發(fā)布時間：2021-02-28 01:53

　　招股說明書作為新股發(fā)行前瞻性信息披露的重要載體,受到投資者、監(jiān)管者的密切關(guān)注。由于科創(chuàng)板企業(yè)具有較高的成長性和不確定性,信息使用者對其風(fēng)險信息披露的嚴(yán)謹(jǐn)性、真實(shí)有效性具有更高的要求。因此,科創(chuàng)板企業(yè)風(fēng)險信息掩飾研究是很有必要的。本文以2020年1月23日前上市的科創(chuàng)板企業(yè)為研究對象。首先,基于內(nèi)容分析法構(gòu)建風(fēng)險類別--風(fēng)險歸因二維分析框架,通過量化招股說明書披露的風(fēng)險信息,發(fā)現(xiàn):（1）風(fēng)險信息披露在各維度、各企業(yè)間分布不均勻,現(xiàn)階段科創(chuàng)板企業(yè)市場風(fēng)險高,持續(xù)創(chuàng)造收益的可能性低;（2）提升技術(shù)門檻對科創(chuàng)板企業(yè)至關(guān)重要,而新技術(shù)開發(fā)時間長、難度大、風(fēng)險高;（3）目前幾乎所有科創(chuàng)板企業(yè)對政府優(yōu)惠政策依賴度極高,對政策變動異常敏感;（4）越來越多的企業(yè)重視到與競爭對手信息不對稱帶來的風(fēng)險,開始重視信息系統(tǒng)的建設(shè);（5）從歸因視角分析風(fēng)險信息披露,科創(chuàng)板企業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險歸因偏好極不均衡。在對風(fēng)險信息掩飾的前因和后果研究中,本文以風(fēng)險自利性歸因來量化風(fēng)險信息掩飾程度。區(qū)別于現(xiàn)有學(xué)者聚焦于自利性歸因與業(yè)績的關(guān)聯(lián),本文探究了新聞情感是如何影響企業(yè)風(fēng)險自利性歸因行為、并最終作用于市場表現(xiàn)的內(nèi)在邏輯,將科創(chuàng)... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

科創(chuàng)板企業(yè)風(fēng)險類別--風(fēng)險歸因�；鶊D28

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文334.3新聞情感分類及傾向值測算國內(nèi)外學(xué)者經(jīng)過大量的研究發(fā)現(xiàn)，通常來講，新聞媒體報道（Mediaemotion）存在作者較為明顯的個人特色，或新聞陳述的客觀事件本身具有一定的情感偏向，即新聞具有一定的情感傾向性[66]。情感傾向分析作為文本挖掘領(lǐng)域的重要部分，其初衷在于挖掘媒體報道、網(wǎng)絡(luò)評論等自然語言的情感傾向。本節(jié)內(nèi)容基于樸素貝葉斯分類算法對各科創(chuàng)板上市企業(yè)相關(guān)新聞文本進(jìn)行情感分類，并計算新聞情感積極與消極的傾向值，以期研究我國科創(chuàng)板新聞情感傾向、風(fēng)險自利性歸因以及IPO市場表現(xiàn)的交互效應(yīng)。探究當(dāng)面臨不同情感傾向的新聞時，企業(yè)是否存在因需要維持良好的自身形象和聲譽(yù)而主動進(jìn)行一定程度的風(fēng)險信息掩飾行為即風(fēng)險自利性歸因行為，以及新聞情感傾向在風(fēng)險自利性歸因程度與市場表現(xiàn)中的調(diào)節(jié)作用。各大媒體的新聞報道、研究報告中的見解蘊(yùn)含著影響人們情緒的潛在情感傾向，而這些情感信息能夠被人快速識別獲齲分析文本情感傾向是文本挖掘的一個重要研究方向。通過對科創(chuàng)板上市企業(yè)新聞進(jìn)行情感分類，分析這些新聞情感傾向與其他因素的相關(guān)關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)很多有價值的信息，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，文本情感傾向分析受到越來越多的關(guān)注，圖表4-3是新聞情感分類流程示意圖。圖表4-3新聞情感分類流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]私募股權(quán)投資進(jìn)入對上市公司IPO當(dāng)年業(yè)績的影響研究[J]. 張永明,潘攀,鄧超.  管理科學(xué). 2018(01)
[2]基于多信息源的股價趨勢預(yù)測[J]. 饒東寧,鄧福棟,蔣志華.  計算機(jī)科學(xué). 2017(10)
[3]基于隱樸素貝葉斯的商品評論情感分類方法[J]. 羅慧欽,陸向艷,張雄寶,劉峻.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2017(01)
[4]基于投資者情緒的股票價格及成交量預(yù)測研究[J]. 陳曉紅,彭宛露,田美玉.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2016(12)
[5]應(yīng)用財經(jīng)新聞挖掘的金融品種價格走勢預(yù)測[J]. 陳海文,蔡志平,方峰.  計算機(jī)工程與科學(xué). 2016(09)
[6]中國式風(fēng)險披露、披露水平與市場反應(yīng)[J]. 姚頤,趙梅.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(07)
[7]招股說明書風(fēng)險信息披露分析——以電商企業(yè)為例[J]. 詹雷,吳檸杉.  財會通訊. 2016(17)
[8]基于知識語義權(quán)重特征的樸素貝葉斯情感分類算法[J]. 冀俊忠,張玲玲,吳晨生,吳金源.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(12)
[9]Web文本情感分析研究綜述[J]. 李光敏,許新山,熊旭輝.  現(xiàn)代情報. 2014(05)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)輿情支持向量機(jī)的股票價格預(yù)測研究[J]. 張世軍,程國勝,蔡吉花,楊建偉.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2013(24)

碩士論文
[1]上市公司新聞情感傾向?qū)蓛r的影響分析[D]. 楊陽.北京理工大學(xué) 2015
[2]基于中文社會媒體分析的股票行為預(yù)測[D]. 袁多利.合肥工業(yè)大學(xué) 2013
[3]互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)新聞對股票影響的實(shí)證分析[D]. 楊娟.西南財經(jīng)大學(xué) 2012



本文編號：3055130