股市板塊公司股價(jià)與流水相依性研究方法與投資策略
發(fā)布時(shí)間:2022-11-06 17:50
股票市場是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng),在社會經(jīng)濟(jì)中占有舉足輕重的地位。越來越多的人參與到投資當(dāng)中,與股市相關(guān)的研究工作越來越受到重視。有關(guān)股市的研究中最受關(guān)注的莫過于關(guān)于股票價(jià)格變化的研究,影響股價(jià)變化的因素有很多,公司流水對股價(jià)變動的影響被投資者們普遍認(rèn)同,且受到廣泛研究。當(dāng)今,大數(shù)據(jù)研究十分盛行,量化投資技術(shù)倍受關(guān)注。受到以往工作,以及大數(shù)據(jù)研究和量化投資技術(shù)發(fā)展的影響,本文試從大數(shù)據(jù)和量化技術(shù)的視域出發(fā),多角度地研究板塊公司股價(jià)變化與流水變化的相關(guān)性,并根據(jù)研究結(jié)果給出相應(yīng)的投資建議,且通過實(shí)驗(yàn)對所給出的方法作進(jìn)一步說明與檢驗(yàn)方法的效率。所做工作對股民選購股票具有實(shí)際指導(dǎo)意義,并能夠促進(jìn)我國量化投資技術(shù)的發(fā)展。第一章介紹股票、上市公司業(yè)績與股價(jià)的相關(guān)性的研究背景與動態(tài),并說明筆者將要做的工作與文章結(jié)構(gòu)。第二章介紹股票種類、股票市場的分類、股票買賣、上市公司流水與股價(jià)相依性,以及量化技術(shù)等有關(guān)基礎(chǔ)知識。第三章著重介紹幾項(xiàng)我國近期有關(guān)股價(jià)與流水相關(guān)性的研究工作。第四章首先通過定義股票的季凈利潤率和季漲幅率等做必要的數(shù)學(xué)規(guī)劃;進(jìn)而,應(yīng)用經(jīng)典的皮爾遜相關(guān)系數(shù)、肯德爾秩相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)和...
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 序言
一、研究背景
二、本文工作
三、文章結(jié)構(gòu)
第二章 基礎(chǔ)知識
一、基本法規(guī)
1.1 股票的含義
1.2 股票市場的定義
1.3 股票收益
1.4 股票分類
1.5 主要指數(shù)
二、我國股市發(fā)展概況
三、流水知識
四、相依性
4.1 相依性含義
4.2 相依性指標(biāo)
五、操作知識
5.1 技術(shù)分析
5.2 基本分析
5.3 演化分析
5.4 聯(lián)系與區(qū)別
六、量化研究
6.1 量化研究
6.2 量化研究方法
6.3 量化投資理論
6.4 量化投資特點(diǎn)
6.5 量化投資應(yīng)用
第三章 研究現(xiàn)狀
第四章 經(jīng)典方法
一、相關(guān)系數(shù)方法
1.1 相關(guān)系數(shù)
1.2 方法
1.3 實(shí)驗(yàn)
二、Copula方法簡介
2.1 Copula函數(shù)
2.2 Copula函數(shù)與相關(guān)系數(shù)
2.3 相關(guān)性分析
2.4 尋找Copula函數(shù)
第五章 橫向方法
一、數(shù)學(xué)規(guī)劃
二、方法
2.1 方法
2.2 投資方案
三、實(shí)驗(yàn)
3.1 實(shí)驗(yàn)對象
3.2 相關(guān)性與建議
3.3 投資方案
3.4 結(jié)論
第六章 縱向方法
一、數(shù)學(xué)規(guī)劃
二、方法
2.1 方法
2.2 投資方案
三、實(shí)驗(yàn)
3.1 實(shí)驗(yàn)對象
3.2 相關(guān)性與建議
3.3 投資方案
3.4 結(jié)論
第七章 總結(jié)與展望
表格
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷及在校期間研究成果和發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究金融股價(jià)與財(cái)務(wù)指標(biāo)的相關(guān)性[J]. 賈麗麗. 中國市場. 2020(02)
[2]基于動態(tài)t-Copula模型對我國資本市場的相關(guān)性研究[J]. 白正午,朱淑珍,張學(xué)瑞. 管理現(xiàn)代化. 2019(06)
[3]股價(jià)動量效應(yīng)、公司未來盈利與市場定價(jià)效率[J]. 李小勝,宋馬林,束云霞. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(12)
