基于Basso等人研究的理論模型,并擴(kuò)展解析了出生率對金融發(fā)展的作用機(jī)制,同時(shí)運(yùn)用我國31個(gè)�。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2005—2016年的面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了人口出生率、年齡結(jié)構(gòu)對金融發(fā)展的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):（1）人口出生率、年齡結(jié)構(gòu)對金融發(fā)展具有顯著的負(fù)向作用,這一結(jié)論在改變因變量和其他控制變量,增加多種估計(jì)方法時(shí)仍然成立,符合"老年安全假說";（2）在我國計(jì)劃生育政策控制較弱的地區(qū),人口出生率、年齡結(jié)構(gòu)則顯著正向影響金融發(fā)展,這與該地區(qū)人力資本稀缺有關(guān)。因此,在推進(jìn)我國金融改革與發(fā)展的過程中,商業(yè)銀行應(yīng)轉(zhuǎn)變金融服務(wù)方式、增加產(chǎn)品供給和優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局,以滿足人口條件變動(dòng)對金融服務(wù)的各類需求。 

【文章來源】：審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2019,34(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

人口出生率與中國各地區(qū)金融發(fā)展

常使用F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)還是混合回歸模型②。在本文中，經(jīng)過三種檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，選擇固定效應(yīng)回歸模型更為合適。表3報(bào)告了固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，為了克服異方差的影響，估計(jì)時(shí)使用了聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。表3中的列（1）是不加入法律制度水平時(shí)的回歸結(jié)果，列（2）是加入法律制度水平的回歸結(jié)果。從列（1）、列（2）可以看出，人口出生率和年齡結(jié)構(gòu)（少兒撫養(yǎng)比）及其交叉項(xiàng)對地區(qū)金融發(fā)展的影響為負(fù)，并在10%以下的水平圖1人口出生率與中國各地區(qū)金融發(fā)展圖2少兒撫養(yǎng)比與中國各地區(qū)金融發(fā)展①由于法制水平的樣本期與其他變量不一致，故未列出，而且在后面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，也不再納入法制水平變量。②F檢驗(yàn)的原假設(shè)是“所有的ui=o”，拒絕原假設(shè)說明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸；LM檢驗(yàn)的原假設(shè)是“σ2u=o”，拒絕原假設(shè)說明原模型中應(yīng)該有一個(gè)反映個(gè)體特性的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，而不應(yīng)該使用混合回歸；Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)是“ui與xit、zi不相關(guān)”，拒絕原假設(shè)則認(rèn)為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型，而非隨機(jī)效應(yīng)模型。··121

【參考文獻(xiàn)】：
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