江蘇省是我國經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),也是金融業(yè)高度集聚的地區(qū).本文選取2011-2016年江蘇省地級市的面板數(shù)據(jù),基于SDM空間杜賓模型,研究了江蘇省金融集聚對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng).模型計量結(jié)果顯示:金融集聚、金融效率、人力資本以及投資行為均對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向空間溢出效應(yīng).從溢出效應(yīng)的分解來看,金融集聚區(qū)位熵和人力資本的直接效應(yīng)均大于間接效應(yīng).表明區(qū)位熵和人力資本對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響程度顯著大于對周邊地區(qū)的影響程度,輻射以及外溢作用比較弱.金融效率、政府行為以及投資行為則恰恰相反.政府應(yīng)積極出臺相應(yīng)的政策促進(jìn)金融集聚溢出效應(yīng)的發(fā)揮,積極推進(jìn)不同地區(qū)之間深入溝通交流與合作.構(gòu)建省內(nèi)金融中心,發(fā)揮中心城市的金融輻射效應(yīng). 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2019,49(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

(111年P(guān)GDP分位圖

１１期?陳智昊，等：金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)研究．．．?１１３??圖１?２０１１年ＰＧＤＰ分位圖??－＾??＞＇：．ｒ?／??圖４?２０１１年ＬＱ分位圖??圖２?２０１３年ＰＧＤＰ分位圖??圖５?２０１３年ＬＱ分位圖??圖３?２０１６年ＰＧＤＰ分位圖??圖６?２０１６年ＬＱ分位圖??從圖１到圖３對比分析江蘇省備個地級市ＰＧＤＰ的四分位圖可以看出，人均ＧＤＰ存在??很明顯的空間地理分布特征，蘇南城市普遍高于蘇中和蘇北地區(qū)．其中蘇州和無錫這些年一??直穩(wěn)定處于第一類別沒有變化，這兩個地級市的人均ＧＤＰ水平一直處于全省前列，這主要是??由于蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好．常州、鎮(zhèn)江、南京從２０１１年的第二類別轉(zhuǎn)變到２０１６年的第一??類別．蘇中地區(qū)南通和泰州穩(wěn)定處于第三類別沒有轉(zhuǎn)變．揚州則從２０１１年的第三類別轉(zhuǎn)為??２０１６年的第二類別，人均ＧＤＰ上升較為明顯．值得注意的是，蘇北五個市區(qū)的人均ＧＤＰ這??些年都一直沒有變化，均處于第四類別．??從圖４到圖６可以看出，蘇南城市的區(qū)位熵ＬＱ比較高，穩(wěn)定處于第一和第二類別，其中??南京市這些年一直處于第一類別，南京作為江蘇省會城市，集聚了全省最優(yōu)質(zhì)的金融資源，因??而金融集聚區(qū)位熵ＬＱ—直領(lǐng)跑全�。�(zhèn)江、常州以及南通地區(qū)經(jīng)歷了第三類別到第二類別??的轉(zhuǎn)變，主要是受到了蘇南地區(qū)的輻射和外溢．蘇北地區(qū)的區(qū)位熵ＬＱ?—直較低，處于第三、??第四類別，呈現(xiàn)較低的水平．??從以上６幅四分位圖出發(fā)，初步探討了二者的相關(guān)性之后，得出金融集聚區(qū)位熵系數(shù)和??人均ＧＤＰ表現(xiàn)出空間相關(guān)性．那么是否存在空間溢出效應(yīng)，接下來對主要變量進(jìn)行空間自相??關(guān)性檢驗．??

１１期?陳智昊，等：金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)研究．．．?１１３??圖１?２０１１年ＰＧＤＰ分位圖??－＾??＞＇：．ｒ?／??圖４?２０１１年ＬＱ分位圖??圖２?２０１３年ＰＧＤＰ分位圖??圖５?２０１３年ＬＱ分位圖??圖３?２０１６年ＰＧＤＰ分位圖??圖６?２０１６年ＬＱ分位圖??從圖１到圖３對比分析江蘇省備個地級市ＰＧＤＰ的四分位圖可以看出，人均ＧＤＰ存在??很明顯的空間地理分布特征，蘇南城市普遍高于蘇中和蘇北地區(qū)．其中蘇州和無錫這些年一??直穩(wěn)定處于第一類別沒有變化，這兩個地級市的人均ＧＤＰ水平一直處于全省前列，這主要是??由于蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好．常州、鎮(zhèn)江、南京從２０１１年的第二類別轉(zhuǎn)變到２０１６年的第一??類別．蘇中地區(qū)南通和泰州穩(wěn)定處于第三類別沒有轉(zhuǎn)變．揚州則從２０１１年的第三類別轉(zhuǎn)為??２０１６年的第二類別，人均ＧＤＰ上升較為明顯．值得注意的是，蘇北五個市區(qū)的人均ＧＤＰ這??些年都一直沒有變化，均處于第四類別．??從圖４到圖６可以看出，蘇南城市的區(qū)位熵ＬＱ比較高，穩(wěn)定處于第一和第二類別，其中??南京市這些年一直處于第一類別，南京作為江蘇省會城市，集聚了全省最優(yōu)質(zhì)的金融資源，因??而金融集聚區(qū)位熵ＬＱ—直領(lǐng)跑全�。�(zhèn)江、常州以及南通地區(qū)經(jīng)歷了第三類別到第二類別??的轉(zhuǎn)變，主要是受到了蘇南地區(qū)的輻射和外溢．蘇北地區(qū)的區(qū)位熵ＬＱ?—直較低，處于第三、??第四類別，呈現(xiàn)較低的水平．??從以上６幅四分位圖出發(fā)，初步探討了二者的相關(guān)性之后，得出金融集聚區(qū)位熵系數(shù)和??人均ＧＤＰ表現(xiàn)出空間相關(guān)性．那么是否存在空間溢出效應(yīng)，接下來對主要變量進(jìn)行空間自相??關(guān)性檢驗．??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3558422