銀行信貸項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-27 12:35
縱觀泛濫全球的金融海嘯,其最直接的源頭就是美國的次貸危機(jī)。作為國民經(jīng)濟(jì)核心的中國銀行業(yè)已在全球化的大潮中全面對(duì)外開放,面對(duì)復(fù)雜多變的競爭環(huán)境,不變的是信貸風(fēng)險(xiǎn)管理這一銀行永恒的主題。全面、系統(tǒng)的闡釋銀行信貸項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)符合系統(tǒng)整體觀的要求,是銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的必然趨勢(shì),也是其難點(diǎn)所在。原理的創(chuàng)新是方法和模型創(chuàng)新的基礎(chǔ)。本文從問題的難點(diǎn)出發(fā),通過多角度的分析界定了銀行信貸項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理的內(nèi)涵,運(yùn)用問卷調(diào)研、實(shí)證分析的方法建立了銀行信貸項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理的三維結(jié)構(gòu)體系。在三維結(jié)構(gòu)體系的基礎(chǔ)上,就銀行信貸項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理的主要問題進(jìn)行分析和論證,從全過程的角度切入,在研究貸前評(píng)估、貸中監(jiān)控和貸后評(píng)價(jià)的過程中融入全方位和全要素,以大量的數(shù)據(jù)和模型對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行了驗(yàn)證。對(duì)于貸前評(píng)估,構(gòu)建了紡織制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、石油化工、金屬非金屬制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、電子制造業(yè)、零售業(yè)和信息技術(shù)八個(gè)行業(yè)的銀行信貸項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)貸前評(píng)估模型;對(duì)于貸中監(jiān)控,從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和信貸文化的角度,提出銀行信貸項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控需要培育良好的信貸文化和建立有效的和諧博弈機(jī)制;對(duì)于貸后評(píng)價(jià),建立了銀行信貸項(xiàng)目貸后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法。論文...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:126 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
銀行類型分布
Figure3一 formofloanguarantees3。翩今41%圖3一5貸款數(shù)額分布F館ure3一 5foanarO0unt本問卷的貸款企業(yè)所屬行業(yè)采取填空的形式,最終按照國家行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理,包括以下行業(yè)大類:農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸郵電通信業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易及餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、教育文化傳播業(yè),具體分布情況如圖3一5所示?梢钥闯,制造業(yè)企業(yè)貸款所占比例最大,占到樣本容量的40%以上。本jb]卷將貸款企業(yè)規(guī)模分為大(5000萬元以上)、中(1000萬一5000萬元)、小(1000萬元以下)三類,三類的分布情況如圖3一6所示,中型企業(yè)占到接近一半的比例。撇撇撇鼎鼎鼎鼎鼎鼎曝曝曝曝曝曝曝 曝罐罐罐罐 罐罐 罐月口到吮尸.」七月.自氣1比弓趕J口」呂翻.理巨臼二免f匕‘吐門自月日口盆星硯釗‘,宜翻.書上困之習(xí)甲勺.舉4謐爵月.口卜.口」.習(xí)卜由J.膽J月寸目甲宙』.」左習(xí)肥」卜側(cè)談悶2改月口習(xí)上叫址
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]銀行工程項(xiàng)目貸款中的工程風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 胡敬新. 金融理論與實(shí)踐. 2006(06)
[2]COSO報(bào)告與中國家族企業(yè)內(nèi)部控制理論分析[J]. 彭曉輝. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2006(03)
[3]商業(yè)銀行內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 宗懌斌,張景宇. 金融縱橫. 2006(01)
[4]美國內(nèi)部控制信息披露的現(xiàn)狀及對(duì)我國的啟示——以《薩班斯-奧克斯利》法案為例[J]. 梁寧. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2005(10)
[5]中國國有商業(yè)銀行內(nèi)部控制問題研究[J]. 蘇瑋. 生產(chǎn)力研究. 2005(08)
[6]全面風(fēng)險(xiǎn)管理模型設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià):基于RAROC的分析[J]. 趙家敏,陳慶輝,彭崗. 國際金融研究. 2005(03)
[7]我國商業(yè)銀行內(nèi)部控制環(huán)境分析[J]. 周彬,胡鈴,趙昕. 新金融. 2005(02)
