本文選題：房地產(chǎn)價格 + 信貸規(guī)模��； 參考：《經(jīng)濟評論》2011年02期

【摘要】：本文運用非線性平滑轉(zhuǎn)換模型對我國房地產(chǎn)價格與信貸規(guī)模的動態(tài)關(guān)系進行了研究,研究發(fā)現(xiàn):2000年到2009年我國信貸規(guī)模的變動是房地產(chǎn)價格變動的格蘭杰原因,信貸規(guī)模對房地產(chǎn)價格存在非線性影響,兩者之間的關(guān)系適合使用LSTR1模型來擬合,當信貸規(guī)模的增長超過45.76%時,信貸規(guī)模的變動會對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生影響,前一期和當期信貸規(guī)模增加1%,會分別導致當期房地產(chǎn)價格上漲0.3135%和0.0970%。研究結(jié)果的政策含義是只要房地產(chǎn)信貸規(guī)�？刂圃谶m當?shù)姆秶?信貸規(guī)模的變動對于房地產(chǎn)價格的上漲就會有顯著減弱,本文進一步指出在這種情況下,只有合理控制其他推高房地產(chǎn)價格上漲的因素才可能取得良好的調(diào)控效果。
[Abstract]:This paper studies the dynamic relationship between real estate price and credit scale by using nonlinear smoothing transformation model. It is found that the change of credit scale from 2000 to 2009 is the Granger cause of real estate price change. The relationship between credit scale and real estate price is nonlinear, and the relationship between them can be fitted by LSTR1 model. When the growth of credit scale exceeds 45.76, the change of credit scale will affect the real estate price. An increase in the size of credit in the previous period and in the current period will lead to a rise in real estate prices of 0.3135% and 0.0970%, respectively. The policy implication of the research is that as long as the scale of real estate credit is controlled in an appropriate range, the change of credit size will significantly weaken the rise of real estate prices. This paper further points out that in this case, Only by reasonably controlling other factors that push up real estate prices can good control effect be achieved.
【作者單位】： 西安交通大學經(jīng)濟與金融學院;西安建筑科技大學管理學院;西安外國語大學商學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究一般項目“基于正反饋機制的住宅價格異常波動及宏觀調(diào)控研究”(編號:08JA790100) 陜西省教育廳專項科研計劃項目“陜西省承接東西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移問題研究”(編號:08JK120) 西安建筑科技大學青年科學技術(shù)基金項目“大明宮國家遺址公園周邊房產(chǎn)價格預測”(編號:QN0928)的資助
【分類號】：F832.4;F293.3;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1983253