順周期性下的銀行風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)管 ——基于巴塞爾新資本協(xié)議的視角
發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 11:43
如果說上世紀(jì)30年代的那場大蕭條將“流動性陷阱”和“政府干預(yù)”帶入了人們的視野,那么對于這場本世紀(jì)初爆發(fā)的自大蕭條以來最為嚴(yán)重的金融危機(jī)來說,“順周期性”和“宏觀審慎監(jiān)管”大概將是這場金融危機(jī)為推動經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展留下的最寶貴的財(cái)富之一。而在這場以投資銀行的破產(chǎn)倒閉為特征之一的金融風(fēng)暴中,剛剛付諸實(shí)施的國際銀行業(yè)監(jiān)管準(zhǔn)則巴塞爾新資本協(xié)議由于時(shí)間上的巧合性也被推到了風(fēng)頭浪尖,甚至于一度成為金融危機(jī)的替罪羔羊。本文正是基于這樣的背景,從順周期性的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理出發(fā),探討了在巴塞爾新資本協(xié)議監(jiān)管框架下銀行經(jīng)營中廣泛存在的順周期性及其要素,從銀行業(yè)實(shí)踐的角度提出了緩解順周期性的方法,并分別從銀行監(jiān)管者和貨幣政策制定者的角度提出了順周期性的監(jiān)管措施。對于產(chǎn)生銀行順周期性的因素討論,本文基于巴塞爾新資本協(xié)議的框架分別從資本監(jiān)管、新協(xié)議下內(nèi)部評級法、風(fēng)險(xiǎn)測量和會計(jì)計(jì)量的精確性三個(gè)角度進(jìn)行了分析和判斷。在以巴塞爾資本協(xié)議為代表的資本監(jiān)管下,資本的順周期性導(dǎo)致了銀行信貸行為的順周期性,資本約束下的信貸行為直接影響著投資需求,從而對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的波動造成了順周期的影響效果;而在巴塞爾新資本協(xié)議中被作為主要改進(jìn)之一的內(nèi)部...
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:189 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
SVAR模型的變量曲線圖
圖4.5壞賬率與GDP的負(fù)向相關(guān)關(guān)系與上述資本監(jiān)管順周期性檢驗(yàn)的方法類似,這里我們同樣運(yùn)用VAR模型和相關(guān)的協(xié)整檢驗(yàn)方法對違約概率的順周期性進(jìn)行驗(yàn)證。首先同樣是對變量進(jìn)行AOF檢驗(yàn),選擇違約率的同比增長(CO)和GO尸的同比增長為模型建立的變量,考查其平穩(wěn)性如下:表4.1違約概率與GDP的ADF檢驗(yàn)ttttt一統(tǒng)計(jì)量量1%臨界值值p值值違違約概率的同比增長長一1.90140777一3.499167770.330555OOO(違約概率的同比增長)))一8.74960444一3.499910000.0000*****GGGDP的1司比增長長一3.134086663.499910000,0273****DDD(GDP的同比增長)))一6.10992888一3.499910000.0000*****注:其中*表示在90%的置信水平上拒絕原假設(shè),**表示在95%的置信水平上拒絕原假設(shè),
第四章銀行內(nèi)部評級法的順周期效應(yīng)及其改進(jìn)當(dāng)期違約率的下降引發(fā)了資本充足率的上升,從而加劇了銀行的放貸,銀行放貸累積了風(fēng)險(xiǎn)從而造成了違約率的上升,這也正是由于銀行放貸行為的順周期性所造成的。從違約率對GDP的影響效果來看,不論是滯后一期還是滯后二期,都產(chǎn)生了負(fù)向的影響,也就是說違約率的上升毫無疑問造成了經(jīng)濟(jì)的下滑。驗(yàn)證了違約率對銀行惜貸的影響,從而導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步下滑。從上述VAR模型中給出的脈沖響應(yīng)圖來看,違約概率的順周期性也是不言而喻的。GDPes令GDPCOee今GDP
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]穩(wěn)健的銀行系統(tǒng):金融監(jiān)管在反周期中充當(dāng)何種角色[J]. 杰勒德·卡普里奧,胡妍斌,王辰. 新金融. 2010(03)
[2]商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)動態(tài)監(jiān)管[J]. 楊家才. 中國金融. 2010(02)
[3]銀行信貸的順周期性與逆周期政策選擇[J]. 陳璐. 新金融. 2010(01)
