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我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建

發(fā)布時間:2016-12-22 00:28

  本文關(guān)鍵詞:我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《浙江大學(xué)》 2006年

我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建

廖栩  

【摘要】:長期以來,信貸風(fēng)險是金融機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門風(fēng)險防范與控制的主要對象和核心內(nèi)容。隨著金融全球化趨勢及金融市場的波動性加劇,各國銀行和投資機(jī)構(gòu)受到了前所未有的信用風(fēng)險挑戰(zhàn)。世界銀行對全球銀行業(yè)危機(jī)的研究表明,導(dǎo)致銀行破產(chǎn)的主要原因是信貸風(fēng)險。而我國商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量低下,不良貸款比率一直居高不下已是人所共知的事實,以致銀行信貸風(fēng)險成為我國金融風(fēng)險的最大隱患。因此,如何有效地控制銀行的信貸風(fēng)險、提高銀行的貸款質(zhì)量、加強貸后管理環(huán)節(jié),使軟肋變強項,并在信貸風(fēng)險預(yù)警機(jī)制的作用下,有效防范貸款中的風(fēng)險,已成為我國銀行業(yè)和學(xué)術(shù)界探討的一個重要課題。所以,對我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系進(jìn)行研究既有理論價值,又有現(xiàn)實意義。 本文擬通過借鑒國內(nèi)外對信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的研究成果和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,從中國的具體現(xiàn)狀出發(fā),分析現(xiàn)有的我國商業(yè)銀行貸款五級分類對信貸風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警存在的諸多問題,試圖將構(gòu)建的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警的指標(biāo)體系得到的結(jié)果與銀行的五級分類結(jié)合起來,進(jìn)行分類預(yù)警。本文通過對指標(biāo)的分析、篩選、賦予權(quán)重等一系列工作,得到商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的綜合風(fēng)險預(yù)警指數(shù),并利用灰色預(yù)測模型突出這套指標(biāo)體系的預(yù)測功能,最后進(jìn)行實證研究以證明其可行性和適用性。從而希望所構(gòu)建的這套商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系,能夠?qū)︺y行的信貸風(fēng)險預(yù)警進(jìn)行更好的定量分析,為五級分類的定量化發(fā)展提供一定的依據(jù),并對銀行的信貸風(fēng)險進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)警,未雨綢繆,使銀行的風(fēng)險降到最低。也希望能為我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系的完善和發(fā)展提供有益的借鑒和參考。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號】:F832.4
【目錄】:

