動態(tài)貨幣政策透明度與通貨膨脹預(yù)期管理
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖5-1公眾預(yù)期量化效果??圖5-1表明,通過幾種不同的量化方法得到的預(yù)期通貨膨脹率均可較好錨定??
期通貨膨脹率有所區(qū)別。目前獲得學(xué)術(shù)界認可的??計量處理方法主要包含以下幾種:未來物價預(yù)期指數(shù)法、差額統(tǒng)計量法、C-P概??率法。這三種方法得到的通貨膨脹預(yù)期均為公眾預(yù)期。根據(jù)朱圣蓉(2015),以??上幾種方法的效果如圖4-1:??Z5?I?I??3?i\?nil?i??,,?/....
圖5-2專家預(yù)測通貨膨脹率與實際通貨膨脹率??25??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???5.1.3專家預(yù)期的量化??第一、第二類方法所度量的均為我國的公眾預(yù)期,根據(jù)張成思(2016),貨??幣政策對于專家預(yù)期的反映更加強烈,專家預(yù)期的準確性更高。自2005年第三??季度,北京大學(xué)國家發(fā)展研宄院中國宏觀經(jīng)濟研究中心開始向社會公布朗潤預(yù)測??....
圖5-3?動態(tài)貨幣政策透明度指數(shù)??29??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???券交易利率R007來反映債券市場利率,樣本期間為2011年第一季度至2019年??第一季度,均選取于Wind數(shù)據(jù)庫。??5.2.5事件日的篩選??本文參考Kia.?A和H.?Patron?(2004)以及其他文獻,將對經(jīng)濟產(chǎn)生重大影??響的事件發(fā)生的日....
圖6-1模型穩(wěn)定性檢驗??6.2.4?SVAR?模型??根據(jù)李云峰(2012),SVAR模型是對自回歸(VAR)模型添加了約束條件的自??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???檢驗假設(shè)形式?特征值跡統(tǒng)計量跡統(tǒng)計量5%臨界值?P值??不存在協(xié)整關(guān)系?0.7293?68.0757?29.7971?0.0000??最多存在一個協(xié)整關(guān)系?0.3758?27.5641?15.4947?0.0005??最多存在兩個協(xié)整關(guān)系?0.3415....
本文編號:3936994
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