鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的中國(guó)農(nóng)村金融改革——制度變遷、現(xiàn)實(shí)需求與未來方向
發(fā)布時(shí)間:2021-06-16 14:09
實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略必須解決"錢從哪里來"的問題,農(nóng)村金融是資金來源的主渠道。改革開放以來,中國(guó)農(nóng)村金融改革經(jīng)歷了市場(chǎng)化起步、市場(chǎng)體系構(gòu)建、現(xiàn)代金融制度探索和市場(chǎng)化改革深化四個(gè)階段。整體的改革遵循了市場(chǎng)化改革的思路,方式上經(jīng)歷了制度變遷到制度與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同演進(jìn)的過程。盡管四十年的改革取得了巨大成就,但伴隨著人口城鎮(zhèn)化和資本工商業(yè)化的鄉(xiāng)村衰退,現(xiàn)有的農(nóng)村金融體系難以再為鄉(xiāng)村振興融資發(fā)揮主渠道作用和滿足財(cái)富管理與風(fēng)險(xiǎn)管理等新興金融需求。因此,以鄉(xiāng)村振興為目標(biāo),以滿足現(xiàn)實(shí)需求為動(dòng)力,本文提出了深化農(nóng)村金融改革的四個(gè)方向:深化市場(chǎng)化改革、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村發(fā)展范式與農(nóng)村金融范式的匹配、設(shè)計(jì)激勵(lì)相容的動(dòng)力機(jī)制、運(yùn)用金融科技。
【文章來源】:西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2019,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
涉農(nóng)貸款余額及農(nóng)村貸款余額變化圖數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告(2016)》⑥
人農(nóng)信社1054家,農(nóng)商行1114家,農(nóng)合行40家。在大型商業(yè)銀行方面,農(nóng)業(yè)銀行積極探索大型商業(yè)銀行服務(wù)“三農(nóng)”的有效模式,自2008年開始進(jìn)行了“三農(nóng)金融事業(yè)部”改革,向縣域支行釋放經(jīng)營(yíng)權(quán),強(qiáng)化其“三農(nóng)”領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)主體地位。通過改革取得了顯著成效。截至2017年末,縣域貸款余額達(dá)3.57萬億元,較全行貸款增速高2個(gè)百分點(diǎn)⑦,比2008年末增加27360.63億元。從農(nóng)業(yè)銀行“‘三農(nóng)’金融事業(yè)部”縣域存貸比變化情況可以看出(見圖4),存貸比整體處于上升趨勢(shì),表明其農(nóng)村金融服務(wù)效率逐漸提升。同時(shí),整個(gè)縣域金融業(yè)務(wù)的不良貸款率處于下降趨勢(shì)。2017年末不良貸款率為2.2%,比2008年低3.3個(gè)百分點(diǎn)。圖3農(nóng)村信用社(含農(nóng)商行、農(nóng)合行)不良貸款率與資本充足率變化趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告(2010、2012、2014、2016)》⑧圖4中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行縣域金融不良貸款率與縣域存貸比數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行年度報(bào)告(2008-2017年)》⑨3.直接融資方式不斷增加,涉農(nóng)融資更趨多元化近年來,農(nóng)村金融市場(chǎng)的直接融資方式不斷涌現(xiàn),股票、債券市場(chǎng)的融資功能得到發(fā)揮。在股票基金市場(chǎng)方面,2015年與2016年兩年間,有4家農(nóng)業(yè)企業(yè)首次公開發(fā)行股票上市,融資16.35億元,有33家農(nóng)業(yè)企業(yè)完成再融資,融資額高達(dá)331.38億元;截至2016年末,新三板上市的涉農(nóng)企業(yè)累計(jì)386家,共完成101次股票定向發(fā)行,融資39.54億元。在債券市場(chǎng)方面,2016年全年共發(fā)行48支涉農(nóng)企業(yè)債券,融資344.1億元,發(fā)行2只涉農(nóng)資產(chǎn)支持證券,融
成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中重要的“穩(wěn)定器”和“助推器”。數(shù)據(jù)顯示,從2007年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開始試點(diǎn),到2016年12月末,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供風(fēng)險(xiǎn)保障從1720億元提高到2.16萬億元,年均增速32.47%。十年間共計(jì)向2.4億戶次農(nóng)戶支付賠款1544億元。承包農(nóng)作物面積從2.3億畝增加到17.21億畝,增長(zhǎng)了7倍之多。其中,三大口糧作物(包括玉米、水稻和小麥)承保覆蓋率超70%。承保農(nóng)作物涵蓋了農(nóng)、林、牧、漁各領(lǐng)域,品種涉及到211個(gè)?瑏瑡。圖5中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入和賠付率數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒(2008-2018年)》?瑏瑢5.農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)推進(jìn),農(nóng)村金融生態(tài)得到改善通過農(nóng)村信用體系建設(shè)、農(nóng)村支付體系建設(shè)、農(nóng)村金融消費(fèi)者教育培訓(xùn)等手段,農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,金融生態(tài)得到極大改善。在農(nóng)村信用體系建設(shè)方面,到2016年末,共有1.72億位農(nóng)戶建立了信用檔案,其中9248萬位農(nóng)戶獲得銀行貸款,貸款余額達(dá)2.7萬億元。