本文在考察江西省貧困地區(qū)建設(shè)、銀行與保險(xiǎn)扶貧實(shí)踐的基礎(chǔ)上,運(yùn)用超效率DEA模型,選擇精準(zhǔn)扶貧貸款、支農(nóng)扶貧再貸款、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、農(nóng)戶授信戶數(shù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)5個(gè)指標(biāo)作為銀行與保險(xiǎn)的投入指標(biāo),選取地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民可支配收入與脫貧人口占比3個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo),對20個(gè)國家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣的金融精準(zhǔn)扶貧效率進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)各貧困縣金融扶貧效率存在顯著差異,部分地區(qū)金融要素投入冗余,金融扶貧效率低下。在金融資源投入不足地區(qū),金融資源投入的效率彈性較大,如何分配金融資源將直接影響金融精準(zhǔn)扶貧效率。據(jù)此,提出要健全金融精準(zhǔn)扶貧配套制度安排,有針對性實(shí)施政策或資源傾斜,提升金融精準(zhǔn)扶貧供給協(xié)同效應(yīng),促進(jìn)扶貧長效發(fā)展等政策建議。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、金融精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐
二、金融精準(zhǔn)扶貧效率的實(shí)證分析
    (一) 金融精準(zhǔn)扶貧效率的界定
    (二) 指標(biāo)選取
        1. 投入指標(biāo)。
        2. 產(chǎn)出指標(biāo)。
    (三) 模型構(gòu)建
    (四) 數(shù)據(jù)處理與模型分析
        1. 數(shù)據(jù)處理。
        2. 模型估計(jì)與分析。
三、結(jié)論與政策建議
    (一) 健全金融精準(zhǔn)扶貧的配套制度安排
    (二) 提升金融扶貧供給的協(xié)同效應(yīng)



本文編號：3944389