隨著國內(nèi)上市公司的增多和本次國際金融危機的影響,企業(yè)信用風險的評價越來越受到人們的高度重視,由此研究信用的評級和度量方法就顯得格外重要。本文的主要目的是研究蘇州市上市公司的信用狀況,主要方法是運用logistics回歸分析模型。并根據(jù)國內(nèi)外對企業(yè)信用風險的研究成果,結合模型的結果給出相應的建議。得出蘇州上市企業(yè)的治理因素對其信用風險的影響較大,其中董事會特征和高管激勵對企業(yè)的是否存在信用風險影響最大,股權結構也有較大的影響,另外企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模,資產(chǎn)擔保價值,債務結構也是企業(yè)信用風險的影響因素,企業(yè)應該全面的重視這些影響因素,才能改善企業(yè)的業(yè)績,從而降低信用風險,達到企業(yè)價值最大化。在數(shù)據(jù)處理方面,本文收集到的在國內(nèi)上市的蘇州二十三家公司的財務指標（2008年）,并從中選出與企業(yè)信用密切相關的二十個指標,由于蘇州上市公司的數(shù)量比較少,本文采用非參數(shù)檢驗對存在信用風險的企業(yè)的基本財務特征與正常公司的進行對比分析,描述包括債務融資能力值等方面的差異,再通過因子分析去除多重共線性提取六個因子,將它們作為SPSS分析logistic回歸分析構建logistic回歸分析模型,得出判別蘇州市企業(yè)信用... 

【文章來源】：蘇州大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究方法和內(nèi)容
        1.2.1 研究方法
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 主要創(chuàng)新點
第2章 文獻綜述
    2.1 企業(yè)財務困境的定義
    2.2 企業(yè)財務困境定量分析與預測方法
        2.2.1 人工智能型預測模型
        2.2.2 傳統(tǒng)統(tǒng)計類預測模型
    2.3 企業(yè)財務困境定性分析與預測方法
第3章 信用風險影響因素的分析與理論假設
    3.1 企業(yè)特征因素對信用風險的影響
        3.1.1 企業(yè)資產(chǎn)特征對信用風險的影響
        3.1.2 企業(yè)債務特征對信用風險的影響
        3.1.3 企業(yè)成長性對信用風險的影響
    3.2 企業(yè)治理因素對信用風險的影響
        3.2.1 企業(yè)股權結構對信用風險的影響
        3.2.2 董事會特征對信用風險的影響
        3.2.3 高管激勵對企業(yè)治理的影響
    3.3 實證研究設計
        3.3.1 研究假設
        3.3.2 構建總體指標體系的原則
        3.3.3 解釋變量的設定
第4章 信用風險影響因素實證分析
    4.1 企業(yè)信用風險的影響因素
        4.1.1 樣本選擇
        4.1.2 財務困境企業(yè)的基本特征描述
    4.2 構建信用風險logistic 回歸模型
        4.2.1 用因子分析法縮減原始變量
        4.2.2 信用風險的 logistic 回歸模型研究
    4.3 由信用風險的預測模型得出的結論
        4.3.1 公司特征因素對信用風險的影響
        4.3.2 公司治理因素對信用風險的影響
第5章 研究結論及展望
    5.1 研究結論
    5.2 建議及展望
附錄
    附錄A 樣本公司的明細表
    附錄B 因子得分
    附錄C 08年12月企業(yè)初始財務指標表
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國上市公司信用風險管理模型的構建與實證研究[J]. 劉鑫,李竹薇.  財經(jīng)問題研究. 2009(12)
[2]經(jīng)濟困境、財務困境與公司業(yè)績——基于A股上市公司的實證研究[J]. 章之旺,吳世農(nóng).  財經(jīng)研究. 2005(05)
[3]企業(yè)財務危機成本形成機理及其間接成本的估量[J]. 楊淑娥,魏明.  當代經(jīng)濟科學. 2005(01)
[4]上市公司財務困境與財務破產(chǎn)的比較分析[J]. 呂長江,徐麗莉,周琳.  經(jīng)濟研究. 2004(08)
[5]現(xiàn)金流量信息含量與財務困境預測——基于2003年度ST公司的實證研究[J]. 章之旺.  經(jīng)濟管理. 2004(14)
[6]不同模型在財務預警實證中的比較研究[J]. 吳德勝,梁樑,殷尹.  管理工程學報. 2004(02)
[7]企業(yè)財務危機非線性組合預測方法及實證[J]. 李秉祥.  系統(tǒng)工程理論方法應用. 2004(03)
[8]財務困境、財務困境間接成本與公司業(yè)績[J]. 呂長江,韓慧博.  南開管理評論. 2004(03)
[9]企業(yè)財務困境概念內(nèi)涵的探討[J]. 李秉成.  山西財經(jīng)大學學報. 2003(06)
[10]神經(jīng)網(wǎng)絡模型在上市公司財務困境預測中的應用[J]. 薛鋒,喬卓.  西安交通大學學報(社會科學版). 2003(02)

博士論文
[1]網(wǎng)絡環(huán)境中企業(yè)財務危機預警研究[D]. 彭靜.上海交通大學 2008
[2]中國上市公司的財務困境成本理論與實證研究[D]. 章之旺.廈門大學 2008



本文編號：3458691