  • 摘要2-3
  • Abstract3-7
  • 1 導(dǎo)論7-12
  • 1.1 選題的背景和意義7-9
  • 1.2 研究思路與研究方法9-11
  • 1.2.1 研究思路9-10
  • 1.2.2 研究方法10-11
  • 1.3 研究可能的創(chuàng)新之處11-12
  • 2 銀行信貸風(fēng)險預(yù)警的理論概述12-25
  • 2.1 信貸風(fēng)險的界定12-13
  • 2.1.1 信貸風(fēng)險與信貸資金損失12-13
  • 2.1.2 信貸風(fēng)險與信用風(fēng)險的關(guān)系13
  • 2.2 信貸風(fēng)險的形成機(jī)理13-18
  • 2.2.1 銀行自身內(nèi)部控制因素14-17
  • 2.2.2 外部環(huán)境因素17-18
  • 2.3 風(fēng)險預(yù)警的概述及理論基礎(chǔ)18-22
  • 2.3.1 風(fēng)險預(yù)警的界定和意義18-19
  • 2.3.2 銀行信貸風(fēng)險預(yù)警的理論基礎(chǔ)19-22
  • 2.4 西方預(yù)警理論的發(fā)展歷程22-25
  • 2.4.1 初探階段(19世紀(jì)末20世紀(jì)初)22-23
  • 2.4.2 發(fā)展階段(20世紀(jì)30年代——80年代)23-24
  • 2.4.3 成熟階段(20世紀(jì)90年代——至今)24-25
  • 3 國內(nèi)外信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及對指標(biāo)體系的研究25-37
  • 3.1 國外信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀25-26
  • 3.2 國內(nèi)信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀26-28
  • 3.3 風(fēng)險預(yù)警的指標(biāo)體系的研究綜述28-33
  • 3.3.1 單一指標(biāo)模型28-29
  • 3.3.2 多變量Z指標(biāo)模型29-30
  • 3.3.3 相對流動性指標(biāo)(DRL)模型30-31
  • 3.3.4 工商企業(yè)貸款的信貸風(fēng)險預(yù)警模型31
  • 3.3.5 日本開發(fā)銀行的多變量模型31
  • 3.3.6 我國臺灣地區(qū)的多變量模型31-32
  • 3.3.7 F分?jǐn)?shù)模型(F-Score Model)32-33
  • 3.3.8 我國現(xiàn)有的財務(wù)分析體系33
  • 3.4 現(xiàn)有風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系的不足之處和經(jīng)驗借鑒33-37
  • 3.4.1 我國現(xiàn)有風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系存在的不足之處34
  • 3.4.2 風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系現(xiàn)有研究的經(jīng)驗借鑒34-36
  • 3.4.3 風(fēng)險預(yù)警的分析方法和計量模型的改進(jìn)36-37
  • 4 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建37-59
  • 4.1 借鑒貸款五級分類建立信貸風(fēng)險分類預(yù)警37-38
  • 4.2 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的指標(biāo)體系38-45
  • 4.2.1 信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)選取的原則38-39
  • 4.2.2 信貸風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)篩選的方法39-41
  • 4.2.3 信貸風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系的形成41-43
  • 4.2.4 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系的改進(jìn)43-45
  • 4.3 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)權(quán)重的確定45-54
  • 4.3.1 指標(biāo)權(quán)重確定選用的方法45-46
  • 4.3.2 指標(biāo)權(quán)重制定的具體操作過程46-49
  • 4.3.3 信貸風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系權(quán)重的確定49-54
  • 4.4 風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)綜合預(yù)警指數(shù)及風(fēng)險評價54-57
  • 4.4.1 定量指標(biāo)的風(fēng)險評價55
  • 4.4.2 定性指標(biāo)的風(fēng)險評價55-56
  • 4.4.3 信貸風(fēng)險的綜合預(yù)警指數(shù)56-57
  • 4.5 信貸風(fēng)險預(yù)警模型的建立57-59
  • 4.5.1 灰色預(yù)測理論基本原理57-58
  • 4.5.2 GM(1,1)模型58-59
  • 5 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)體系的實證研究59-72
  • 5.1 信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)參考值的確定59-62
  • 5.1.1 定量指標(biāo)參考值的選取59-61
  • 5.1.2 定性指標(biāo)的參考標(biāo)準(zhǔn)的確定61-62
  • 5.2 信貸風(fēng)險分類預(yù)警指標(biāo)實際值的確定62-64
  • 5.2.1 定量指標(biāo)實際值的計算62-63
  • 5.2.2 定性指標(biāo)實際值的評價63-64
  • 5.3 信貸風(fēng)險的綜合預(yù)警指數(shù)的得出64-67
  • 5.3.1 定量指標(biāo)風(fēng)險指數(shù)的得出64-66
  • 5.3.2 定性指標(biāo)風(fēng)險指數(shù)的得出66-67
  • 5.3.3 信貸風(fēng)險綜合風(fēng)險指數(shù)的得出67
  • 5.4 灰色預(yù)測模型的應(yīng)用67-69
  • 5.5 本文指標(biāo)體系評估效果的比較分析69-72
  • 6 研究工作的評價與展望72-75
  • 6.1 本文研究的主要工作和成果72
  • 6.2 本文研究的不足、進(jìn)一步研究的展望與建議72-75
  • 6.2.1 本文研究的不足72-73
  • 6.2.2 進(jìn)一步研究的展望73
  • 6.2.3 對我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險分類預(yù)警發(fā)展的建議73-75
  • 參考文獻(xiàn)75-80
  • 附錄180-82
  • 附錄282-85
  • 附錄385-88
  • 附錄488-89
  • 附錄589-90
  • 附錄690-94
  • 致謝94
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