無風險利率影響擔保市場交易結構的效應研究
【部分圖文】:
第7期??冷奧琳,等:無風險利率影響擔保市場交易結構的效應研究??1639??司對外擔保研究數(shù)據(jù)庫,對于數(shù)據(jù)庫中的缺失數(shù)據(jù),本文手工搜集巨潮資訊披露年報中相關擔保內(nèi)容予以補??充.2007-2016年度我國擔保涉?zhèn)偨痤~及提供擔保的公司在總樣本中所占的比例如圖2所示.公司的財務??數(shù)據(jù)、國債到期收益率、上海銀行間同業(yè)拆放利率(SHIBOR)同樣來自國泰安數(shù)據(jù)庫.本文剔除金融行業(yè)及??變量缺失的樣本,并對所有連續(xù)變量在1%和99%分位上進行Winsorize處理,最終得到2007-2016年間共??22355個樣本.??2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016??年度??_■擔保規(guī)模?提供擔保公司占比??圖2?2007-2016年度我國擔保涉?zhèn)偨痤~及提供擔保公司比例??擔保貸款通常為中期與短期貸款,本文參考馮宗憲等冷奧琳等采用1年期國債到期收益率,作??為無風險利率的衡量指標.構建檢驗模型如下:??Dgua?=?P〇?+?[3iYield?+?^Leverage?+?P^ROA?+?P^Size?+?P5SOE?+?Pjlndustry.?(14)??本文在冷奧琳等M回歸模型的基礎上增加無風險利率的年末值.由于在新的回歸模型中增加了無風險??利率,這樣會跟年度虛擬變量產(chǎn)生多重共線性問題,故在回歸模型(14)中,將年度虛擬變量刪除,模型的被??解釋變量、解釋變量以及控制變量如表1所示.??表1實證模型變量定義表??變量類型??變量名稱??變量符號??變量描述??被解釋變量??解釋變量??是否擔保??無風險利率??Dgua??Yield??表示是否擔保的
【參考文獻】
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本文編號:2877751
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