關于國際黃金價格的預測方法研究
發(fā)布時間:2021-02-01 08:58
長期以來,黃金由于其具有的支付手段、流通手段、儲藏手段、價值尺度、世界貨幣等職能而成為研究熱點,并且因為黃金的屬性復雜,所以黃金價格不僅受到供求關系、全球經(jīng)濟情況、國家政策的影響,還受到美元指數(shù)、美元匯率、道瓊斯指數(shù)和原油價格等多種因素的綜合影響。因此對黃金價格的深入研究可以使我們更好地對黃金價格進行預測,既有助于國家及時調整經(jīng)濟政策,又有助于個人和機構把控金融風險,具有理論和應用價值。本文的創(chuàng)新之處在于兩方面,一方面本文利用灰色關聯(lián)度分析顯著影響黃金價格的因素,建立多因素BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,將顯著影響黃金價格的經(jīng)濟因素加入到預測模型之中,提高了預測精度;另一方面本文結合了單一模型的優(yōu)點,建立基于遺傳算法的組合預測模型,提升了模型的預測能力,該模型在短期預測方面具有很強的實用價值。黃金價格作為時間序列,其自身不僅包含線性關系也包含有非線性關系,本文分析了黃金價格的歷史數(shù)據(jù),建立預測黃金價格的四種單一模型和一種組合模型,并比較幾種模型的預測效果和推廣能力,識別出最優(yōu)預測模型。首先本文創(chuàng)建傳統(tǒng)的ARIMA預測模型,根據(jù)AIC準則確定該模型的階數(shù),建立黃金價格當前期與滯后期的線性函數(shù),并利用E...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?2010-2020年黃金價格(美元/盎司)與美元指數(shù)對比圖??-7-??
山東大學碩士學位論文??從圖2.1可以看出,近十年來美元指數(shù)與黃金價格基本呈現(xiàn)反向變動的趨勢,??黃金價格變化較大,從2010年的1300美元波動上漲,到目前維持在1600美元??左右,而美元指數(shù)則較為穩(wěn)定,波動較小,目前穩(wěn)定在100左右。??2.?2利率??利率,也叫做利息率,調整貨幣政策的有效手段之一就是調節(jié)利率,調控的??機構一般是國家的中央銀行,美國由聯(lián)邦儲備委員會調整。當經(jīng)濟過熱、通貨膨??脹時,央行提高利率,使得儲蓄增加從而控制通貨膨脹,當經(jīng)濟低迷、通貨緊縮??時,央行降低利率,使得儲蓄減少,消費增加。美元利率即美國聯(lián)邦儲備委員會??的聯(lián)邦基準利率,對黃金價格變動的影響作用十分顯著。??美聯(lián)儲提高利率,投資美元的收益大于投資其他貨幣,消費者將更多的錢用??來投資美元,美元升值,黃金價格下降,進而利率與黃金價格呈現(xiàn)反比趨勢。然??而在通貨膨脹嚴重時,黃金的避險功能得到發(fā)揮,黃金價格上升,此時二者又呈??現(xiàn)出正比趨勢。??2010-2020黃金價格與美國聯(lián)邦基金利率對比圖??2000.00?3??18〇〇.〇〇?ZbkiL??1600.00?25?勝??S?100000?J?151??M?80000?1?^??600.00?mi?1?畫??400.00?〇5?讓??200.00?d??曰期??—黃金價格一一一美國聯(lián)邦基金利率??圖2.2?2010-2020年黃金價格(美元/盎司)與美元利率對比圖??從圖2.2可以看出,近十年來黃金價格波動較大,而美國聯(lián)邦利率呈現(xiàn)出上??漲的趨勢,特別是近幾年在增長過后有下跌的趨勢,目前達到了?1.5%。由于利??率對金價的影響時間長,近十
?山東大學碩士學位論文???要進一步探宄。??2.?3道瓊斯指數(shù)??道瓊斯指數(shù),也稱為道瓊斯股票價格平均指數(shù),反映股票市場上各種股票市??場價格的總體水平以及變化情況。資本市場中股票市場和黃金市場這兩大市場一??直被投資者視為十分重要的市場,兩者存在著競爭性,當股票在市場中存在著中??長期上漲趨勢時,投資者會使資金由黃金市場轉至股票市場,進而追求股票投資??的高收益性,隨之由于資金的流出導致國家黃金價格下降;當股票市場處于中長??期的下跌趨勢時,投資者會使資金由股票市場轉至黃金市場,進而在股票市場處??于低迷狀態(tài)時利用黃金市場實現(xiàn)保值,隨之由于資金的流入導致國家黃金價格上??升。因此,股票價格和黃金價格呈現(xiàn)反向變動的趨勢。??2010-2020黃金價格與道瓊斯指數(shù)對比圖??2000.00?35000??1800?00?AjbLAw?』3000。??woaoo?25000?^??f?12〇a。。誦〇?|??S?_?z?15000?g??600.00?^?10000??400.00??200.00?5000??0.00?0??曰期???黃金價格?道瓊斯指數(shù)??圖2.3?2010-2020年黃金價格(美元/盎司)與道瓊斯指數(shù)對比圖??從圖2.3可以看出,近十年道瓊斯指數(shù)與黃金價格在大多數(shù)時間內(nèi)呈現(xiàn)反向??變動的趨勢,黃金價格與道瓊斯指數(shù)普遍存在方向相反的趨勢,但道瓊斯指數(shù)總??體上為增長態(tài)勢,目前道瓊斯指數(shù)在27000左右。??2.4原油價格??黃金和石油這兩大材料在人類社會的發(fā)展中有著舉足輕重的作用,同時,黃??-9-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色預測和回歸模型的北京城區(qū)房價預測研究[J]. 任梓銘. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(10)
