發(fā)布時(shí)間：2023-10-15 17:22

　　離線交易場(chǎng)景中,本地偏好是一個(gè)常見(jiàn)的現(xiàn)象,指投資者行為呈現(xiàn)地理位置上的趨同性,而不是擴(kuò)散到廣泛的距離范圍,換句話(huà)說(shuō),投資者行為很難打破地理位置限制。越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)為在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析、政策制定以及社會(huì)福利提供等方面,都應(yīng)該考慮投資者行為的本地偏好特征。貿(mào)易的本地偏好并被認(rèn)為是國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)六大謎團(tuán)之一。在眾籌平臺(tái)中,所有資金流都是通過(guò)在線轉(zhuǎn)賬實(shí)現(xiàn)的,不涉及地理位置隔閡;同時(shí),信息流對(duì)所有投資者來(lái)說(shuō)都是可見(jiàn)的,亦不存在地理位置的差異�；ヂ�(lián)網(wǎng)發(fā)展打破了線下交易的空間壁壘,理應(yīng)不會(huì)呈現(xiàn)顯著的本地偏好現(xiàn)象。但鮮有研究專(zhuān)注于在線眾籌市場(chǎng)中的本地偏好,更沒(méi)有研究試圖討論在線眾籌中本地偏好的經(jīng)濟(jì)影響;更沒(méi)有相關(guān)研究試圖比較不同國(guó)家間投資者的本地偏好差異。本文引入數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)量模型,搭建投資者本地偏好行為與眾籌項(xiàng)目融資效果的橋梁。采用數(shù)據(jù)挖掘方法分組、分層、分面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到投資者多層次本地偏好行為模型。采用來(lái)自全球最大的基于回報(bào)的眾籌平臺(tái)Kickstarter上的數(shù)據(jù),采用爬蟲(chóng)技術(shù)抓取了136234個(gè)眾籌項(xiàng)目,以及這些眾籌項(xiàng)目的地理位置數(shù)據(jù),爬蟲(chóng)還采集了所有投資者的地理位置信息。而為了橫向比較中...

【文章頁(yè)數(shù)】：199 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 導(dǎo)論
    1.1 選題背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究思路和研究方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究方法
        1.2.3 技術(shù)路線圖
    1.3 研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 本研究在眾籌融資中的環(huán)節(jié)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 心理偏好理論
        2.1.2 本地偏好理論
        2.1.3 本地偏好的解釋理論
        2.1.4 眾籌理論
    2.2 本地偏好的經(jīng)濟(jì)和政策影響研究
        2.2.1 本地偏好的經(jīng)濟(jì)影響
        2.2.2 本地偏好對(duì)政策制定的影響
    2.3 在線眾籌項(xiàng)目融資績(jī)效研究
    2.4 在線眾籌項(xiàng)目投資行為本地偏好研究
        2.4.1 在線投資的投資者行為研究
        2.4.2 在線眾籌項(xiàng)目投資行為中的本地偏好
        2.4.3 本地偏好對(duì)在線眾籌項(xiàng)目投資行為的影響
    2.5 研究評(píng)述
第3章 研究框架和研究數(shù)據(jù)
    3.1 研究定義
    3.2 研究框架說(shuō)明
    3.3 研究數(shù)據(jù)
        3.3.1 數(shù)據(jù)采集
        3.3.2 數(shù)據(jù)匯總
        3.3.3 距離計(jì)算說(shuō)明
    3.4 統(tǒng)計(jì)性分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 在線眾籌項(xiàng)目投資行為的靜態(tài)本地偏好及對(duì)融資效果的影響
    4.1 靜態(tài)本地偏好研究問(wèn)題和假設(shè)
        4.1.1 研究問(wèn)題
        4.1.2 研究假設(shè)
    4.2 靜態(tài)本地偏好模型
        4.2.1 靜態(tài)本地偏好度量模型
        4.2.2 國(guó)家層次的靜態(tài)本地偏好分析
        4.2.3 區(qū)域市場(chǎng)的靜態(tài)本地偏好疊加效應(yīng)
