P2P網(wǎng)絡(luò)借貸是一種創(chuàng)新的普惠金融模式,是解決我國(guó)個(gè)人及中小微企業(yè)融資難問(wèn)題的一種有效手段。作為P2P借貸與網(wǎng)絡(luò)借貸相結(jié)合的新型金融模式,P2P平臺(tái)將承受較強(qiáng)的借款人信用風(fēng)險(xiǎn)。為了提高P2P平臺(tái)的借款人準(zhǔn)入門檻,降低平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),建立完善的借款人信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型是非常必要的。首先,我們對(duì)11個(gè)分類模型以及8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。其次,針對(duì)Prosper和拍拍貸兩個(gè)數(shù)據(jù)集,分別得到了11個(gè)分類模型的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值。而且,得出SVM模型是最高評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量最多的模型。最后,我們建立了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)該11個(gè)分類模型進(jìn)行了排序。發(fā)現(xiàn),SVM模型和基于規(guī)則的CBA/CPAR模型是排序最高的三個(gè)模型,該結(jié)論為我們進(jìn)一步開發(fā)綜合性能更優(yōu)的信用風(fēng)險(xiǎn)度量方法奠定了研究基礎(chǔ)。

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【文章目錄】：
1 引言
2 信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型簡(jiǎn)介
    2.1 決策樹類算法
    2.2 函數(shù)類算法
    2.3 貝葉斯算法
    2.4 K鄰近(KNN)分類算法
    2.5 基于規(guī)則的算法
3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4 信用評(píng)分模型的綜合評(píng)價(jià)
5 結(jié)語(yǔ)



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