[2]SDAE-LSTM模型在金融時間序列預測中的應用[J]. 黃婷婷,余磊. 計算機工程與應用. 2019(01)
[3]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的黃金價格仿真預測[J]. 張品一,羅春燕,梁鍶. 統(tǒng)計與決策. 2018(17)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的體育賽事風險預警模型[J]. 梁華偉,原顏東,薛紅衛(wèi). 統(tǒng)計與決策. 2018(16)
[5]改進的灰色模型在流動人口預測中的應用[J]. 郭雪峰,黃健元,王歡. 統(tǒng)計與決策. 2018(08)
[6]ARIMA模型在京津冀區(qū)域手足口病發(fā)病趨勢預測中的應用[J]. 洪志敏,郝慧,房祥忠,肖革新,魏利東. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2018(02)
[7]基于ARMA-GARCH模型的黃金現(xiàn)貨價格預測[J]. 徐慶娟,楊彬彬. 時代金融. 2017(20)
[8]基于相關系數(shù)變權重組合模型的黃金價格預測[J]. 呂海俠. 黃金. 2017(07)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與灰色關聯(lián)的黃金期貨價格預測[J]. 宋策. 上海工程技術大學學報. 2017(01)
[10]基于ARIMA模型的短期股票價格預測[J]. 吳玉霞,溫欣. 統(tǒng)計與決策. 2016(23)
碩士論文
[1]幾種山東省GDP的預測方法及其比較[D]. 李超楠.山東大學 2018
[2]基于經(jīng)驗模態(tài)分析的國際黃金價格預測模型研究[D]. 王剛.上海師范大學 2018
[3]銅期貨價格預測模型優(yōu)化及套期保值策略研究[D]. 陳淵豪.浙江大學 2016
[4]國際黃金價格的影響因素分析與預測[D]. 仲維凱.云南大學 2015
[5]基于GA算法的組合模型在銀行流動性風險預警中的應用研究[D]. 鄧澤軍.蘭州大學 2015
[6]基于GM-Markov模型的國際黃金價格預測研究[D]. 劉二菊.蘭州商學院 2014
[7]基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的居民消費支出預測研究[D]. 張靜.湖南大學 2014
[8]基于灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的旅游需求預測[D]. 楊盼.東華理工大學 2012
[9]基于灰色馬爾柯夫調整模型的黃金價格預測研究[D]. 秦笙.陜西師范大學 2012
[10]黃金價格及其影響因素分析[D]. 張衍.浙江大學 2011
本文編號:3012528
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?2010-2020年黃金價格(美元/盎司)與美元指數(shù)對比圖??-7-??
山東大學碩士學位論文??從圖2.1可以看出,近十年來美元指數(shù)與黃金價格基本呈現(xiàn)反向變動的趨勢,??黃金價格變化較大,從2010年的1300美元波動上漲,到目前維持在1600美元??左右,而美元指數(shù)則較為穩(wěn)定,波動較小,目前穩(wěn)定在100左右。??2.?2利率??利率,也叫做利息率,調整貨幣政策的有效手段之一就是調節(jié)利率,調控的??機構一般是國家的中央銀行,美國由聯(lián)邦儲備委員會調整。當經(jīng)濟過熱、通貨膨??脹時,央行提高利率,使得儲蓄增加從而控制通貨膨脹,當經(jīng)濟低迷、通貨緊縮??時,央行降低利率,使得儲蓄減少,消費增加。美元利率即美國聯(lián)邦儲備委員會??的聯(lián)邦基準利率,對黃金價格變動的影響作用十分顯著。??美聯(lián)儲提高利率,投資美元的收益大于投資其他貨幣,消費者將更多的錢用??來投資美元,美元升值,黃金價格下降,進而利率與黃金價格呈現(xiàn)反比趨勢。然??而在通貨膨脹嚴重時,黃金的避險功能得到發(fā)揮,黃金價格上升,此時二者又呈??現(xiàn)出正比趨勢。??2010-2020黃金價格與美國聯(lián)邦基金利率對比圖??2000.00?3??18〇〇.〇〇?ZbkiL??1600.00?25?勝??S?100000?J?151??M?80000?1?^??600.00?mi?1?畫??400.00?〇5?讓??200.00?d??曰期??—黃金價格一一一美國聯(lián)邦基金利率??圖2.2?2010-2020年黃金價格(美元/盎司)與美元利率對比圖??從圖2.2可以看出,近十年來黃金價格波動較大,而美國聯(lián)邦利率呈現(xiàn)出上??漲的趨勢,特別是近幾年在增長過后有下跌的趨勢,目前達到了?1.5%。由于利??率對金價的影響時間長,近十
