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隨機(jī)極限正態(tài)分布與審慎風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測

發(fā)布時(shí)間:2019-05-28 11:41
【摘要】:本文利用我國隨機(jī)分析與計(jì)算領(lǐng)域的國際領(lǐng)先成果,結(jié)合有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性的哲學(xué)一經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論,創(chuàng)建了新的概率統(tǒng)計(jì)分布模型——隨機(jī)極限正態(tài)分布。進(jìn)而,在此基礎(chǔ)上提出了審慎性風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管指標(biāo)R-VaR和R-ES。論文旨在為解決長久困擾金融監(jiān)管界與實(shí)業(yè)界的厚尾風(fēng)險(xiǎn)建模測度問題提供開拓性的理論與實(shí)證支持。
[Abstract]:In this paper, a new probability and statistical distribution model, random limit normal distribution, is established by using the international leading achievements in the field of stochastic analysis and calculation in China and combining with the classical economic theory of philosophy and uncertainty about risk and uncertainty. Furthermore, on this basis, the prudential risk supervision indexes R-VaR and R / E are put forward. The purpose of this paper is to provide pioneering theoretical and empirical support for solving the problem of modeling and measuring the thick tail risk, which has been perplexing the financial supervision and industry for a long time.
【作者單位】: 山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;山東大學(xué)金融研究院;中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會政策研究局;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目——基于非線性數(shù)學(xué)期望的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測度與防控方法研究(批準(zhǔn)號:71371109)的資助
【分類號】:F830;O211.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2487018

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