P2P作為一種網絡金融時代下的金融創(chuàng)新模式,平臺在近十年內發(fā)展迅猛,吸引了許多投資者的青睞。然而快速發(fā)展的同時也伴隨著各種問題及風險,其中最根本的問題是借款人的信用風險。本文從P2P平臺信用風險出發(fā),研究借貸人這一主體的信用風險。本文從P2P平臺上采用爬蟲技術收取若干實驗數據,對選取的指標進行數據處理、分類和量化,用Logistic回歸模型對借款人判別是否出現"違約"情況,能夠以87.6%的準確率進行預判。 

【文章來源】：科技經濟導刊. 2019,27(36)

【文章頁數】：2 頁

【部分圖文】：

數據爬取流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]信用評級體系的定量驗證研究[J]. 程建.  經濟問題. 2009(01)
[2]外國個人信用體系模式及其對我國的啟示[J]. 洪濤.  廣西金融研究. 2006(05)
[3]一個基于神經網絡——Logistic回歸的混合兩階段個人信用評分模型研究[J]. 石慶焱.  統(tǒng)計研究. 2005(05)
[4]商業(yè)銀行信用風險評估及其實證研究[J]. 王春峰,萬海暉,張維.  管理科學學報. 1998(01)

碩士論文
[1]基于Logistic回歸模型的P2P網貸平臺借款人信用風險評估[D]. 王夢佳.北京外國語大學 2015



本文編號：2981249