公眾學(xué)習(xí)與通貨膨脹預(yù)期:對(duì)中國(guó)的實(shí)證研究
【圖文】:
tn 為誤差項(xiàng),1 2a + a= 1。通過估計(jì)這個(gè)方程,我們可以檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型對(duì)通貨膨脹預(yù)期數(shù)據(jù)的解釋能力;貧w結(jié)果如下:表 4-3 對(duì)方程(4-2)的回歸結(jié)果tM 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 t 值 p > t95%置信區(qū)間tN 0.6605 0.00016 -1.97 0.059 0.000635 0.003013t1M-0.3619 0.00018 2.15 0.003 0.999987 1.000627, 4 , 4 1 1, 30.6605 0.3619t t t t t t t t tM p N p Mp+ + - - +輊 輊 輊= +臌 臌 臌(4-3)(-1.97) (2.15)2R =0.83可決系數(shù)為 0.8331,模型的擬合度較高,對(duì)自變量參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)結(jié)果基本服從1 2a + a= 1的限制條件。P 值表明在 5%的顯著性水平下可以接受對(duì)參數(shù)的限制條件。經(jīng)濟(jì)學(xué)家上一期的通貨膨脹預(yù)期對(duì)公眾的通脹預(yù)期值統(tǒng)計(jì)上存在顯著相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)學(xué)家的通脹預(yù)期值對(duì)公眾有著明顯的影響。公眾在對(duì)下一期的通貨膨脹率進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),主要還是參考經(jīng)濟(jì)學(xué)家的通貨膨脹預(yù)期。在這里,我們還要考慮這個(gè)回歸方程的殘差序列,并對(duì)回歸方程的殘差序列做自相關(guān)檢驗(yàn),,對(duì)模型的平穩(wěn)性進(jìn)行考察;貧w方程(4-3)殘差自相關(guān)檢驗(yàn)圖如下:
圖 2 方程(4-4)回歸殘差自相關(guān)檢驗(yàn)圖明回歸方程(4-4)的殘差序列是平穩(wěn)的,殘差序列并不存在夠很好地模擬通脹預(yù)期數(shù)據(jù)的變化。果分析實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)卡羅爾的流行病學(xué)模型對(duì)公能比較好地運(yùn)用于我國(guó)的實(shí)際情況,體現(xiàn)了公眾預(yù)期的粘期不僅會(huì)受到經(jīng)濟(jì)學(xué)家的通脹預(yù)測(cè)影響,還會(huì)受到公眾自通貨膨脹率的影響,具有時(shí)滯性和持續(xù)性。實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活期的影響有時(shí)共同發(fā)生,有時(shí)則是單單某種因素發(fā)生作用小,則需要對(duì)公眾進(jìn)行群體性的劃分,進(jìn)行細(xì)化的研究才簡(jiǎn)單的粘性預(yù)期方程(3-24)能夠比較好地模擬公眾通貨膨率的預(yù)期數(shù)據(jù)的擬合程度也比較高,能解釋公眾通貨膨脹
【學(xué)位授予單位】:廣東商學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F822.5
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2550872
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