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個人征信信息保護研究綜述

發(fā)布時間:2021-03-03 20:43
  【目的/意義】在我國社會信用體系建設的攻堅階段,針對個人征信信息保護問題的研究具有現實意義!痉椒/過程】運用CiteSpace和Excel工具對中外個人征信信息保護研究動態(tài)、主要研究內容、未來研究趨勢進行可視化及綜合分析!窘Y果/結論】中外學界日益聚焦于大數據征信中的個人征信信息保護問題研究,"法律法規(guī)+保護技術+保護標準"成為中外個人征信信息保護的基本保障機制,多領域跨學科交叉研究成為趨勢。 

【文章來源】:情報科學. 2019,37(09)北大核心CSSCI

【文章頁數】:7 頁

【部分圖文】:

個人征信信息保護研究綜述


WOS中個人征信信息研究論文高頻關鍵詞時區(qū)圖(1)第一階段:個人征信信息保護理論研究階段(2008-

個人征信,信息研究,學科分布,論文


?布在WOS中的98個學科類別之中,說明個人征信信息領域研究涉及的學科范圍很廣,交叉性較為顯著。圖2個人征信信息研究論文在WOS中的學科分布圖圖2表明,商業(yè)經濟學(BUSINESSECONOMICS)占據了主要的地位,占論文總數的53.43%,是個人征信信息領域研究的重要學科,其次是計算機科學(COMPUTERSCIENCE)、政府法律(GOVERNMENTLAW)等。通過分析2008-2018年在CNKI中個人征信信息領域的研究論文可以發(fā)現,這些論文分布在25個不同的學科中,數量最多的前15個學科如圖3所示。其中,金融、法學是個人征信信息領域研究的主要學科,共有675篇論文,分別占論文總數的46.44%、32.32%。說明金融與法學是國內個人征信信息研究的兩大主要學科領域,此外,國內的個人征信信息研究也在逐漸向其他的學科中滲透,如商業(yè)經濟、計算機、理論經濟學等,研究領域開始變得多元化。圖3個人征信信息研究論文在CNKI中的學科分布圖22.2研究階段劃分通過分析文獻內容與圖4、圖5的高頻關鍵詞時區(qū)圖,筆者將近十年國內外對個人征信信息的研究劃分為兩個階段。圖4WOS中個人征信信息研究論文高頻關鍵詞時區(qū)圖(1)第一階段:個人征信信息保護理論研究階段(2008-2012)。圖5CNKI中個人征信信息研究論文高頻關鍵詞時區(qū)圖國內突變詞為“征信”、“個人信用信息”、“隱私權”等;國外突變詞為“credit”、“information”、“privacy”等,國內外主要圍繞征信業(yè)個人信息、隱私研究相關保護理論展開研究。這·Summarization·INFORMATIONSCIENCEVol.37,No.9September,2019--172

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]互聯(lián)網時代的個人信用評估機制研究——以芝麻信用為例[J]. 鞠傳霄.  現代管理科學. 2018(05)
[3]大數據時代個人信用征信監(jiān)管之規(guī)制邏輯[J]. 張繼紅.  互聯(lián)網金融法律評論. 2017(03)
[4]《上海市社會信用條例(草案)》中個人信息保護問題的建議與評述——2016年11月17日在“上海市社會信用立法專題研討會”上的發(fā)言[J]. 孫平.  互聯(lián)網金融法律評論. 2017(03)
[5]個人征信市場的未來監(jiān)管[J]. 吳曉靈.  中華兒女. 2017(18)
[6]論大數據征信時代下“技法結合”的個人信息保護[J]. 吳雙,馮果.  科技與法律. 2017(04)
[7]個人信息保護與個人征信監(jiān)管[J]. 萬存知.  中國金融. 2017(11)
[8]非法利用個人金融信息行為之刑法規(guī)制限度[J]. 李振林.  法學. 2017(02)
[9]大數據支持征信數據采集業(yè)務發(fā)展分析[J]. 何珊,梁峰,馬小林.  征信. 2016(12)
[10]美國個人征信機構間的信用信息共享經驗及對我國的啟示[J]. 高博,謝朝陽.  時代金融. 2016(20)

碩士論文
[1]個人征信中的信用數據使用法律規(guī)制研究[D]. 谷興成.北京交通大學 2014
[2]個人信用征信法律制度研究[D]. 李娜.吉林大學 2008



本文編號:3061904

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