?山東大學碩士學位論文???要進一步探宄。??2.?3道瓊斯指數(shù)??道瓊斯指數(shù),也稱為道瓊斯股票價格平均指數(shù),反映股票市場上各種股票市??場價格的總體水平以及變化情況。資本市場中股票市場和黃金市場這兩大市場一??直被投資者視為十分重要的市場,兩者存在著競爭性,當股票在市場中存在著中??長期上漲趨勢時,投資者會使資金由黃金市場轉至股票市場,進而追求股票投資??的高收益性,隨之由于資金的流出導致國家黃金價格下降;當股票市場處于中長??期的下跌趨勢時,投資者會使資金由股票市場轉至黃金市場,進而在股票市場處??于低迷狀態(tài)時利用黃金市場實現(xiàn)保值,隨之由于資金的流入導致國家黃金價格上??升。因此,股票價格和黃金價格呈現(xiàn)反向變動的趨勢。??2010-2020黃金價格與道瓊斯指數(shù)對比圖??2000.00?35000??1800?00?AjbLAw?』3000。??woaoo?25000?^??f?12〇a。。誦〇?|??S?_?z?15000?g??600.00?^?10000??400.00??200.00?5000??0.00?0??曰期???黃金價格?道瓊斯指數(shù)??圖2.3?2010-2020年黃金價格(美元/盎司)與道瓊斯指數(shù)對比圖??從圖2.3可以看出,近十年道瓊斯指數(shù)與黃金價格在大多數(shù)時間內(nèi)呈現(xiàn)反向??變動的趨勢,黃金價格與道瓊斯指數(shù)普遍存在方向相反的趨勢,但道瓊斯指數(shù)總??體上為增長態(tài)勢,目前道瓊斯指數(shù)在27000左右。??2.4原油價格??黃金和石油這兩大材料在人類社會的發(fā)展中有著舉足輕重的作用,同時,黃??-9-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色預測和回歸模型的北京城區(qū)房價預測研究[J]. 任梓銘. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(10)
[2]SDAE-LSTM模型在金融時間序列預測中的應用[J]. 黃婷婷,余磊. 計算機工程與應用. 2019(01)
[3]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的黃金價格仿真預測[J]. 張品一,羅春燕,梁鍶. 統(tǒng)計與決策. 2018(17)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的體育賽事風險預警模型[J]. 梁華偉,原顏東,薛紅衛(wèi). 統(tǒng)計與決策. 2018(16)
[5]改進的灰色模型在流動人口預測中的應用[J]. 郭雪峰,黃健元,王歡. 統(tǒng)計與決策. 2018(08)
[6]ARIMA模型在京津冀區(qū)域手足口病發(fā)病趨勢預測中的應用[J]. 洪志敏,郝慧,房祥忠,肖革新,魏利東. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2018(02)
[7]基于ARMA-GARCH模型的黃金現(xiàn)貨價格預測[J]. 徐慶娟,楊彬彬. 時代金融. 2017(20)
[8]基于相關系數(shù)變權重組合模型的黃金價格預測[J]. 呂海俠. 黃金. 2017(07)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與灰色關聯(lián)的黃金期貨價格預測[J]. 宋策. 上海工程技術大學學報. 2017(01)
[10]基于ARIMA模型的短期股票價格預測[J]. 吳玉霞,溫欣. 統(tǒng)計與決策. 2016(23)
碩士論文
[1]幾種山東省GDP的預測方法及其比較[D]. 李超楠.山東大學 2018
[2]基于經(jīng)驗模態(tài)分析的國際黃金價格預測模型研究[D]. 王剛.上海師范大學 2018
[3]銅期貨價格預測模型優(yōu)化及套期保值策略研究[D]. 陳淵豪.浙江大學 2016
[4]國際黃金價格的影響因素分析與預測[D]. 仲維凱.云南大學 2015
[5]基于GA算法的組合模型在銀行流動性風險預警中的應用研究[D]. 鄧澤軍.蘭州大學 2015
[6]基于GM-Markov模型的國際黃金價格預測研究[D]. 劉二菊.蘭州商學院 2014
[7]基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的居民消費支出預測研究[D]. 張靜.湖南大學 2014
[8]基于灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的旅游需求預測[D]. 楊盼.東華理工大學 2012
[9]基于灰色馬爾柯夫調整模型的黃金價格預測研究[D]. 秦笙.陜西師范大學 2012
[10]黃金價格及其影響因素分析[D]. 張衍.浙江大學 2011
本文編號:3012528
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