信息共享、債權(quán)人保護(hù)與銀行貸款:來(lái)自中國(guó)境外貸款的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-31 12:04
在法律權(quán)利和執(zhí)行能力對(duì)設(shè)立企業(yè)銀行貸款合同的影響方面,傳統(tǒng)研究主要關(guān)注債權(quán)人權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對(duì)企業(yè)銀行貸款利差的影響,然而信貸信息共享可以直接減少信息不對(duì)稱,從而降低投資人的違約風(fēng)險(xiǎn),所以筆者創(chuàng)新性地加入了信息共享變量來(lái)研究不同國(guó)家之間信貸信息共享程度、債權(quán)人權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的差別是否會(huì)影響所在國(guó)借款人的貸款利差。筆者選取2014至2016年間中國(guó)借給來(lái)自22個(gè)國(guó)家的借款公司的銀團(tuán)貸款數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明,國(guó)家的信貸信息共享程度越高,貸款利差越低。其次,不考慮信貸信息共享程度時(shí),所在國(guó)債權(quán)人權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)貸款利差都有顯著影響,法律對(duì)投資者的保護(hù)越好,企業(yè)承擔(dān)的貸款利差越低。然而由于減少了信息不對(duì)稱問(wèn)題,信息共享這一變量的存在削弱了債權(quán)和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度與貸款利差之間的負(fù)向關(guān)系。政策方面,筆者建議以建立信息機(jī)構(gòu)增強(qiáng)信息共享為主,這對(duì)"一帶一路"經(jīng)濟(jì)體有效獲得資金支持具有顯著意義。
【文章來(lái)源】:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究假設(shè)
(一) 信息共享和貸款利差
(二) 信息共享、債權(quán)人權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)
四、研究設(shè)計(jì)
(一) 變量定義
1.因變量。
2.自變量。
(1) 衡量財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。
(2) 衡量債權(quán)人權(quán)利保護(hù)。
(3) 衡量信息共享。
3.控制變量。
(1) 辛迪加結(jié)構(gòu) (Syndicate) 。
(2) 借款人風(fēng)險(xiǎn)特征。
(3) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
(二) 數(shù)據(jù)和樣本描述
1.數(shù)據(jù)源描述。
2.摘要統(tǒng)計(jì)。
五、實(shí)證結(jié)果分析
六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一) 改變債權(quán)人權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)變量的衡量方法
(二) 改變信息共享變量的衡量方法
七、結(jié)論與啟示
附錄
(一) 債權(quán)保護(hù)和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)變量的指標(biāo)定義
1.財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指標(biāo)。
(1) 腐敗。
(2) 拒付風(fēng)險(xiǎn)。
2.債權(quán)人權(quán)利保護(hù)指標(biāo)。
(1) 對(duì)進(jìn)入重組的限制。
(2) 非自動(dòng)扣押抵押品。
(3) 有擔(dān)保債權(quán)人的優(yōu)先獲償權(quán)。
(4) 管理層不參與重組。
(二) 信貸信息深度指數(shù)的定義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“一帶一路”項(xiàng)目金融需求的供給匹配[J]. 鄭聯(lián)盛. 開(kāi)放導(dǎo)報(bào). 2019(01)
[2]“一帶一路”的投融資問(wèn)題及對(duì)策建議[J]. 鄭雪峰,劉立峰. 中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊. 2018(15)
[3]信息不對(duì)稱與企業(yè)債券信用風(fēng)險(xiǎn)估價(jià)——基于2008-2011年中國(guó)企業(yè)債券數(shù)據(jù)[J]. 周宏,林晚發(fā),李國(guó)平,王海妹. 會(huì)計(jì)研究. 2012(12)
[4]企業(yè)債券信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究評(píng)述[J]. 周宏,楊萌萌,李遠(yuǎn)遠(yuǎn). 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2010(12)
[5]法律環(huán)境差異和區(qū)域金融發(fā)展——金融發(fā)展決定因素基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的考察[J]. 鄭志剛,鄧賀斐. 管理世界. 2010(06)
[6]法治、金融發(fā)展與銀行貸款長(zhǎng)期化[J]. 邵明波. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2010(02)
[7]對(duì)我國(guó)中小企業(yè)融資難問(wèn)題的研究與思考[J]. 袁海博. 經(jīng)濟(jì)視角(下). 2010(02)
[8]所有制、債權(quán)人保護(hù)與企業(yè)信用貸款[J]. 魏鋒,沈坤榮. 金融研究. 2009(09)
本文編號(hào):3374863
【文章來(lái)源】:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究假設(shè)
(一) 信息共享和貸款利差
(二) 信息共享、債權(quán)人權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)
四、研究設(shè)計(jì)
(一) 變量定義
1.因變量。
2.自變量。
(1) 衡量財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。
(2) 衡量債權(quán)人權(quán)利保護(hù)。
(3) 衡量信息共享。
3.控制變量。
(1) 辛迪加結(jié)構(gòu) (Syndicate) 。
(2) 借款人風(fēng)險(xiǎn)特征。
(3) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
(二) 數(shù)據(jù)和樣本描述
1.數(shù)據(jù)源描述。
2.摘要統(tǒng)計(jì)。
五、實(shí)證結(jié)果分析
六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一) 改變債權(quán)人權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)變量的衡量方法
(二) 改變信息共享變量的衡量方法
七、結(jié)論與啟示
附錄
(一) 債權(quán)保護(hù)和財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)變量的指標(biāo)定義
1.財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指標(biāo)。
(1) 腐敗。
(2) 拒付風(fēng)險(xiǎn)。
2.債權(quán)人權(quán)利保護(hù)指標(biāo)。
(1) 對(duì)進(jìn)入重組的限制。
(2) 非自動(dòng)扣押抵押品。
(3) 有擔(dān)保債權(quán)人的優(yōu)先獲償權(quán)。
(4) 管理層不參與重組。
(二) 信貸信息深度指數(shù)的定義
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“一帶一路”項(xiàng)目金融需求的供給匹配[J]. 鄭聯(lián)盛. 開(kāi)放導(dǎo)報(bào). 2019(01)
[2]“一帶一路”的投融資問(wèn)題及對(duì)策建議[J]. 鄭雪峰,劉立峰. 中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊. 2018(15)
[3]信息不對(duì)稱與企業(yè)債券信用風(fēng)險(xiǎn)估價(jià)——基于2008-2011年中國(guó)企業(yè)債券數(shù)據(jù)[J]. 周宏,林晚發(fā),李國(guó)平,王海妹. 會(huì)計(jì)研究. 2012(12)
[4]企業(yè)債券信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究評(píng)述[J]. 周宏,楊萌萌,李遠(yuǎn)遠(yuǎn). 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2010(12)
[5]法律環(huán)境差異和區(qū)域金融發(fā)展——金融發(fā)展決定因素基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的考察[J]. 鄭志剛,鄧賀斐. 管理世界. 2010(06)
[6]法治、金融發(fā)展與銀行貸款長(zhǎng)期化[J]. 邵明波. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2010(02)
[7]對(duì)我國(guó)中小企業(yè)融資難問(wèn)題的研究與思考[J]. 袁海博. 經(jīng)濟(jì)視角(下). 2010(02)
[8]所有制、債權(quán)人保護(hù)與企業(yè)信用貸款[J]. 魏鋒,沈坤榮. 金融研究. 2009(09)
本文編號(hào):3374863
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