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觀察性學習信息對眾籌支持行為影響研究 ——基于京東眾籌面板數(shù)據(jù)的實證分析

發(fā)布時間:2022-01-21 12:09
  近年來,隨著電商的快速發(fā)展,物流行業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位愈加重要,但部分中小微型物流企業(yè)卻面臨著融資困難的問題。眾籌作為一種互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新金融模式,為我國民間資本參與物流行業(yè)發(fā)展提供了有效的通道,能夠彌補我國中小微型物流企業(yè)缺乏發(fā)展資金的缺口。2018年底,我國已籌得137.11億元眾籌融資額。盡管目前我國眾籌呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢,但是與發(fā)達國家相比,我國眾籌起步較晚,眾籌平臺安全管理制度還不完善,存在部分項目發(fā)起者提供虛假信息的問題,影響了支持者對項目質量的判斷。因此,越來越多的支持者依賴于觀察他人的支持行為信息。由于眾籌需要聚集大眾的支持才能取得項目成功,因此,有必要深入探討眾籌大眾支持行為的影響因素。本文基于觀察性學習理論,以獎勵型眾籌支持者為研究對象,研究眾籌支持行為的影響機制。旨在探索以下問題:(1)眾籌項目融資過程中的觀察性學習信息如何影響眾籌項目新增支持者人數(shù);(2)利用面板數(shù)據(jù)分析眾籌新增支持者人數(shù)在整個籌資過程中的動態(tài)變化。研究結果表明,眾籌項目新增支持者人數(shù)在籌資期內呈倒小u型特征,原有的支持者人數(shù)與新增支持者人數(shù)之間呈正U型關系,而籌款進度以倒U型顯著影響新增支持者人數(shù),... 

【文章來源】:青島大學山東省

【文章頁數(shù)】:49 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

觀察性學習信息對眾籌支持行為影響研究 ——基于京東眾籌面板數(shù)據(jù)的實證分析


京東眾籌融資頁面展示京東眾籌融資頁面通過眾籌網(wǎng)站公開的網(wǎng)頁展示出來以供支持者、項目發(fā)起人和其他相關項目的人查閱,同時也為我們編寫程序系統(tǒng)獲得京東眾籌網(wǎng)站上的所有

趨勢圖,支持者,趨勢


青島大學碩士學位論文303530458新增支持者人數(shù)408籌資天數(shù)續(xù)表5.4穩(wěn)健性檢驗(-8.2534)(-5.1975)(-8.5939)(-5.8339)RTi,t23.8031***26.6774***52.7279***65.2222***(9.6051)(11.0455)(8.1466)(11.5013)REVi,t0.01140.0719-0.03130.0244(0.2403)(1.5701)(-0.6016)(0.4422)NEi,t0.0238***0.0214***0.0211***0.0175***(5.2144)(4.6197)(4.5344)(3.6189)SBi,t20.0001**0.0002***(2.9299)(3.3474)RTi,t2-3.4673***-4.5705***(-5.1903)(-8.7388)_cons-1.0e+02***-30.2616-3.3315-56.3993*-33.8768(-3.0732)(-1.1465)(-0.1164)(-2.1371)(-1.3459)N64416129612961296129R20.10590.21270.26600.23380.3017注:tstatisticsinparentheses,*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01本文所采用的穩(wěn)健性檢驗方法是從計量方法這方面進行變換檢驗。在進行穩(wěn)健性檢驗時,將Xtreg命令換成Xtscc命令對固定效應模型進行檢驗,驗證觀察性學習信息對新增支持者人數(shù)的影響。結果如表5.4,主要解釋變量對因變量的影響與之前的研究結論基本保持一致。根據(jù)上述分析表明本文的研究結論具有較好的穩(wěn)健性。5.5新增支持者人數(shù)變化趨勢除了上述觀察性學習對眾籌支持行為的影響分析,本文還基于收集的面板數(shù)據(jù),對眾籌新增支持者人數(shù)隨時間變化的趨勢進行探究。如圖5.5所示。圖5.5新增支持者人數(shù)隨時間變化趨勢

【參考文獻】:
期刊論文
[1]產品眾籌項目融資成功率影響因素實證研究[J]. 楊智斌,趙嵩正.  東岳論叢. 2019(08)
[2]信息不對稱視角下產品特征對獎勵型眾籌融資績效研究——社會影響力的調節(jié)作用[J]. 初光耀.  金融發(fā)展研究. 2019(04)
[3]獎勵型眾籌中投資者存在羊群行為嗎?——一個實證研究[J]. 劉志迎,彭寶安.  科學學與科學技術管理. 2018(06)
[4]探討眾籌平臺對眾籌項目融資結果的影響[J]. 陳肖華.  時代金融. 2018(08)
[5]眾籌市場投資者行為變化研究——基于眾籌平臺“眾籌網(wǎng)”的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 陳娟娟,張亞斌,尹筑嘉.  中國軟科學. 2017(09)
[6]基于TPB理論的“互聯(lián)網(wǎng)+農產品”眾籌影響因素研究[J]. 單汨源,李華,劉小紅.  科技管理研究. 2017(02)
[7]眾籌環(huán)境下用戶參與行為影響因素研究[J]. 杜黎,蘇海莉,錢麗新.  中國管理科學. 2016(S1)
[8]面向創(chuàng)新發(fā)展的眾籌參與度提升對策研究[J]. 陶曉波.  中國軟科學. 2016(09)
[9]創(chuàng)業(yè)項目選擇互聯(lián)網(wǎng)眾籌影響因素研究[J]. 周建波.  科技進步與對策. 2016(17)
[10]科技類獎勵眾籌支持者參與動機及參與意愿影響因素研究[J]. 李國鑫,王正沛.  管理學報. 2016(04)

碩士論文
[1]圖書館眾籌大眾參與意愿研究[D]. 牛艷芬.西南大學 2017
[2]動態(tài)團購模式下的消費者行為研究:觀察學習視角[D]. 李天智.浙江大學 2015
[3]中國眾籌平臺的羊群行為研究[D]. 鐘超.南京大學 2015
[4]大眾參與眾包的行為影響因素研究[D]. 張媛.東北財經(jīng)大學 2011



本文編號:3600232

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