當(dāng)前,金融行業(yè)市場迅速發(fā)展,市場競爭在銀行間快速展開,并有不斷加劇和深化的趨勢。尤其在當(dāng)前的金融背景下,國家對內(nèi)執(zhí)行金融去杠桿,回歸傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的監(jiān)管政策,對外逐步放開外資銀行的權(quán)限,使得銀行業(yè)的競爭更加殘酷。伴隨著技術(shù)水平的不斷提升,對社會各個方面的影響越來越大,對銀行業(yè)的影響尤為突出。某銀行為農(nóng)信體系下的農(nóng)商行,所有綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)均在省聯(lián)社統(tǒng)一管理,但是也意識到數(shù)據(jù)將成為銀行的重要資產(chǎn)。所以在省聯(lián)社同意下發(fā)大部分系統(tǒng)數(shù)據(jù)的前提下,某銀行決定加大技術(shù)的投入,建立起以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺體系,通過對數(shù)據(jù)的清洗和加工,完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,建立起一套符合市場發(fā)展和自身業(yè)務(wù)需要的模型體系,讓數(shù)據(jù)真真正正的成為重要資產(chǎn),為某銀行鉆研客戶需求,尋找業(yè)務(wù)發(fā)展方向,強(qiáng)化自身實力,增強(qiáng)市場競爭力貢獻(xiàn)出一份力量。本文的主要目標(biāo)是解決農(nóng)商行在面對省里下發(fā)數(shù)據(jù)的情況下,是否要建立數(shù)據(jù)平臺,怎么建立數(shù)據(jù)平臺和怎么用好數(shù)據(jù)平臺的問題。一、分析行內(nèi)各業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求,明確建立某銀行數(shù)據(jù)平臺的目標(biāo)。在業(yè)務(wù)需求的指導(dǎo)下,重點了解行業(yè)內(nèi)較為先進(jìn)的商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu),學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用方面的先進(jìn)經(jīng)驗,經(jīng)過研究和... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

聯(lián)機(jī)事物處理和聯(lián)機(jī)分析處理（批處理）的區(qū)別

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的主要技術(shù)17理由是作為銀行數(shù)據(jù)平臺建設(shè)使用的平臺之一，首先要考慮其安全性、平穩(wěn)性和可擴(kuò)展性，對于Kettle平臺軟件，沒有專業(yè)的商業(yè)支持，存在后續(xù)維護(hù)和操作的風(fēng)險。對于Datastage和Informatica兩者比較，其安全性能和穩(wěn)定性相差不多，功能性和操作性各有利弊，但是前者屬于較知名公司IBM公司，應(yīng)該是比較可靠，但是考慮某銀行數(shù)據(jù)規(guī)模和投入情況，最終還是退而求其次，選擇價格相對便宜的Informatica。3.6.6Informatica工具的使用Informatica軟件分為服務(wù)器端和客戶端，首先我們來將服務(wù)端安裝到ORACLE所在的服務(wù)器上，然后通過命令界面啟動Informatica軟件服務(wù)端。1.在確保oracle服務(wù)正常的前提下，登陸Informatica目錄，如圖3-2所示：圖3-2登陸Informatica服務(wù)器2.啟動Informatica腳本，如圖3-3所示：圖3-3啟動Informatica腳本3.由此可以看到Informatica服務(wù)端已經(jīng)正常啟動。然后打開電腦中的客戶端，配置好主機(jī)地址并成功連接，如圖3-4所示：

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的主要技術(shù)18圖3-4Informatica電腦客戶端配置4.Informatica的組成Informatica由4大模塊組成，分別為：RepositoryManager--資料庫，Designer--設(shè)計器，WorkflowManager--物理設(shè)計，WorkflowMonitor--監(jiān)控，本文將重點介紹某銀行如何配置數(shù)據(jù)映射和流程調(diào)度的過程，詳細(xì)操作請見下列截圖：1）流程開始的開發(fā)工具：首先配置流程任務(wù)，根據(jù)實際情況配置調(diào)度任務(wù)，詳情請見3-5圖所示：圖3-5配置流程2）數(shù)據(jù)映射：進(jìn)入上一步配置的流程任務(wù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)源的映射，具體情況請見圖3-6所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)在大型商業(yè)銀行海量數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用[J]. 金磐石,朱志,沈麗忠.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[2]基于二級法人體制的銀行信息系統(tǒng)優(yōu)化方法論分析與實踐[J]. 周金蓉.  中國金融電腦. 2018(04)
[3]大數(shù)據(jù)技術(shù)對商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理的應(yīng)用研究[J]. 潘文剛.  金融縱橫. 2017(12)
[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行的應(yīng)用與實踐[J]. 牛新莊.  清華金融評論. 2017(08)
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[10]結(jié)合銀行業(yè)務(wù)特點開展數(shù)據(jù)治理工作[J]. 許文,潘明道,徐明圣,王昭.  銀行家. 2012(12)

博士論文
[1]銀行數(shù)據(jù)挖掘的運用及效用研究[D]. 李璠.武漢大學(xué) 2012

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 梁文昌.北京交通大學(xué) 2017
[2]銀行數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 萬明.電子科技大學(xué) 2012
[3]數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及在數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)探討[D]. 侯延湘.吉林大學(xué) 2007
[4]數(shù)據(jù)管理模式對中國建設(shè)銀行信息化建設(shè)的影響[D]. 楊力元.蘭州大學(xué) 2007



本文編號：2934277