征信系統(tǒng)共收集到了51萬戶農(nóng)村企業(yè)等組織的信息,對(duì)8743萬辦理過農(nóng)戶貸款的自然人信息也進(jìn)行了收錄;在農(nóng)村支付體系建設(shè)方面,截至2016年,農(nóng)村人均持有銀行卡2.8張,助農(nóng)取款服務(wù)點(diǎn)98萬個(gè),覆蓋超50萬個(gè)行政村,覆蓋率達(dá)90%之多。2016年助農(nóng)取款服務(wù)點(diǎn)辦理包含取款、匯款和代理繳費(fèi)之內(nèi)的業(yè)務(wù),共計(jì)4.95億筆,金額多達(dá)4247.78億元,同比分別增加13.53%和5.96%;在農(nóng)村地區(qū)金融消費(fèi)者教育方面,截至2016年上半年,“金惠工程”已經(jīng)覆蓋到18個(gè)省(市、自治區(qū))的201個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣(區(qū))。?瑏?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]以習(xí)近平總書記“三農(nóng)”思想為根本遵循實(shí)施好鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[J]. 韓俊. 管理世界. 2018(08)
[2]財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)戶生產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力外流的影響——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 熊娜. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2018(08)
[3]農(nóng)村金融綜合改革探索的成都經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 李宏偉. 西南金融. 2018(04)
[4]改革開放40周年中國(guó)農(nóng)村金融制度的演進(jìn)邏輯與未來展望[J]. 溫濤,王煜宇. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[5]金融支持農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的基本邏輯:基于金融創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化自組織的視角[J]. 林章悅,舒鑫. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2017(08)
[6]“農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈+互聯(lián)網(wǎng)金融”的創(chuàng)新模式研究——以農(nóng)富貸和京農(nóng)貸為例[J]. 王剛貞,江光輝. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[7]中國(guó)農(nóng)業(yè)資本配置效率與農(nóng)村金融發(fā)展的相關(guān)性研究[J]. 曹靜,孫良媛,張樂. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[8]中國(guó)農(nóng)村金融創(chuàng)新的貧困瞄準(zhǔn)機(jī)制評(píng)述[J]. 蔣遠(yuǎn)勝. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2017(02)
[9]農(nóng)村金融供給側(cè)改革與普惠金融體系建設(shè)[J]. 董曉林,朱敏杰. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[10]農(nóng)村金融的互聯(lián)網(wǎng)衍生及其制度邏輯[J]. 鄭鈜,劉乃梁. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(07)
本文編號(hào):3233215
【文章來源】:西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2019,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
涉農(nóng)貸款余額及農(nóng)村貸款余額變化圖數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告(2016)》⑥
人農(nóng)信社1054家,農(nóng)商行1114家,農(nóng)合行40家。在大型商業(yè)銀行方面,農(nóng)業(yè)銀行積極探索大型商業(yè)銀行服務(wù)“三農(nóng)”的有效模式,自2008年開始進(jìn)行了“三農(nóng)金融事業(yè)部”改革,向縣域支行釋放經(jīng)營(yíng)權(quán),強(qiáng)化其“三農(nóng)”領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)主體地位。通過改革取得了顯著成效。截至2017年末,縣域貸款余額達(dá)3.57萬億元,較全行貸款增速高2個(gè)百分點(diǎn)⑦,比2008年末增加27360.63億元。從農(nóng)業(yè)銀行“‘三農(nóng)’金融事業(yè)部”縣域存貸比變化情況可以看出(見圖4),存貸比整體處于上升趨勢(shì),表明其農(nóng)村金融服務(wù)效率逐漸提升。同時(shí),整個(gè)縣域金融業(yè)務(wù)的不良貸款率處于下降趨勢(shì)。2017年末不良貸款率為2.2%,比2008年低3.3個(gè)百分點(diǎn)。圖3農(nóng)村信用社(含農(nóng)商行、農(nóng)合行)不良貸款率與資本充足率變化趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告(2010、2012、2014、2016)》⑧圖4中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行縣域金融不良貸款率與縣域存貸比數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行年度報(bào)告(2008-2017年)》⑨3.直接融資方式不斷增加,涉農(nóng)融資更趨多元化近年來,農(nóng)村金融市場(chǎng)的直接融資方式不斷涌現(xiàn),股票、債券市場(chǎng)的融資功能得到發(fā)揮。在股票基金市場(chǎng)方面,2015年與2016年兩年間,有4家農(nóng)業(yè)企業(yè)首次公開發(fā)行股票上市,融資16.35億元,有33家農(nóng)業(yè)企業(yè)完成再融資,融資額高達(dá)331.38億元;截至2016年末,新三板上市的涉農(nóng)企業(yè)累計(jì)386家,共完成101次股票定向發(fā)行,融資39.54億元。在債券市場(chǎng)方面,2016年全年共發(fā)行48支涉農(nóng)企業(yè)債券,融資344.1億元,發(fā)行2只涉農(nóng)資產(chǎn)支持證券,融
