本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)險(xiǎn)投資 聯(lián)合投資 粗糙集 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 合作伙伴　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2011年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：合作伙伴選擇是聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)投資成功的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。文章分析了主導(dǎo)型風(fēng)險(xiǎn)投資公司選擇聯(lián)合投資合作伙伴的影響因素,將粗糙集理論應(yīng)用于指標(biāo)的約簡(jiǎn),建立了合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)模型,為聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)投資選擇最佳合作伙伴。將粗糙集理論作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的預(yù)處理器,從中挖掘出反應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)本質(zhì)關(guān)系的重要屬性與伙伴選擇知識(shí)規(guī)則,通過指標(biāo)的約簡(jiǎn)提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度與選擇的準(zhǔn)確率。最后,實(shí)例驗(yàn)證表明,該方法是正確有效的。
[Abstract]:Partner selection is the key to the success of joint venture capital. This paper analyzes the influence factors of leading venture capital companies to select joint investment partners, and applies rough set theory to index reduction. The evaluation index system of partner selection is established, the evaluation model of partner selection is established by using neural network method, the best partner is selected for joint venture capital, and the rough set theory is used as the preprocessor of neural network system. The important attributes of the essential relation of response evaluation index and the rules of partner selection knowledge are excavated. The convergence speed and the accuracy of selection of neural network are improved by the reduction of index. Finally, the example shows that the method is correct and effective.
【作者單位】： 江南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(10YJC630241) 江南大學(xué)引進(jìn)人才項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F832.48;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1527603