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結(jié)構(gòu)突變視角下金融行業(yè)與實體經(jīng)濟(jì)間風(fēng)險溢出效應(yīng)

發(fā)布時間:2021-08-05 22:13
  近年來,隨著各個產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的穩(wěn)步推進(jìn),我國在身處復(fù)雜多變的世界格局環(huán)境之下,如何防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險的爆發(fā)和維持GDP平穩(wěn)快速的增長,如何在泰然處理復(fù)雜多變的多邊國際關(guān)系的同時兼顧促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與繁榮,這些都是我國金融監(jiān)管部門必須認(rèn)真對待的問題。金融行業(yè)因其獨特的信用屬性而與其他實體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的聯(lián)系,其與其他行業(yè)間系統(tǒng)性風(fēng)險傳染也遠(yuǎn)超其他行業(yè)相互之間的風(fēng)險傳染程度。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨調(diào)整的同時,金融行業(yè)與實體經(jīng)濟(jì)間的風(fēng)險溢出效應(yīng)亦不容忽視。因此,竭力推陳出新地發(fā)掘多樣化的建模工具并構(gòu)建更加細(xì)致、準(zhǔn)確以及科學(xué)的風(fēng)險溢出測度模型對于有效管控宏觀系統(tǒng)性金融風(fēng)險來說意義深遠(yuǎn)而重大。本文選取中證能源、材料、工業(yè)、可選、消費、醫(yī)藥、金融、信息、電信以及公用等十類行業(yè)指數(shù)作為研究對象,基于Bai-Perron端點檢測法和修正ICSS算法識別其結(jié)構(gòu)突變斷點并以之設(shè)立啞變量,構(gòu)建出基于方差結(jié)構(gòu)突變視角下的ARMA-GARCH-t邊緣分布擬合,并進(jìn)一步構(gòu)建時變t-copula得到金融行業(yè)與實體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)間的動態(tài)CoVaR以及△CoVaR。研究結(jié)果表明:(1)中證十類行業(yè)指數(shù)均不存在均值結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

結(jié)構(gòu)突變視角下金融行業(yè)與實體經(jīng)濟(jì)間風(fēng)險溢出效應(yīng)


圖1-1:技術(shù)路線圖??1.4本文可能創(chuàng)新點??

實體經(jīng)濟(jì),技術(shù)革新,生產(chǎn)率,風(fēng)險


1??f?:、耐士學(xué)位論文??MAS?!?1?Ii?S?TIM?SIS??負(fù)外部沖擊?????J?????降價出售???實體經(jīng)濟(jì)??外部融資成本上升??????I??????價格波動?《??凈值下降???金融行業(yè)???I???Y???經(jīng)濟(jì)增速放緩?央行債務(wù)危機(jī)???j???政府債務(wù)危機(jī)???圖2-1風(fēng)險傳染機(jī)制??從圖2-1中可以看出,當(dāng)實體經(jīng)濟(jì)承受諸如技術(shù)革新、價格提升以及生產(chǎn)率??提高等負(fù)面外部沖擊時,存在兩個惡性循環(huán)。其一即學(xué)者們基于金融加速器理論??所謂的“惡魔回路”,負(fù)面沖擊直接導(dǎo)致企業(yè)收益水平下降,凈值下降,資產(chǎn)負(fù)??債表表現(xiàn)變差,貸款開始存在違約現(xiàn)象,金融行業(yè)進(jìn)而提高企業(yè)的外部融資成本,??縮減貸款,從而導(dǎo)致實體經(jīng)濟(jì)收益水平的進(jìn)一步下降,開啟下一波的惡性循環(huán);??其二即學(xué)者們所謂的流動性螺旋,負(fù)面沖擊直接導(dǎo)致企業(yè)收益水平下降,凈值下??降,企業(yè)內(nèi)部融資渠道縮緊,資產(chǎn)價格產(chǎn)生波動,在惡魔回路的影響下,外部融??資渠道也進(jìn)一步縮緊,企業(yè)只能通過降價變現(xiàn)非流動資產(chǎn)等方式進(jìn)行融資,企業(yè)??狀況進(jìn)-步惡化,凈值進(jìn)一步下降,開啟下一波的惡性循環(huán)。兩個惡性循環(huán)在不??斷交互累積的過程中,實體經(jīng)濟(jì)變得脆弱不堪,整體宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩,經(jīng)濟(jì)蕭??條,政府稅收減少,政府出現(xiàn)債務(wù)危機(jī)。而金融行業(yè)債務(wù)違約不斷增多,出現(xiàn)債??務(wù)危機(jī),央行作為最后貸款人無法承擔(dān)金融行業(yè)大面積的僨務(wù)危機(jī)進(jìn)而也導(dǎo)致政??府出現(xiàn)債務(wù)危機(jī)。??2.3本章小結(jié)??本章節(jié)主要詮釋兩個理論基礎(chǔ),分別是研宄結(jié)構(gòu)突變視角的現(xiàn)實意義與理論??價值,以及實體經(jīng)濟(jì)與金融業(yè)之間的風(fēng)險傳染機(jī)制

