【摘要】：貸款人信用評(píng)級(jí)是商業(yè)銀行內(nèi)部評(píng)級(jí)體系的基礎(chǔ),它對(duì)整個(gè)內(nèi)部評(píng)級(jí)體系的效果有根本性的影響。銀行的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)含有大量主觀因素,會(huì)對(duì)評(píng)級(jí)效果產(chǎn)生影響。含隨機(jī)效應(yīng)(包含隨機(jī)截距項(xiàng)和隨機(jī)系數(shù))的排序響應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型能夠?qū)ΜF(xiàn)有銀行信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。實(shí)證結(jié)果表明,新模型可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)的冗余指標(biāo),并為權(quán)重設(shè)置提供依據(jù)。據(jù)此為銀行信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)的修正提供了依據(jù)。
[Abstract]:Lender credit rating is the basis of the internal rating system of commercial banks, which has a fundamental impact on the effect of the whole internal rating system. The credit rating system of banks contains a large number of subjective factors, which will have an impact on the effectiveness of the rating. The ranking response panel data model with random effects (including random intercept term and random coefficient) can test and analyze the rationality of the existing bank credit rating system. The empirical results show that the new model can find the redundant index of the existing system and provide the basis for the weight setting. It provides the basis for the revision of bank credit rating system.
【作者單位】： 華僑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;華僑大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院;中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所;奧特本大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系;
【基金】：福建省數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究生教育創(chuàng)新基地資助
【分類號(hào)】：F224;F830.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 馬天山;王靜;;基于供應(yīng)商管理庫(kù)存信用風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈違約風(fēng)險(xiǎn)控制[J];經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯;2008年05期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2187051