隨著國(guó)內(nèi)上市公司的增多和本次國(guó)際金融危機(jī)的影響,企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)越來(lái)越受到人們的高度重視,由此研究信用的評(píng)級(jí)和度量方法就顯得格外重要。本文的主要目的是研究蘇州市上市公司的信用狀況,主要方法是運(yùn)用logistics回歸分析模型。并根據(jù)國(guó)內(nèi)外對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的研究成果,結(jié)合模型的結(jié)果給出相應(yīng)的建議。得出蘇州上市企業(yè)的治理因素對(duì)其信用風(fēng)險(xiǎn)的影響較大,其中董事會(huì)特征和高管激勵(lì)對(duì)企業(yè)的是否存在信用風(fēng)險(xiǎn)影響最大,股權(quán)結(jié)構(gòu)也有較大的影響,另外企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模,資產(chǎn)擔(dān)保價(jià)值,債務(wù)結(jié)構(gòu)也是企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,企業(yè)應(yīng)該全面的重視這些影響因素,才能改善企業(yè)的業(yè)績(jī),從而降低信用風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到企業(yè)價(jià)值最大化。在數(shù)據(jù)處理方面,本文收集到的在國(guó)內(nèi)上市的蘇州二十三家公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)（2008年）,并從中選出與企業(yè)信用密切相關(guān)的二十個(gè)指標(biāo),由于蘇州上市公司的數(shù)量比較少,本文采用非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)存在信用風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)的基本財(cái)務(wù)特征與正常公司的進(jìn)行對(duì)比分析,描述包括債務(wù)融資能力值等方面的差異,再通過(guò)因子分析去除多重共線性提取六個(gè)因子,將它們作為SPSS分析logistic回歸分析構(gòu)建logistic回歸分析模型,得出判別蘇州市企業(yè)信用... 

【文章來(lái)源】：蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究方法和內(nèi)容
        1.2.1 研究方法
        1.2.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 企業(yè)財(cái)務(wù)困境的定義
    2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)困境定量分析與預(yù)測(cè)方法
        2.2.1 人工智能型預(yù)測(cè)模型
        2.2.2 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類預(yù)測(cè)模型
    2.3 企業(yè)財(cái)務(wù)困境定性分析與預(yù)測(cè)方法
第3章 信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素的分析與理論假設(shè)
    3.1 企業(yè)特征因素對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
        3.1.1 企業(yè)資產(chǎn)特征對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
        3.1.2 企業(yè)債務(wù)特征對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
        3.1.3 企業(yè)成長(zhǎng)性對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
    3.2 企業(yè)治理因素對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
        3.2.1 企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
        3.2.2 董事會(huì)特征對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
        3.2.3 高管激勵(lì)對(duì)企業(yè)治理的影響
    3.3 實(shí)證研究設(shè)計(jì)
        3.3.1 研究假設(shè)
        3.3.2 構(gòu)建總體指標(biāo)體系的原則
        3.3.3 解釋變量的設(shè)定
第4章 信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素實(shí)證分析
    4.1 企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響因素
        4.1.1 樣本選擇
        4.1.2 財(cái)務(wù)困境企業(yè)的基本特征描述
    4.2 構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)logistic 回歸模型
        4.2.1 用因子分析法縮減原始變量
        4.2.2 信用風(fēng)險(xiǎn)的 logistic 回歸模型研究
    4.3 由信用風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型得出的結(jié)論
        4.3.1 公司特征因素對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
        4.3.2 公司治理因素對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響
第5章 研究結(jié)論及展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 建議及展望
附錄
    附錄A 樣本公司的明細(xì)表
    附錄B 因子得分
    附錄C 08年12月企業(yè)初始財(cái)務(wù)指標(biāo)表
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理模型的構(gòu)建與實(shí)證研究[J]. 劉鑫,李竹薇.  財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2009(12)
[2]經(jīng)濟(jì)困境、財(cái)務(wù)困境與公司業(yè)績(jī)——基于A股上市公司的實(shí)證研究[J]. 章之旺,吳世農(nóng).  財(cái)經(jīng)研究. 2005(05)
[3]企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)成本形成機(jī)理及其間接成本的估量[J]. 楊淑娥,魏明.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2005(01)
[4]上市公司財(cái)務(wù)困境與財(cái)務(wù)破產(chǎn)的比較分析[J]. 呂長(zhǎng)江,徐麗莉,周琳.  經(jīng)濟(jì)研究. 2004(08)
[5]現(xiàn)金流量信息含量與財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)——基于2003年度ST公司的實(shí)證研究[J]. 章之旺.  經(jīng)濟(jì)管理. 2004(14)
[6]不同模型在財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證中的比較研究[J]. 吳德勝,梁樑,殷尹.  管理工程學(xué)報(bào). 2004(02)
[7]企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)非線性組合預(yù)測(cè)方法及實(shí)證[J]. 李秉祥.  系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 2004(03)
[8]財(cái)務(wù)困境、財(cái)務(wù)困境間接成本與公司業(yè)績(jī)[J]. 呂長(zhǎng)江,韓慧博.  南開(kāi)管理評(píng)論. 2004(03)
[9]企業(yè)財(cái)務(wù)困境概念內(nèi)涵的探討[J]. 李秉成.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(06)
[10]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 薛鋒,喬卓.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2003(02)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D]. 彭靜.上海交通大學(xué) 2008
[2]中國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)困境成本理論與實(shí)證研究[D]. 章之旺.廈門大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3458691