基于地方金融風(fēng)險(xiǎn)壓力指數(shù)構(gòu)建了2009-2016年我國省際地方金融風(fēng)險(xiǎn)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了地方金融風(fēng)險(xiǎn)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的總體關(guān)聯(lián)性,進(jìn)一步進(jìn)行中心性分析和塊模型分析,同時(shí)考察網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對地方金融風(fēng)險(xiǎn)水平的效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):我國地方金融風(fēng)險(xiǎn)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是典型的"無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)",各省份關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)具有分布不均勻性,同時(shí)還具有"小世界現(xiàn)象";樣本考察期內(nèi),空間關(guān)聯(lián)程度呈現(xiàn)波動中上升的態(tài)勢,地方金融風(fēng)險(xiǎn)存在明顯的空間關(guān)聯(lián)和傳染效應(yīng);對整個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)來說,關(guān)聯(lián)程度的上升會促進(jìn)金融風(fēng)險(xiǎn)的傳染,提高風(fēng)險(xiǎn)傳染的破壞水平和影響范圍。而在對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的效應(yīng)進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn),對個(gè)體省份來說,度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度的提高會降低金融風(fēng)險(xiǎn)水平,因此,中心性排名較低的省份應(yīng)加強(qiáng)與其他省份的關(guān)聯(lián),中心性排名較高的省份應(yīng)更加注重金融風(fēng)險(xiǎn)的防范和管理,以防發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來源】：管理評論. 2019,31(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【文章目錄】：
問題提出
方法與數(shù)據(jù)
    1、變量選擇與數(shù)據(jù)來源
    2、地方金融風(fēng)險(xiǎn)水平度量
    3、社會網(wǎng)絡(luò)分析法
實(shí)證分析
    1、地方金融風(fēng)險(xiǎn)水平的度量
    2、地方金融風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域傳染效應(yīng)分析
地方金融風(fēng)險(xiǎn)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的效應(yīng)分析
結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性研究[D]. 馮奇文.華中師范大學(xué) 2018



本文編號：3602342