[4]投資者情緒對股票市場收益的影響——基于綜合指標(biāo)的研究[J]. 王春,袁勛,陳建. 經(jīng)營與管理. 2019(11)
[5]人民幣匯率、短期資本流動與股票價(jià)格的動態(tài)關(guān)系[J]. 魏偉. 金融理論探索. 2019(06)
[6]驅(qū)動我國股票市場大周期的主要因素有哪些——基于2000年以來歷史數(shù)據(jù)的分析[J]. 譚華清. 國際金融. 2019(09)
[7]基于三因素模型實(shí)證分析中國股票市場[J]. 劉慧. 市場周刊. 2019(08)
[8]流言招來的“是非”:股市傳聞與盈余價(jià)值相關(guān)性[J]. 彭情,唐雪松. 管理世界. 2019(03)
[9]美股暴跌+樓市下行+貿(mào)易摩擦 中國經(jīng)濟(jì)應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)疊加[J]. 林詮. 中國建材. 2018(11)
[10]我國上市銀行凈資產(chǎn)對股票價(jià)格影響的實(shí)證分析[J]. 蔡笑,傅斌. 現(xiàn)代商業(yè). 2017(20)
博士論文
[1]我國股票市場資產(chǎn)定價(jià)研究[D]. 王冠英.南開大學(xué) 2014
[2]我國股票市場運(yùn)行特征及其與宏觀經(jīng)濟(jì)波動的關(guān)聯(lián)性研究[D]. 馬昕田.吉林大學(xué) 2012
碩士論文
[1]我國股市流動性與收益率相關(guān)性的實(shí)證研究[D]. 劉學(xué)飛.東北師范大學(xué) 2019
[2]基于經(jīng)濟(jì)周期的中美股市收益與波動的對比分析[D]. 李晶晶.南京郵電大學(xué) 2018
[3]基于多技術(shù)指標(biāo)和形態(tài)軌跡量化的股票趨勢預(yù)測方法研究[D]. 衛(wèi)柄岐.西北大學(xué) 2017
[4]用大數(shù)據(jù)方法研究股市問題[D]. 馬晶鑫.沈陽師范大學(xué) 2017
[5]會計(jì)信息與股價(jià)相關(guān)性的實(shí)證研究[D]. 董璇.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[6]我國上市公司經(jīng)營業(yè)績與股票收益率相關(guān)性分析[D]. 盧文海.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[7]上市公司各行業(yè)股價(jià)與公司盈利運(yùn)營指標(biāo)的相關(guān)性研究[D]. 周玉鑫.西南交通大學(xué) 2016
[8]上市公司會計(jì)信息與股價(jià)的相關(guān)性研究[D]. 曹吉敏.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[9]次貸危機(jī)下滬深300指數(shù)與道瓊斯指數(shù)的波動溢出效應(yīng)研究[D]. 呂蘇.復(fù)旦大學(xué) 2012
[10]基于粗糙集理論的我國上市公司股價(jià)與業(yè)績的相關(guān)性分析[D]. 蔡潔.湖南大學(xué) 2008
本文編號:3703949
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 序言
一、研究背景
二、本文工作
三、文章結(jié)構(gòu)
第二章 基礎(chǔ)知識
一、基本法規(guī)
1.1 股票的含義
1.2 股票市場的定義
1.3 股票收益
1.4 股票分類
1.5 主要指數(shù)
二、我國股市發(fā)展概況
三、流水知識
四、相依性
4.1 相依性含義
4.2 相依性指標(biāo)
五、操作知識
5.1 技術(shù)分析
5.2 基本分析
5.3 演化分析
5.4 聯(lián)系與區(qū)別
六、量化研究
6.1 量化研究
6.2 量化研究方法
6.3 量化投資理論
6.4 量化投資特點(diǎn)
6.5 量化投資應(yīng)用
第三章 研究現(xiàn)狀
第四章 經(jīng)典方法
一、相關(guān)系數(shù)方法
1.1 相關(guān)系數(shù)
1.2 方法
1.3 實(shí)驗(yàn)
二、Copula方法簡介
2.1 Copula函數(shù)
2.2 Copula函數(shù)與相關(guān)系數(shù)
2.3 相關(guān)性分析
2.4 尋找Copula函數(shù)
第五章 橫向方法
一、數(shù)學(xué)規(guī)劃
二、方法
2.1 方法
2.2 投資方案
三、實(shí)驗(yàn)
3.1 實(shí)驗(yàn)對象
3.2 相關(guān)性與建議
