文章首次提出基于金融周期視角來解釋貨幣政策風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道的非線性特征,并結(jié)合1804家上市企業(yè)預(yù)期違約風(fēng)險(xiǎn)來識別金融周期與貨幣政策交互影響下銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為的演化路徑。實(shí)證研究表明,在中國,長期寬松的貨幣政策會使銀行降低其信貸標(biāo)準(zhǔn),向具有更高預(yù)期違約風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)發(fā)放貸款,銀行主動風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)增加,具有線性特征。但由于銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為同時會隨金融周期進(jìn)行調(diào)整,金融周期與貨幣政策交互作用下的銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為呈現(xiàn)非線性特征,從而影響貨幣政策逆周期調(diào)控的效力。這一研究結(jié)論的發(fā)現(xiàn)同時為中國逆周期資本監(jiān)管框架中錨變量的選擇提供了有力的設(shè)定依據(jù)和決策支持。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)社會體制比較. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、理論研究背景與假說提出
    (一) 金融周期:基于低頻波動的理解
    (二) 銀行中介與貨幣政策:風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道
    (三) 金融周期與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān):隨周期狀態(tài)調(diào)整
三、金融周期與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的測算
    (一) 金融周期代理指標(biāo)的選取與測算
    (二) 銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)代理指標(biāo)的選取與測算
四、模型建立與數(shù)據(jù)說明
    (一) 計(jì)量模型
    (二) 數(shù)據(jù)與指標(biāo)說明
        1. 主要變量
        2. 其他控制變量
五、實(shí)證結(jié)果
    (一) 固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果
    (二) 兩階段最小二乘 (2SLS) 估計(jì)結(jié)果
    (三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
六、結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]貨幣政策、銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與銀行流動性創(chuàng)造[J]. 鄧向榮,張嘉明.  世界經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[2]貨幣政策與房地產(chǎn)價格沖擊下的銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)分析[J]. 方意.  世界經(jīng)濟(jì). 2015(07)
[3]銀行過度風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)及貨幣政策與逆周期資本調(diào)節(jié)的配合[J]. 金鵬輝,張翔,高峰.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(06)
[4]貨幣政策的銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)分析——兼論貨幣政策與宏觀審慎政策協(xié)調(diào)問題[J]. 方意,趙勝民,謝曉聞.  管理世界. 2012(11)
[5]貨幣政策、銀行資本與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 江曙霞,陳玉嬋.  金融研究. 2012(04)



本文編號：3613125