[4]金融創(chuàng)新、金融監(jiān)管與此次金融危機(jī)的聯(lián)系及其改革方向[J]. 沈聯(lián)濤. 國際金融研究. 2010(01)
[5]論金融危機(jī)中的公允價(jià)值順周期性及其改進(jìn)[J]. 周長鳴. 甘肅金融. 2009(12)
[6]從貨幣政策規(guī)則看中國適度寬松貨幣政策的適時(shí)退出[J]. 邢毓靜,朱元倩,巴曙松. 金融研究. 2009(11)
[7]金融風(fēng)險(xiǎn)順周期效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 吳正光. 金融理論與實(shí)踐. 2009(09)
[8]關(guān)于宏觀審慎監(jiān)管框架下逆周期政策的探討[J]. 李文泓. 金融研究. 2009(07)
[9]宏觀審慎監(jiān)管與金融穩(wěn)定[J]. 李妍. 金融研究. 2009(08)
[10]商業(yè)銀行順周期性與金融宏觀調(diào)控研究[J]. 中國人民銀行杭州中心支行課題組,鄭南源,盛文軍,尤瑞章. 浙江金融. 2009(07)
本文編號:3590559
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:189 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
SVAR模型的變量曲線圖
圖4.5壞賬率與GDP的負(fù)向相關(guān)關(guān)系與上述資本監(jiān)管順周期性檢驗(yàn)的方法類似,這里我們同樣運(yùn)用VAR模型和相關(guān)的協(xié)整檢驗(yàn)方法對違約概率的順周期性進(jìn)行驗(yàn)證。首先同樣是對變量進(jìn)行AOF檢驗(yàn),選擇違約率的同比增長(CO)和GO尸的同比增長為模型建立的變量,考查其平穩(wěn)性如下:表4.1違約概率與GDP的ADF檢驗(yàn)ttttt一統(tǒng)計(jì)量量1%臨界值值p值值違違約概率的同比增長長一1.90140777一3.499167770.330555OOO(違約概率的同比增長)))一8.74960444一3.499910000.0000*****GGGDP的1司比增長長一3.134086663.499910000,0273****DDD(GDP的同比增長)))一6.10992888一3.499910000.0000*****注:其中*表示在90%的置信水平上拒絕原假設(shè),**表示在95%的置信水平上拒絕原假設(shè),
第四章銀行內(nèi)部評級法的順周期效應(yīng)及其改進(jìn)當(dāng)期違約率的下降引發(fā)了資本充足率的上升,從而加劇了銀行的放貸,銀行放貸累積了風(fēng)險(xiǎn)從而造成了違約率的上升,這也正是由于銀行放貸行為的順周期性所造成的。從違約率對GDP的影響效果來看,不論是滯后一期還是滯后二期,都產(chǎn)生了負(fù)向的影響,也就是說違約率的上升毫無疑問造成了經(jīng)濟(jì)的下滑。驗(yàn)證了違約率對銀行惜貸的影響,從而導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步下滑。從上述VAR模型中給出的脈沖響應(yīng)圖來看,違約概率的順周期性也是不言而喻的。GDPes令GDPCOee今GDP
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]穩(wěn)健的銀行系統(tǒng):金融監(jiān)管在反周期中充當(dāng)何種角色[J]. 杰勒德·卡普里奧,胡妍斌,王辰. 新金融. 2010(03)
[2]商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)動態(tài)監(jiān)管[J]. 楊家才. 中國金融. 2010(02)
[3]銀行信貸的順周期性與逆周期政策選擇[J]. 陳璐. 新金融. 2010(01)
[4]金融創(chuàng)新、金融監(jiān)管與此次金融危機(jī)的聯(lián)系及其改革方向[J]. 沈聯(lián)濤. 國際金融研究. 2010(01)
[5]論金融危機(jī)中的公允價(jià)值順周期性及其改進(jìn)[J]. 周長鳴. 甘肅金融. 2009(12)
[6]從貨幣政策規(guī)則看中國適度寬松貨幣政策的適時(shí)退出[J]. 邢毓靜,朱元倩,巴曙松. 金融研究. 2009(11)
[7]金融風(fēng)險(xiǎn)順周期效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 吳正光. 金融理論與實(shí)踐. 2009(09)
[8]關(guān)于宏觀審慎監(jiān)管框架下逆周期政策的探討[J]. 李文泓. 金融研究. 2009(07)
[9]宏觀審慎監(jiān)管與金融穩(wěn)定[J]. 李妍. 金融研究. 2009(08)
[10]商業(yè)銀行順周期性與金融宏觀調(diào)控研究[J]. 中國人民銀行杭州中心支行課題組,鄭南源,盛文軍,尤瑞章. 浙江金融. 2009(07)
本文編號:3590559
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