本文關(guān)鍵詞：焦作市農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款信用風險影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款業(yè)務(wù),在解決農(nóng)戶的資金需求、改善農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營方式、提高農(nóng)戶收入水平等方面發(fā)揮著積極的作用。然而,農(nóng)戶小額貸款所獨有的特征,使得農(nóng)村信用社在開展農(nóng)戶小額貸款業(yè)務(wù)時,不僅要面臨一般貸款業(yè)務(wù)的風險,還要面臨農(nóng)戶小額貸款特殊的信用風險,導致農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款業(yè)務(wù)的違約率居高不下,不良貸款過高。針對這一現(xiàn)象,本文在借鑒國內(nèi)外農(nóng)戶小額貸款信用風險相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,對農(nóng)戶小額貸款信用風險影響因素進行分析。 本文以焦作農(nóng)村信用社2011年、2012年的農(nóng)戶小額貸款業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)為實證樣本,從農(nóng)戶的基本特征、農(nóng)戶的借貸特征、農(nóng)戶的過往信用狀況三個方面出發(fā),對農(nóng)戶小額貸款信用風險進行實證研究并建立Logit信用風險評估模型。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶的借貸利率、農(nóng)戶的家庭年收入、農(nóng)戶的還款歷史三個因素對農(nóng)戶小額貸款的違約情況有顯著影響。而且建立的模型識別能力較好,對訓練樣本判斷的總體準確率為80.4%,其中,對高風險農(nóng)戶判斷的準確率達到73.1%,對低風險農(nóng)戶判斷的準確率達到81.7%；對預測樣本的農(nóng)戶數(shù)據(jù)進行判斷,發(fā)現(xiàn)模型的總體準確率在79.5%,對低風險農(nóng)戶的誤判率低于20%,對高風險農(nóng)戶的判斷的準確率在74.1%。Logit模型可為農(nóng)村信用社評估農(nóng)戶的信用風險提供一定的參考意義。最后,通過對實證研究結(jié)果的分析,結(jié)合焦作農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款的發(fā)展現(xiàn)狀,提出降低農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款信用風險的有效建議,希望能夠為農(nóng)村健康金融環(huán)境的建立、農(nóng)戶小額貸款業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展提供一些切實可行的幫助。
【關(guān)鍵詞】：小額貸款 影響因素 Logit模型
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F832.43
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1. 引言7-16
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.1.1 研究背景7
• 1.1.2 研究意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述8-14
• 1.2.1 農(nóng)戶小額貸款信用風險影響因素研究8-11
• 1.2.2 農(nóng)戶小額貸款信用風險管理研究11-13
• 1.2.3 農(nóng)戶小額貸款信用風險評估方法13-14
• 1.3 研究內(nèi)容，，方法14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 2. 農(nóng)戶小額貸款信用風險理論分析16-21
• 2.1 農(nóng)戶小額貸款的相關(guān)概念16-18
• 2.1.1 農(nóng)戶小額貸款的特征16-17
• 2.1.2 農(nóng)戶小額貸款的信用風險表現(xiàn)形式17-18
• 2.2 信用信息不對稱理論18-21
• 2.2.1 信用信息不對稱與信用風險的關(guān)系18-19
• 2.2.2 信用信息在農(nóng)戶小額貸款決策中的作用19-21
• 3. 焦作農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款違約現(xiàn)象21-29
• 3.1 焦作農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款違約率過高21-22
• 3.2 以焦作市農(nóng)村信用社XX分社為例進行分析22-29
• 3.2.1 農(nóng)戶基本特征與小額貸款違約23-26
• 3.2.2 農(nóng)戶借貸特征與小額貸款違約26-29
• 4. 焦作農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款信用風險影響因素實證分析29-39
• 4.1 農(nóng)戶小額貸款信用風險影響因素分析29-31
• 4.2 數(shù)據(jù)來源31
• 4.3 解釋變量與被解釋變量31-33
• 4.4 Logit回歸模型的構(gòu)建33-35
• 4.5 模型的應用35-37
• 4.6 模型的檢驗37-38
• 4.7 模型的結(jié)果與分析38-39
• 5. 政策建議39-42
• 5.1 靈活運用優(yōu)惠利率手段39-40
• 5.2 接納更多還貸歷史優(yōu)秀的農(nóng)戶40
• 5.3 保障傳統(tǒng)農(nóng)戶的正常收入40-41
• 5.4 加強對小額貸款的管理41-42
• 參考文獻42-45
• 致謝45

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：焦作市農(nóng)村信用社農(nóng)戶小額貸款信用風險影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：309486