中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率測度 ——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 04:58
現(xiàn)代商業(yè)銀行是各國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中最主要的資金集散機(jī)構(gòu),是各國金融體系中最重要的組成部分。商業(yè)銀行不是一般的企業(yè),而是經(jīng)營貨幣資金的金融企業(yè),它所開展的業(yè)務(wù)活動(dòng)決定了其在國民經(jīng)濟(jì)中扮演重要的角色。一個(gè)國家商業(yè)銀行的運(yùn)營效率高低直接反應(yīng)了一個(gè)國家資金運(yùn)轉(zhuǎn)的速度及其在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中所發(fā)揮的效用,從而可以看出國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的狀況。所以對(duì)商業(yè)銀行的效率進(jìn)行研究具有重要的意義,特別是在中國政府履行對(duì)WTO的承諾,完全開放中國金融市場的背景下。生產(chǎn)率分析是探求增長源泉的主要工具,同時(shí)也是確定增長質(zhì)量的主要方法。全要素生產(chǎn)率是相對(duì)單要素生產(chǎn)率而言的,根據(jù)生產(chǎn)率最一般的定義——產(chǎn)出與投入之比,如果作為研究對(duì)象的投入只包括一種要素如勞動(dòng)、資本等,所得生產(chǎn)率稱為單要素生產(chǎn)率,如勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率等;如果作為研究對(duì)象的投入包括了土地、勞動(dòng)、資本和自然資源等所有要素,所得生產(chǎn)率即為全要素生產(chǎn)率,它是社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)經(jīng)營管理效率定量評(píng)價(jià)的一個(gè)綜合指標(biāo)。一些學(xué)者通過研究后發(fā)現(xiàn),規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率和范圍經(jīng)濟(jì)效率等對(duì)商業(yè)銀行成本的影響并不顯著,帶來的成本無效率都不足5%,而全要素生產(chǎn)率給銀行帶來的成本無效率超過了20%,因此對(duì)銀行業(yè)全...
【文章來源】:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1. 導(dǎo)論
1.1 選題的意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 生產(chǎn)率的內(nèi)涵及測算
1.2.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的國內(nèi)外研究
1.3 本文的研究方法及思路
2. 效率的測算方法
2.1 距離函數(shù)
2.2 FARRELL的效率研究方法
2.2.1 以投入為導(dǎo)向的計(jì)算方法
2.2.2 以產(chǎn)出為導(dǎo)向的計(jì)算方法
2.3 非參數(shù)方法和參數(shù)方法
2.3.1 非參數(shù)邊界
2.3.2 參數(shù)邊界
2.3.3 是否存在最優(yōu)的邊界方法
3. 全要素生產(chǎn)率的測算方法
3.1 傳統(tǒng)的全要素成產(chǎn)率指數(shù)法
3.1.1 Tornqvist生產(chǎn)率指數(shù)
3.1.2 Fisher生產(chǎn)率指數(shù)
3.1.3 Bennet-Bowley生產(chǎn)率指標(biāo)
3.2 現(xiàn)代全要素生產(chǎn)率測算方法
3.2.1 索洛余值法
3.2.2 增長核算法
3.2.3 Jorgenson的指數(shù)法
4. DEA模型
4.1 SFA
4.1.1 模型1
4.1.2 模型2
4.1.3 成本函數(shù)
4.2 DEA
4.2.1 固定規(guī)模報(bào)酬模型
4.2.2 變化規(guī)模報(bào)酬模型
4.2.3 規(guī)模效率的計(jì)算
4.3 三階段DEA
5. MALMQUIST指數(shù)的計(jì)算方法
5.1 MALMQUIST指數(shù)的發(fā)展歷程
5.2 基于DEA模型的MALMQUIST指數(shù)
6. 實(shí)證分析
7. 結(jié)論和政策建議
主要參考文獻(xiàn)
后記
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的影響因素研究——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析[J]. 袁曉玲,張寶山. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(04)
[2]中國商業(yè)銀行經(jīng)營效率分析——三階段DEA之應(yīng)用[J]. 方燕,白先華. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(06)
[3]分支機(jī)構(gòu)數(shù)量、資產(chǎn)規(guī)模與銀行規(guī)模經(jīng)濟(jì)——基于擴(kuò)增型規(guī)模經(jīng)濟(jì)方法的分析[J]. 陳宇峰. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(01)
[4]全要素生產(chǎn)率增長的度量方法[J]. 陽國亮,何元慶. 學(xué)術(shù)論壇. 2005(06)
[5]全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系及測算[J]. 余修斌,任若恩. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2000(02)
本文編號(hào):3281396
【文章來源】:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1. 導(dǎo)論
1.1 選題的意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 生產(chǎn)率的內(nèi)涵及測算
1.2.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的國內(nèi)外研究
1.3 本文的研究方法及思路
2. 效率的測算方法
2.1 距離函數(shù)
2.2 FARRELL的效率研究方法
2.2.1 以投入為導(dǎo)向的計(jì)算方法
2.2.2 以產(chǎn)出為導(dǎo)向的計(jì)算方法
2.3 非參數(shù)方法和參數(shù)方法
2.3.1 非參數(shù)邊界
2.3.2 參數(shù)邊界
2.3.3 是否存在最優(yōu)的邊界方法
3. 全要素生產(chǎn)率的測算方法
3.1 傳統(tǒng)的全要素成產(chǎn)率指數(shù)法
3.1.1 Tornqvist生產(chǎn)率指數(shù)
3.1.2 Fisher生產(chǎn)率指數(shù)
3.1.3 Bennet-Bowley生產(chǎn)率指標(biāo)
3.2 現(xiàn)代全要素生產(chǎn)率測算方法
3.2.1 索洛余值法
3.2.2 增長核算法
3.2.3 Jorgenson的指數(shù)法
4. DEA模型
4.1 SFA
4.1.1 模型1
4.1.2 模型2
4.1.3 成本函數(shù)
4.2 DEA
4.2.1 固定規(guī)模報(bào)酬模型
4.2.2 變化規(guī)模報(bào)酬模型
4.2.3 規(guī)模效率的計(jì)算
4.3 三階段DEA
5. MALMQUIST指數(shù)的計(jì)算方法
5.1 MALMQUIST指數(shù)的發(fā)展歷程
5.2 基于DEA模型的MALMQUIST指數(shù)
6. 實(shí)證分析
7. 結(jié)論和政策建議
主要參考文獻(xiàn)
后記
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的影響因素研究——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析[J]. 袁曉玲,張寶山. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(04)
[2]中國商業(yè)銀行經(jīng)營效率分析——三階段DEA之應(yīng)用[J]. 方燕,白先華. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(06)
[3]分支機(jī)構(gòu)數(shù)量、資產(chǎn)規(guī)模與銀行規(guī)模經(jīng)濟(jì)——基于擴(kuò)增型規(guī)模經(jīng)濟(jì)方法的分析[J]. 陳宇峰. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(01)
[4]全要素生產(chǎn)率增長的度量方法[J]. 陽國亮,何元慶. 學(xué)術(shù)論壇. 2005(06)
[5]全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系及測算[J]. 余修斌,任若恩. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2000(02)
本文編號(hào):3281396
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/bankxd/3281396.html
最近更新
教材專著