[8]信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制的數(shù)學(xué)方法[J]. 王禎學(xué),戴宗坤,肖龍,王標(biāo). 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(06)
[9]KMV模型的信用風(fēng)險(xiǎn)度量特征[J]. 吳建民,賈知青. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2004(11)
[10]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)VaR的實(shí)證分析[J]. 閻慶民. 金融研究. 2004(10)
本文編號(hào):3103522
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:126 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
銀行類型分布
Figure3一 formofloanguarantees3。翩今41%圖3一5貸款數(shù)額分布F館ure3一 5foanarO0unt本問卷的貸款企業(yè)所屬行業(yè)采取填空的形式,最終按照國家行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理,包括以下行業(yè)大類:農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸郵電通信業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易及餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、教育文化傳播業(yè),具體分布情況如圖3一5所示?梢钥闯,制造業(yè)企業(yè)貸款所占比例最大,占到樣本容量的40%以上。本jb]卷將貸款企業(yè)規(guī)模分為大(5000萬元以上)、中(1000萬一5000萬元)、小(1000萬元以下)三類,三類的分布情況如圖3一6所示,中型企業(yè)占到接近一半的比例。撇撇撇鼎鼎鼎鼎鼎鼎曝曝曝曝曝曝曝 曝罐罐罐罐 罐罐 罐月口到吮尸.」七月.自氣1比弓趕J口」呂翻.理巨臼二免f匕‘吐門自月日口盆星硯釗‘,宜翻.書上困之習(xí)甲勺.舉4謐爵月.口卜.口」.習(xí)卜由J.膽J月寸目甲宙』.」左習(xí)肥」卜側(cè)談悶2改月口習(xí)上叫址
3銀行信貸項(xiàng)目全面風(fēng)險(xiǎn)管理框架體系4444%.,嘩贅哪姍姍圖3一4貸款擔(dān)保形式分布Figure3一 formofloanguarantees3。翩今41%圖3一5貸款數(shù)額分布F館ure3一 5foanarO0unt本問卷的貸款企業(yè)所屬行業(yè)采取填空的形式,最終按照國家行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理,包括以下行業(yè)大類:農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸郵電通信業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易及餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、教育文化傳播業(yè),具體分布情況如圖3一5所示?梢钥闯,制造業(yè)企業(yè)貸款所占比例最大,占到樣本容量的40%以上。本jb]卷將貸款企業(yè)規(guī)模分為大(5000萬元以上)、中(1000萬一5000萬元)、小(1000萬元以下)三類,三類的分布情況如圖3一6所示,中型企業(yè)占到接近一半的比例。撇撇撇鼎鼎鼎鼎鼎鼎曝曝曝曝曝曝曝 曝罐罐罐罐 罐罐 罐月口到吮尸.」七月.自氣1比弓趕J口」呂翻.理巨臼二免f匕‘吐門自月日口盆星硯釗‘,宜翻.書上困之習(xí)甲勺.舉4謐爵月.口卜.口」.習(xí)卜由J.膽J月寸目甲宙』.」左習(xí)肥」卜側(cè)談悶2改月口習(xí)上叫址
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]銀行工程項(xiàng)目貸款中的工程風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 胡敬新. 金融理論與實(shí)踐. 2006(06)
[2]COSO報(bào)告與中國家族企業(yè)內(nèi)部控制理論分析[J]. 彭曉輝. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2006(03)
[3]商業(yè)銀行內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 宗懌斌,張景宇. 金融縱橫. 2006(01)
[4]美國內(nèi)部控制信息披露的現(xiàn)狀及對(duì)我國的啟示——以《薩班斯-奧克斯利》法案為例[J]. 梁寧. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2005(10)
[5]中國國有商業(yè)銀行內(nèi)部控制問題研究[J]. 蘇瑋. 生產(chǎn)力研究. 2005(08)
[6]全面風(fēng)險(xiǎn)管理模型設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià):基于RAROC的分析[J]. 趙家敏,陳慶輝,彭崗. 國際金融研究. 2005(03)
[7]我國商業(yè)銀行內(nèi)部控制環(huán)境分析[J]. 周彬,胡鈴,趙昕. 新金融. 2005(02)
[8]信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制的數(shù)學(xué)方法[J]. 王禎學(xué),戴宗坤,肖龍,王標(biāo). 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(06)
[9]KMV模型的信用風(fēng)險(xiǎn)度量特征[J]. 吳建民,賈知青. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2004(11)
[10]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)VaR的實(shí)證分析[J]. 閻慶民. 金融研究. 2004(10)
本文編號(hào):3103522
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