相關(guān)系數(shù)矩陣模型的改進(jìn)
[Abstract]:Hamilton and Pelletier proposed a dynamic correlation coefficient matrix model based on mechanism transformation, which is suitable for the application of financial time series with time-varying variance. In this paper, the correlation coefficient matrix in the model is improved by using the stochastic matrix theory, the noise is removed, the real information is left behind, and the optimized combination of the stocks in the Chinese stock market is studied by the improved model. Good results have been obtained. This provides a powerful tool for dynamic portfolio optimization.
【作者單位】: 西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(70932005),國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70702025) 四川循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心項(xiàng)目(XHJJ-0917)
【分類號(hào)】:F224;F832.51
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,本文編號(hào):2406513
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