P2P作為一種網(wǎng)絡(luò)金融時(shí)代下的金融創(chuàng)新模式,平臺(tái)在近十年內(nèi)發(fā)展迅猛,吸引了許多投資者的青睞。然而快速發(fā)展的同時(shí)也伴隨著各種問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn),其中最根本的問(wèn)題是借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)。本文從P2P平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)出發(fā),研究借貸人這一主體的信用風(fēng)險(xiǎn)。本文從P2P平臺(tái)上采用爬蟲技術(shù)收取若干實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分類和量化,用Logistic回歸模型對(duì)借款人判別是否出現(xiàn)"違約"情況,能夠以87.6%的準(zhǔn)確率進(jìn)行預(yù)判。 

【文章來(lái)源】：科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2019,27(36)

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數(shù)據(jù)爬取流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于Logistic回歸模型的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 王夢(mèng)佳.北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2981249