"互聯(lián)網（+）"以及大數(shù)據(jù)技術為構建互通互聯(lián)的信用評價體系提供了新的契機,可解決長期以來信用指標片面化、離散化、靜止化的缺陷.考慮到互聯(lián)網數(shù)據(jù)多種類、多層次、多結構的特點,傳統(tǒng)的線性回歸已不適用.針對淘寶店鋪和對應的新浪微博社交賬號的真實數(shù)據(jù),通過建立適當?shù)腃opula模型,對網絡社交行為與金融信用之間的相關性進行探索性實證分析,證實了其相關性的成立,同時檢驗了Copula模型的優(yōu)越性,為互聯(lián)網大數(shù)據(jù)納入信用評估體系提供了方法與論證,對促進互聯(lián)網社交行為數(shù)據(jù)的價值開發(fā)、互聯(lián)網金融的發(fā)展以及我國誠信體系的建設有一定的參考價值. 

【文章來源】：數(shù)學的實踐與認識. 2019,49(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]適用于互聯(lián)網金融的大數(shù)據(jù)信用體系研究與應用[J]. 張濤.  征信. 2016(04)
[2]信聯(lián)網商務信用體系建設[J]. 張云起,孫軍鋒,王毅,耿勇,張雷.  中央財經大學學報. 2015(04)
[3]大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網金融與信用資本:破解小微企業(yè)融資悖論[J]. 黃子健,王龑.  金融經濟學研究. 2015(01)
[4]基于粗糙集的銀行個人信用評估[J]. 肖冬榮,肖莉.  商業(yè)時代. 2008(02)
[5]我國商業(yè)銀行個人信用評分指標體系分析[J]. 張麗娜,趙敏.  市場周刊(理論研究). 2007(08)



本文編號：3487286