科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長——基于長江經(jīng)濟(jì)帶的動態(tài)空間模型分析
發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 15:28
基于長江經(jīng)濟(jì)帶11省市1999—2016年科技創(chuàng)新、金融發(fā)展和實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù),通過動態(tài)空間杜賓模型對三者之間的關(guān)系進(jìn)行研究。實(shí)證結(jié)果顯示,長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展空間效應(yīng)正在形成,實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相互之間有正向溢出效應(yīng);科技創(chuàng)新和金融發(fā)展對本地實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有正向影響,但對相鄰省市有負(fù)向影響;科技創(chuàng)新與金融發(fā)展交叉項(xiàng)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接作用為負(fù),間接作用為正;開放程度、人力資本的增加對相鄰地區(qū)產(chǎn)生了顯著的正向空間溢出效應(yīng)。為此,應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì),充分發(fā)揮區(qū)域空間溢出效應(yīng)。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019,36(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
二、理論模型分析
(一)空間面板模型
(二)動態(tài)空間杜賓模型
(三)加入交互項(xiàng)的空間杜賓模型
(四)選擇最佳空間計(jì)量模型
(五)直接效應(yīng)與間接效應(yīng)
三、實(shí)證分析
(一)變量選擇
1. 因變量的定義
2. 自變量的定義
3. 控制變量的定義
(二)全局空間自相關(guān)特征
(三)計(jì)量分析
1. 選擇最佳空間計(jì)量模型
2. 動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果
3. 動態(tài)空間杜賓模型短期、長期效應(yīng)估計(jì)
四、結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府支持、技術(shù)市場發(fā)展與科技創(chuàng)新效率[J]. 葉祥松,劉敬. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2018(07)
[2]金融業(yè)增加值與高質(zhì)量金融發(fā)展關(guān)系研究——基于國際比較視角[J]. 汪紅駒,李原. 經(jīng)濟(jì)縱橫. 2018(02)
[3]科技創(chuàng)新支撐引領(lǐng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J]. 萬鋼. 行政管理改革. 2017(09)
[4]區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度研究--以廣東為例[J]. 肖田野,羅廣寧,陳丹華. 科技管理研究. 2017(15)
[5]金融支持科技創(chuàng)新效率實(shí)證分析[J]. 何丹,燕鑫. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(10)
[6]科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于貝葉斯分位數(shù)回歸的分析[J]. 謝婷婷,趙鶯. 科技管理研究. 2017(05)
[7]金融發(fā)展、金融市場化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本配置效率[J]. 戴偉,張雪芳. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2017(01)
[8]金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長——基于空間計(jì)量的實(shí)證研究[J]. 張林. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(01)
[9]我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的空間計(jì)量實(shí)證分析:1978—2002年[J]. 林光平,龍志和,吳梅. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2005(S1)
[10]中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J]. 張軍,吳桂英,張吉鵬. 經(jīng)濟(jì)研究. 2004(10)
本文編號:3285974
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019,36(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
二、理論模型分析
(一)空間面板模型
(二)動態(tài)空間杜賓模型
(三)加入交互項(xiàng)的空間杜賓模型
(四)選擇最佳空間計(jì)量模型
(五)直接效應(yīng)與間接效應(yīng)
三、實(shí)證分析
(一)變量選擇
1. 因變量的定義
2. 自變量的定義
3. 控制變量的定義
(二)全局空間自相關(guān)特征
(三)計(jì)量分析
1. 選擇最佳空間計(jì)量模型
2. 動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果
3. 動態(tài)空間杜賓模型短期、長期效應(yīng)估計(jì)
四、結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府支持、技術(shù)市場發(fā)展與科技創(chuàng)新效率[J]. 葉祥松,劉敬. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2018(07)
[2]金融業(yè)增加值與高質(zhì)量金融發(fā)展關(guān)系研究——基于國際比較視角[J]. 汪紅駒,李原. 經(jīng)濟(jì)縱橫. 2018(02)
[3]科技創(chuàng)新支撐引領(lǐng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J]. 萬鋼. 行政管理改革. 2017(09)
[4]區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度研究--以廣東為例[J]. 肖田野,羅廣寧,陳丹華. 科技管理研究. 2017(15)
[5]金融支持科技創(chuàng)新效率實(shí)證分析[J]. 何丹,燕鑫. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(10)
[6]科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于貝葉斯分位數(shù)回歸的分析[J]. 謝婷婷,趙鶯. 科技管理研究. 2017(05)
[7]金融發(fā)展、金融市場化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本配置效率[J]. 戴偉,張雪芳. 審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2017(01)
[8]金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長——基于空間計(jì)量的實(shí)證研究[J]. 張林. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(01)
[9]我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的空間計(jì)量實(shí)證分析:1978—2002年[J]. 林光平,龍志和,吳梅. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2005(S1)
[10]中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J]. 張軍,吳桂英,張吉鵬. 經(jīng)濟(jì)研究. 2004(10)
本文編號:3285974
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