成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中重要的“穩(wěn)定器”和“助推器”。數(shù)據(jù)顯示,從2007年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開始試點(diǎn),到2016年12月末,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供風(fēng)險(xiǎn)保障從1720億元提高到2.16萬億元,年均增速32.47%。十年間共計(jì)向2.4億戶次農(nóng)戶支付賠款1544億元。承包農(nóng)作物面積從2.3億畝增加到17.21億畝,增長(zhǎng)了7倍之多。其中,三大口糧作物(包括玉米、水稻和小麥)承保覆蓋率超70%。承保農(nóng)作物涵蓋了農(nóng)、林、牧、漁各領(lǐng)域,品種涉及到211個(gè)?瑏瑡。圖5中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入和賠付率數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒(2008-2018年)》?瑏瑢5.農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)推進(jìn),農(nóng)村金融生態(tài)得到改善通過農(nóng)村信用體系建設(shè)、農(nóng)村支付體系建設(shè)、農(nóng)村金融消費(fèi)者教育培訓(xùn)等手段,農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,金融生態(tài)得到極大改善。在農(nóng)村信用體系建設(shè)方面,到2016年末,共有1.72億位農(nóng)戶建立了信用檔案,其中9248萬位農(nóng)戶獲得銀行貸款,貸款余額達(dá)2.7萬億元。征信系統(tǒng)共收集到了51萬戶農(nóng)村企業(yè)等組織的信息,對(duì)8743萬辦理過農(nóng)戶貸款的自然人信息也進(jìn)行了收錄;在農(nóng)村支付體系建設(shè)方面,截至2016年,農(nóng)村人均持有銀行卡2.8張,助農(nóng)取款服務(wù)點(diǎn)98萬個(gè),覆蓋超50萬個(gè)行政村,覆蓋率達(dá)90%之多。2016年助農(nóng)取款服務(wù)點(diǎn)辦理包含取款、匯款和代理繳費(fèi)之內(nèi)的業(yè)務(wù),共計(jì)4.95億筆,金額多達(dá)4247.78億元,同比分別增加13.53%和5.96%;在農(nóng)村地區(qū)金融消費(fèi)者教育方面,截至2016年上半年,“金惠工程”已經(jīng)覆蓋到18個(gè)省(市、自治區(qū))的201個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣(區(qū))。?瑏?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]以習(xí)近平總書記“三農(nóng)”思想為根本遵循實(shí)施好鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[J]. 韓俊. 管理世界. 2018(08)
[2]財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)戶生產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力外流的影響——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 熊娜. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2018(08)
[3]農(nóng)村金融綜合改革探索的成都經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 李宏偉. 西南金融. 2018(04)
[4]改革開放40周年中國(guó)農(nóng)村金融制度的演進(jìn)邏輯與未來展望[J]. 溫濤,王煜宇. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[5]金融支持農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的基本邏輯:基于金融創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化自組織的視角[J]. 林章悅,舒鑫. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2017(08)
[6]“農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈+互聯(lián)網(wǎng)金融”的創(chuàng)新模式研究——以農(nóng)富貸和京農(nóng)貸為例[J]. 王剛貞,江光輝. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[7]中國(guó)農(nóng)業(yè)資本配置效率與農(nóng)村金融發(fā)展的相關(guān)性研究[J]. 曹靜,孫良媛,張樂. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[8]中國(guó)農(nóng)村金融創(chuàng)新的貧困瞄準(zhǔn)機(jī)制評(píng)述[J]. 蔣遠(yuǎn)勝. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2017(02)
[9]農(nóng)村金融供給側(cè)改革與普惠金融體系建設(shè)[J]. 董曉林,朱敏杰. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[10]農(nóng)村金融的互聯(lián)網(wǎng)衍生及其制度邏輯[J]. 鄭鈜,劉乃梁. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(07)
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