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基于GARCH族模型的深證成指價格波動研究

發(fā)布時間:2019-01-01 17:40
【摘要】:金融數(shù)據(jù)的波動具有較明顯的集聚特性,波動集聚現(xiàn)象在收益率的分布上往往呈現(xiàn)出"尖峰厚尾"的特征。價格指數(shù)的誤差存在自相關(guān)性和條件異方差問題,還具有杠桿效應(yīng)。運用GARCH族模型對深證成分指數(shù)的價格指數(shù)及收益率進行研究,并對各種模型的擬合結(jié)果進行比較結(jié)果顯示:深證成分指數(shù)的收益率的分布存在明顯的尖峰后尾現(xiàn)象,股票價格指數(shù)存在非對稱效應(yīng),EARCH模型較好地擬合了股票價格指數(shù)的非對稱效應(yīng)的結(jié)論。
[Abstract]:The volatility of financial data has obvious agglomeration characteristics, and the phenomenon of volatility agglomeration often shows the characteristics of "peak and thick tail" in the distribution of return rate. The error of price index has the problem of autocorrelation, conditional heteroscedasticity and leverage. The GARCH family model is used to study the price index and the yield rate of the component index of Shenzhen Stock Exchange. The results show that the distribution of the return rate of the component index of Shenzhen Stock Exchange has the phenomenon of peak and tail, and the comparison of the results of various models shows that the distribution of the return rate of the component index of Shenzhen Stock Exchange is obvious. There is asymmetric effect in stock price index. The conclusion of asymmetric effect of stock price index is well fitted by EARCH model.
【作者單位】: 天津大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號】:F224;F832.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 張r,

本文編號:2397896


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