html