收益率序列,收益率序列,行業(yè),指數(shù)


0?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018?2019?2020??中記電信?中證公用??丨丨■.?,丨■丨_?',r?.,丨__丨_丨丨,,—*丨”,"―,r?丨:??a〇7?2006?2009?1010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018?2019?2020?2007?2008?20CS?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018?2019?2020??圖4-1中證十類行業(yè)指數(shù)收益率序列波動圖??23??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]系統(tǒng)性風(fēng)險管理視角下實體行業(yè)與銀行業(yè)間風(fēng)險溢出效應(yīng)研究[J]. 翟永會.  國際金融研究. 2019(12)
[2]房地產(chǎn)業(yè)對金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)性風(fēng)險溢出效應(yīng)研究——基于行業(yè)與企業(yè)綜合視角的實證分析[J]. 孫翎,張意琳,李捷瑜.  南方經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[3]國際石油價格與中國行業(yè)股市的風(fēng)險溢出效應(yīng)研究[J]. 姜永宏,穆金旗,聶禾.  經(jīng)濟(jì)與管理評論. 2019(05)
[4]基于動態(tài)D藤Copula的CoVaR度量[J]. 劉慧敏,付英姿,許東旭.  金融監(jiān)管研究. 2019(08)
[5]基于GARCH-CoVaR方法的中國A股行業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險溢出動態(tài)研究[J]. 陳暮紫,魏純,謝豪,李楠.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(04)
[6]商業(yè)銀行風(fēng)險溢出的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[J]. 陳健,王鑫.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(04)
[7]我國金融市場現(xiàn)狀及發(fā)展研究[J]. 李榮.  教育教學(xué)論壇. 2019(26)
[8]基于動態(tài)廣義△CoVaR方法的金融與實體行業(yè)風(fēng)險溢出效應(yīng)[J]. 曹潔,雷良海.  系統(tǒng)工程. 2019(03)
[9]關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險溢出與重要系統(tǒng)性金融機(jī)構(gòu)識別——基于市場、行業(yè)和機(jī)構(gòu)的實證[J]. 郭文偉,王禮昱.  中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[10]系統(tǒng)性金融風(fēng)險度量:一個文獻(xiàn)綜述[J]. 杜冠德,胡志浩.  金融與經(jīng)濟(jì). 2019(02)

博士論文
[1]基于分位回歸的金融風(fēng)險溢出效應(yīng)度量模型及應(yīng)用研究[D]. 蘇顯方.湖南大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于Copula-CoVaR模型的鋼鐵行業(yè)與銀行業(yè)風(fēng)險雙向溢出效應(yīng)研究[D]. 吳偉偉.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]房地產(chǎn)業(yè)與相關(guān)行業(yè)的雙向風(fēng)險溢出效應(yīng)研究[D]. 童瑀.華中師范大學(xué) 2018
[3]中國A股市場以政府政策為沖擊源的行業(yè)間風(fēng)險溢出效應(yīng)的研究[D]. 何純逵.山東大學(xué) 2016
[4]基于變點檢測的證券市場收益率波動特征研究[D]. 甄敬欣.湖南大學(xué) 2010



本文編號:3324551

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