    4.3 靜態(tài)本地偏好對(duì)融資效果的影響
        4.3.1 模型因變量
        4.3.2 距離分析以及經(jīng)濟(jì)效用
        4.3.3 二階分析模型以及檢測(cè)結(jié)果
    4.4 靜態(tài)本地偏好的討論
        4.4.1 靜態(tài)本地偏好的機(jī)理分析及影響
        4.4.2 基于個(gè)人偏好歧視理論的靜態(tài)本地偏好的解釋
        4.4.3 靜態(tài)本地偏好對(duì)管理的啟示
    4.5 本章小結(jié)
第5章 在線眾籌項(xiàng)目投資行為的動(dòng)態(tài)本地偏好及對(duì)融資效果的影響
    5.1 動(dòng)態(tài)本地偏好研究差距和研究問(wèn)題定義
        5.1.1 研究差距
        5.1.2 研究問(wèn)題定義
    5.2 動(dòng)態(tài)本地偏好距離擴(kuò)散模型
        5.2.1 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理
        5.2.2 動(dòng)態(tài)距離擴(kuò)散模型
    5.3 研究結(jié)果與討論
        5.3.1 本地偏好的擴(kuò)散
        5.3.2 國(guó)家級(jí)本地偏好擴(kuò)散模型與融資效果
        5.3.3 州(省)級(jí)本地偏好擴(kuò)散模型與融資效果
        5.3.4 城市級(jí)本地偏好擴(kuò)散模型與融資效果
        5.3.5 跨項(xiàng)目類(lèi)別的距離擴(kuò)散模型比較
        5.3.6 動(dòng)態(tài)本地偏好對(duì)融資效果的影響
        5.3.7 預(yù)測(cè)模型
    5.4 動(dòng)態(tài)本地偏好的討論
        5.4.1 基于心理距離的動(dòng)態(tài)本地偏好的討論
        5.4.2 動(dòng)態(tài)本地偏好的管理啟示
    5.5 本章小結(jié)
第6章 本地偏好的比較性研究:中美差異以及基于文化背景的解釋
    6.1 本地偏好的比較性研究差距以及研究問(wèn)題定義
        6.1.1 研究差距
        6.1.2 研究問(wèn)題定義
        6.1.3 基于文化差異的中美本地偏好比較模型
    6.2 中國(guó)投資者投資數(shù)據(jù)
        6.2.1 中國(guó)投資者的數(shù)據(jù)來(lái)源
        6.2.2 中國(guó)投資者的數(shù)據(jù)概述
    6.3 在線眾籌項(xiàng)目投資行為本地偏好的比較性差異
        6.3.1 本地偏好的國(guó)家級(jí)差異
        6.3.2 中國(guó)投資者的本地偏好內(nèi)部特征
        6.3.3 美國(guó)投資者的本地偏好內(nèi)部特征
    6.4 基于文化背景的中美本地偏好比較的討論
        6.4.1 中美文化情景差異與投資行為分析
        6.4.2 文化情景下中美兩國(guó)投資者本地偏好異同討論
        6.4.3 歷史淵源下中美兩國(guó)投資者本地偏好異同討論
        6.4.4 基于鄉(xiāng)土情結(jié)的中國(guó)投資者的本地偏好分析:社會(huì)學(xué)視角
        6.4.5 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本地偏好內(nèi)部不均衡的影響討論:經(jīng)濟(jì)學(xué)視角
        6.4.6 情感紐帶下的的中美本地偏好差異分析:行為學(xué)視角
    6.5 本章小結(jié)
第7章 本地偏好應(yīng)用實(shí)驗(yàn):個(gè)性化偏好建模
    7.1 研究?jī)?nèi)容
    7.2 距離懲罰因子
    7.3 個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        7.3.1 個(gè)性化推薦研究數(shù)據(jù)
        7.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        7.3.3 個(gè)性化推薦的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    7.4 基于本地偏好的個(gè)性化推薦結(jié)果與討論
        7.4.1 距離懲罰系數(shù)的確定
        7.4.2 算法的綜合比較
        7.4.3 基于本地偏好的個(gè)性化推薦的討論
    7.5 本章小結(jié)
第8章 研究總結(jié)與未來(lái)展望
    8.1 研究總結(jié)
    8.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3854332