發(fā)布時(shí)間：2021-07-13 20:33

　　國(guó)防工業(yè)企業(yè)的融資問(wèn)題是制約我國(guó)國(guó)防工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的一個(gè)重要的因素,隨著國(guó)防和軍隊(duì)改革以及國(guó)有企業(yè)改革向縱深推進(jìn),國(guó)防工業(yè)企業(yè)的融資模式也發(fā)生了巨大的改變,改革和發(fā)展要求企業(yè)逐步擺脫對(duì)傳統(tǒng)融資方式的依賴(lài),依靠資本市場(chǎng)進(jìn)行多元化融資來(lái)解決融資困境。因此,研究新形勢(shì)下國(guó)防工業(yè)企業(yè)的融資效率及其影響因素對(duì)于提高國(guó)防工業(yè)企業(yè)的融資能力、改善融資狀況、促進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展具有重要的積極意義。本文對(duì)我國(guó)79家上市國(guó)防工業(yè)企業(yè)2011年-2018年的融資效率進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià),并研究分析了對(duì)融資效率造成影響的因素。首先,闡明了我國(guó)國(guó)防工業(yè)企業(yè)的融資現(xiàn)狀,并梳理分析了企業(yè)面臨的融資困境和其主要原因。其次,運(yùn)用DEA模型和DEA-Malmquist模型分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度對(duì)國(guó)防工業(yè)企業(yè)的融資效率進(jìn)行橫向和縱向測(cè)度分析,并從效率值分解的角度對(duì)比分析融資效率的差異,同時(shí)根據(jù)企業(yè)行業(yè)特征和歸屬地區(qū)進(jìn)行分類(lèi)對(duì)比,多視角多維度深入對(duì)比分析制約融資效率提升的關(guān)鍵環(huán)節(jié),全面得出國(guó)防工業(yè)企業(yè)的融資現(xiàn)狀。最后,建立融資效率影響因素的Tobit模型,結(jié)合國(guó)防工業(yè)特征,從企業(yè)屬性、政策環(huán)境和經(jīng)營(yíng)狀況方面選取相關(guān)解釋變量,實(shí)證研... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)歷年國(guó)防開(kāi)支及增速圖（數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站整理）

標(biāo)決策體系，并且 DEA 方法不用事先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行折算避免了不同量綱指標(biāo)的失真，同時(shí) DEA 方法不需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)避免了傳統(tǒng)主觀誤差，因此可以更加客觀真實(shí)地反映出效率的高低。在 DEA 模型中廣泛應(yīng)用的是規(guī)模報(bào)酬不變模型（CCR）和規(guī)模報(bào)酬可變模型（BCC）。（1）規(guī)模報(bào)酬不變模型（CCR）。CCR 模型是由 A.Charnes，W.cooper 和E.Rhodes 于 1978 年提出的最基本的模型。對(duì)于決策單元（Decision MakingUnits,DMU），每個(gè) DMU 含有 m 個(gè)輸入指標(biāo)和 s 個(gè)輸出指標(biāo)，輸入指標(biāo)可代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中投入的資金、人力資源、物力資源等，輸出指標(biāo)可代表企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的最終成果，如企業(yè)融資額大小、生產(chǎn)收益等等。CCR 模型原理如圖 3-1 所示。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文34從總體上來(lái)看，2011年~2018年，我國(guó)國(guó)防工業(yè)企業(yè)融資效率較低企業(yè)占比呈逐年下降趨勢(shì)，融資效率低于0.6的企業(yè)占比從2011年的54.4%下降到2018年的15.2%。反映出我國(guó)國(guó)防工業(yè)企業(yè)總體的融資能力和企業(yè)管理水平均有明顯提升。在融資效率較低的企業(yè)中，彩虹股份（600707）和航天重機(jī)（600765）的融資效率持續(xù)較低，反映出企業(yè)在融資方面存在持續(xù)性問(wèn)題。圖3-22011年-2018年國(guó)防工業(yè)企業(yè)融資效率均值及DEA有效數(shù)情況圖從圖3-2國(guó)防工業(yè)企業(yè)融資效率的均值來(lái)看，2011年到2018年綜合技術(shù)效率值呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，且在2018年達(dá)到最大，說(shuō)明我國(guó)國(guó)防工業(yè)企業(yè)總體融資效率在不斷提升，融資水平得到了改善；從2011年到2014年達(dá)到DEA有效的企業(yè)個(gè)數(shù)呈逐年增加，2014年到2016年達(dá)到DEA有效的企業(yè)個(gè)數(shù)短期出現(xiàn)下降，2016年后再度上升，總體上達(dá)到DEA有效的企業(yè)數(shù)量以年均增長(zhǎng)率為2%的速度逐年增多。通過(guò)融資效率均值和DEA有效個(gè)數(shù)的變化反映出在本研究期間，我國(guó)國(guó)防工業(yè)企業(yè)總體融資效率水平得到了改善，但多數(shù)企業(yè)的融資仍是低效的，企業(yè)需要注重加強(qiáng)對(duì)融資的不斷優(yōu)化，提高效率。圖3-32011年-2018年國(guó)防工業(yè)企業(yè)各行業(yè)融資效率均值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素——基于兩階段DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 丁瑩瑩,李拓晨,王銳.  系統(tǒng)工程. 2020(02)
[2]基于DEA-Tobit方法的人工智能行業(yè)上市公司融資效率研究[J]. 劉超,傅若瑜,李佳慧,周文文.  運(yùn)籌與管理. 2019(06)
[3]中國(guó)高端裝備制造上市企業(yè)融資效率的實(shí)證測(cè)度——基于Super-SBM和Malquist模型[J]. 曾剛,耿成軒.  科技管理研究. 2019(10)
[4]基于DEA-Tobit的上市軍工企業(yè)融資效率研究[J]. 付興,鄭紹鈺,張文鵬.  國(guó)防科技. 2018(05)
[5]國(guó)防工業(yè)軍民融合推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革問(wèn)題探析[J]. 周士躍.  中國(guó)軍轉(zhuǎn)民. 2017(05)
[6]軍民融合框架下金融支持軍工企業(yè)面臨的主要問(wèn)題及對(duì)策建議[J]. 嚴(yán)劍峰,譚小龍.  國(guó)防. 2017(03)
[7]加快構(gòu)建國(guó)家軍民融合金融支持體系的幾點(diǎn)建議[J]. 趙苡然,陳力.  國(guó)防. 2017(03)
[8]資本市場(chǎng)融資效率的行業(yè)檢驗(yàn)——來(lái)自中國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 田金方,王冬冬,陶虎.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(03)
[9]基于Malmquist方法的江蘇省機(jī)械制造業(yè)上市公司融資效率研究[J]. 耿成軒.  社會(huì)科學(xué)家. 2017(01)
[10]資本市場(chǎng)發(fā)展、軍民融合與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[J]. 湛泳,趙純凱.  南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(05)

碩士論文
[1]軍民融合背景下軍工企業(yè)融資影響因素及方式研究[D]. 李心蕊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3282755