3.3 投資方案
3.4 結(jié)論
第六章 縱向方法
一、數(shù)學(xué)規(guī)劃
二、方法
2.1 方法
2.2 投資方案
三、實(shí)驗(yàn)
3.1 實(shí)驗(yàn)對象
3.2 相關(guān)性與建議
3.3 投資方案
3.4 結(jié)論
第七章 總結(jié)與展望
表格
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷及在校期間研究成果和發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究金融股價(jià)與財(cái)務(wù)指標(biāo)的相關(guān)性[J]. 賈麗麗. 中國市場. 2020(02)
[2]基于動態(tài)t-Copula模型對我國資本市場的相關(guān)性研究[J]. 白正午,朱淑珍,張學(xué)瑞. 管理現(xiàn)代化. 2019(06)
[3]股價(jià)動量效應(yīng)、公司未來盈利與市場定價(jià)效率[J]. 李小勝,宋馬林,束云霞. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(12)
[4]投資者情緒對股票市場收益的影響——基于綜合指標(biāo)的研究[J]. 王春,袁勛,陳建. 經(jīng)營與管理. 2019(11)
[5]人民幣匯率、短期資本流動與股票價(jià)格的動態(tài)關(guān)系[J]. 魏偉. 金融理論探索. 2019(06)
[6]驅(qū)動我國股票市場大周期的主要因素有哪些——基于2000年以來歷史數(shù)據(jù)的分析[J]. 譚華清. 國際金融. 2019(09)
[7]基于三因素模型實(shí)證分析中國股票市場[J]. 劉慧. 市場周刊. 2019(08)
[8]流言招來的“是非”:股市傳聞與盈余價(jià)值相關(guān)性[J]. 彭情,唐雪松. 管理世界. 2019(03)
[9]美股暴跌+樓市下行+貿(mào)易摩擦 中國經(jīng)濟(jì)應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)疊加[J]. 林詮. 中國建材. 2018(11)
[10]我國上市銀行凈資產(chǎn)對股票價(jià)格影響的實(shí)證分析[J]. 蔡笑,傅斌. 現(xiàn)代商業(yè). 2017(20)
博士論文
[1]我國股票市場資產(chǎn)定價(jià)研究[D]. 王冠英.南開大學(xué) 2014
[2]我國股票市場運(yùn)行特征及其與宏觀經(jīng)濟(jì)波動的關(guān)聯(lián)性研究[D]. 馬昕田.吉林大學(xué) 2012
碩士論文
[1]我國股市流動性與收益率相關(guān)性的實(shí)證研究[D]. 劉學(xué)飛.東北師范大學(xué) 2019
[2]基于經(jīng)濟(jì)周期的中美股市收益與波動的對比分析[D]. 李晶晶.南京郵電大學(xué) 2018
[3]基于多技術(shù)指標(biāo)和形態(tài)軌跡量化的股票趨勢預(yù)測方法研究[D]. 衛(wèi)柄岐.西北大學(xué) 2017
[4]用大數(shù)據(jù)方法研究股市問題[D]. 馬晶鑫.沈陽師范大學(xué) 2017
[5]會計(jì)信息與股價(jià)相關(guān)性的實(shí)證研究[D]. 董璇.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[6]我國上市公司經(jīng)營業(yè)績與股票收益率相關(guān)性分析[D]. 盧文海.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[7]上市公司各行業(yè)股價(jià)與公司盈利運(yùn)營指標(biāo)的相關(guān)性研究[D]. 周玉鑫.西南交通大學(xué) 2016
[8]上市公司會計(jì)信息與股價(jià)的相關(guān)性研究[D]. 曹吉敏.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[9]次貸危機(jī)下滬深300指數(shù)與道瓊斯指數(shù)的波動溢出效應(yīng)研究[D]. 呂蘇.復(fù)旦大學(xué) 2012
[10]基于粗糙集理論的我國上市公司股價(jià)與業(yè)績的相關(guān)性分析[D]. 蔡潔.湖南大學(xué) 2008
本文編號:3703949
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/bankxd/3703949.html
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