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中國金融條件指數(shù)的設(shè)計與應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2018-01-09 00:03

  本文關(guān)鍵詞:中國金融條件指數(shù)的設(shè)計與應(yīng)用研究 出處:《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2011年12期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 金融條件指數(shù) 聯(lián)立方程模型 預(yù)測


【摘要】:本文在以往的MCI中加入非貨幣性資產(chǎn)價格因素和貨幣規(guī)模等變量,在宏觀經(jīng)濟(jì)AD-AS框架下推導(dǎo)FCI的數(shù)理模型,基于聯(lián)立方程模型構(gòu)建了中國金融條件指數(shù)(FCI)。實證結(jié)果表明FCI時間變化與我國現(xiàn)實金融環(huán)境波動有顯著聯(lián)系。引入"適應(yīng)性預(yù)期"后,把隨機(jī)游動理論和VAR模型相結(jié)合,使用FCI可較好地對通脹作出樣本外預(yù)測。本文從實證角度證實我國通脹形成某種意義上帶有"適應(yīng)性"特征,居民和企業(yè)都傾向于支持之前的通脹信息,而其余新信息則主要影響通脹的非趨勢性部分。
[Abstract]:The MCI added in the non monetary asset price factors and monetary scale variables, mathematical model of FCI in the framework of macroeconomic AD-AS, simultaneous equation model is constructed based on China financial condition index (FCI). The empirical results show that there is a significant association between FCI changes and the reality of our country into financial environment fluctuations. "Adaptive Expectations", combining the theory of random walk and VAR model, the use of FCI can make the sample for inflation forecasting. This paper confirmed from the perspective of empirical inflation in China formed a sense of "adaptability" characteristics, residents and businesses are likely to support before inflation, while the rest of the new information is mainly the trend of the impact of inflation.

【作者單位】: 東北財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)計量分析與預(yù)測研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(批準(zhǔn)號:71171035) 遼寧省教育廳2008年度優(yōu)秀人才支持計劃(批準(zhǔn)號:2008RC15)的資助
【分類號】:F224;F832
【正文快照】: 一、問題的提出在貨幣政策執(zhí)行時,一國貨幣政策的松緊會根據(jù)傳統(tǒng)的政策變量如利率、匯率、貨幣供給、信貸總額等的變化作出相應(yīng)調(diào)整,實際產(chǎn)出和通貨膨脹也會因貨幣政策條件的變化而變化。在我國,隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷深化,貨幣政策作為宏觀調(diào)控手段的重要作用日益

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1399185

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