創(chuàng)新是目前經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的重要增長引擎,作為創(chuàng)新的主要主體,企業(yè)的創(chuàng)新能力受到廣泛關(guān)注。在高階理論背景下,高管職能背景特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力影響的研究逐漸增多,雖然現(xiàn)有對(duì)于高管職能背景的研究已經(jīng)較為豐富,但是單獨(dú)對(duì)高管研發(fā)職能背景與企業(yè)創(chuàng)新間關(guān)系進(jìn)行的研究較少,因此對(duì)于高管研發(fā)職能背景特征影響企業(yè)創(chuàng)新時(shí)的具體情境考慮尚有不足。由于高管研發(fā)職能背景屬于技術(shù)類背景中的一種,而技術(shù)類背景中其他類型的背景可能會(huì)對(duì)CEO研發(fā)職能背景與企業(yè)創(chuàng)新間的關(guān)系產(chǎn)生影響,因此將CEO研發(fā)教育背景、CEO學(xué)術(shù)背景及CEO研發(fā)高級(jí)職稱背景作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)行考慮。在此背景下文章基于A股上市公司2009-2017年的數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了高管研發(fā)職能背景分別對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新效率的影響作用并且檢驗(yàn)了CEO研發(fā)教育背景、CEO學(xué)術(shù)背景及CEO研發(fā)高級(jí)職稱背景的調(diào)節(jié)作用。最終結(jié)論如下:（1）CEO研發(fā)職能背景對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新效率均為顯著正向影響;（2）預(yù)期的CEO研發(fā)教育背景在CEO研發(fā)職能背景影響企業(yè)創(chuàng)新過程中與CEO研發(fā)職能背景能夠產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)這一假設(shè)未能得到驗(yàn)證;（3）CEO學(xué)術(shù)背景在CEO研發(fā)職能... 

【文章來源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

創(chuàng)新投入為因變量時(shí)匹配前后處理組與控制組傾向得分值核密度分布圖

表4-17為以企業(yè)研發(fā)投入為因變量匹配過后匹配變量最近鄰匹配前后的差異對(duì)比�？梢钥闯�,匹配后變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于5%,而且T檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著,平行假設(shè)得到驗(yàn)證。圖4-2同樣表明匹配變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后均大幅度縮小。從圖4-3可以直觀看出,樣本大多數(shù)均在共同取值范圍內(nèi)(on support),匹配時(shí)僅會(huì)損失少量樣本。圖4-3創(chuàng)新投入為因變量時(shí)匹配前后樣本情況

圖4-2創(chuàng)新投入為因變量時(shí)匹配變量匹配前后的標(biāo)準(zhǔn)化偏差表4-18列示了采用平均處理效應(yīng)(ATT)檢驗(yàn)CEO研發(fā)職能背景對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入(RDI)的促進(jìn)效果。如表所示,最近鄰匹配法(采用1比3匹配)匹配后處理組與控制組技術(shù)創(chuàng)新投入的均值分別為17.8090832與17.691721,ATT為0.117362206,且在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn),說明擁有具有研發(fā)職能背景CEO的企業(yè)其創(chuàng)新投入顯著高于其CEO不具有研發(fā)職能背景的企業(yè)。另外,分別采用半徑匹配法及核匹配法后,ATT均在1%水平上顯著,說明CEO研發(fā)職能背景會(huì)顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新投入。

【參考文獻(xiàn)】：
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